数字化、智能化技术在纺织产品设计中的应用进展

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,其在纺织全产业链中的跨界应用进一步促进了行业的数字化转型与升级。在纺织产品设计领域,计算机视觉识别、自然语言处理技术用于流行趋势研究,大数据、人工智能技术用于色彩管理、图案设计与智能推荐,深度学习算法用于在线人体测量,计算机仿真、虚拟现实技术用于服装设计与展示,物联网技术用于规模化服装定制等已经越来越成熟。本期,本刊聚焦数字化、智能化技术在纺织产品设计中的应用进展,以期能够为相关从业者提供思考和借鉴。     

烟草文献数据知识检索服务平台的设计与实现

为实现烟草文献知识的高效管理,加快烟草文献资源从数据保障型向知识服务型转变,基于B/S架构,遵循J2EE开发标准规范,利用大数据分析和自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）技术,研究构建了烟草文献数据知识检索服务平台。采用先进的检索技术和知识发现算法,结合知识图谱可视化分析技术,对烟草文献数据资源进行深度融合与挖掘,实现了烟草科技文献的智能检索、智能推荐、智能分析、科技评价等功能,有效提升了烟草文献数据资源获取精准度,促进了烟草科技成果转化。      

A Parallel Platform for Web Text Mining

With user-generated content, anyone can De a content creator. This phenomenon has infinitely increased the amount of information circulated online, and it is beeoming harder to efficiently obtain required information. In this paper, we describe how natural language processing and text mining can be parallelized using Hadoop and Message Passing Interface. We propose a parallel web text mining platform that processes massive amounts data quickly and efficiently. Our web knowledge service platform is designed to collect information about the IT and telecommunications industries from the web and process this in-formation using natural language processing and data-mining techniques.     

小i机器人为每个人的生活带来改变

【引文】小i机器人成立于2001年,长期专注于智能机器人技术研究和开发,在自然语言处理和人机交互技术方面已经获得了多项国家发明专利。业务涉及通信、金融、政府、电子商务、智能家电和汽车等行业,经过十多年实际项目的不断验证和优化,小i机器人在智能人机交互(文本、语音等)的全渠道整合应用上领先中国,已成为中国智能机器人第一品牌。     

Weak Precedence Story Parsing Grammar

Story understanding is one of the important branches of natural language understanding research in AI techniques.The story understanding approach based on Story Parsing Grammar (SPG) involves that SPG is used to represent different abstracting processes of stories with different levels in story understanding and that the story understanding process is converted to the recognition process of stories using the syntactic parser of SPG.This kind of story understanding is called story parsing.In this paper,firstly a subclass of SPG,called Weak Precedence SPG(WPSPG),is defined.Afterwards the syntactic parsing algorithm of WPSPG is studied.An example of story parsing is also given.     

信息抽取技术的发展现状及构建方法的研究*

介绍了信息抽取（IE）技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍,并对这些方法进行了讨论和比较,同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。     

基于字符级CNN的调水工程巡检文本智能分类方法

日常安全巡检是维护长距离调水工程安全运行的重要手段。目前巡检采集的非结构化文本数据主要依靠人工进行安全等级评判,在工作效率和准确率方面存在明显不足。本研究基于自然语言处理技术,提出了一种面向字符层面的卷积神经网络的巡检安全文本智能分类方法。该方法通过引入预训练的单个字符向量改进卷积神经网络的输入层,使得分类模型直接从原始文本中提取特征信息,不仅避免了传统分类方法对专业词库的依赖,而且不易受文本中出现的口语化表达和错别字的影响。以国内南水北调工程的巡检文本为案例,通过与多种深度学习算法进行全面比较,对比验证了所提方法的有效性和优越性。结果表明,字符级的分类方法明显优于传统基于词的分类方法,且卷积神经网络在巡检文本分类方面明显优于其他深度学习网络。该方法具有较高的分类准确率,以此为调水工程安全维护提供新的智能化手段。     

LDA主题模型

在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等。本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA模型的图模型表示、基于LDA的扩展模型以及未来的研究趋势。