倡导实施水利枢纽CIMS应用示范工程

介绍计算机集成制造系统（CIMS）的基本概念和基本内容、现代集成制造系统对传统CIMS的进一步拓展。在此基础上，提出用CIMS带动水利枢纽信息化、并认为是一条可行的技术路线。在这种CIMS运行模式下，提出把水利枢纽有关的所有“资源”，在全局集成规划指导下，在更充分发挥人的作用下，关联起来集合成一个整体的构想，并倡导开展水利枢纽CIMS的研究和水利枢纽CIMS应用示范工程的实施。     

"双高计划"背景下校企专兼结合"双师型"教师团队建设研究

"双师型"教师团队建设是"双高计划"实施过程中最基础、最重要的环节.现阶段"双高"院校急需建设完善适合我国国情的"双师型"教师团队.分析新时代"双高计划"背景下"双师型"教师团队建设的特点、意义以及面临的问题,提出4项推进措施,旨在促进"双高"院校构建适应"双高计划"的新型校企专兼结合的"双师型"教师团队,创新师资团队建设机制,形成高职教育与企业培养共同发展的运行模式.     

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用.首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型.其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型.最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力.     

蓄水条件下某水电工程坝址区变形体变形 与稳定性研究

库岸边坡在蓄水后的变形和稳定问题一直是水电工程的主要问题, 尤其是坝址区库岸边坡稳定性对水电工程 的正常运营起着至关重要的控制作用。针对黄河上游某水电站库岸一变形体边坡, 在对该变形体边坡基本特征分 析的基础上, 采用数值计算的手段, 对黄河上游某水电站坝址区变形体在自然及蓄水条件下稳定性进行对比分析。 结果表明: 蓄水后变形体边坡的变形具有明显的分区特征, 且坡体的变形受影响较大。同时, 利用强度折减法对变 形体的稳定性系数进行了计算, 变形体的稳定性较好, 考虑到坡体局部稳定性较差, 可能会产生局部失稳破坏, 因 此, 需采取支护措施保证该处坝址区变形体在运营期间的长期稳定性。     

大学生职业生涯规划教育的意义及路径

随着我国高等教育模式由精英教育向大众教育转变,大学毕业生就业难已经成为社会关注的热点问题.开展职业生涯规划教育对于促进大学生就业具有重要的现实意义.高校就业指导工作在现念、形式、内容、实施上还存在一些问题.在新形势下必须转变观念,通过系统的课程指导和个性化辅导以及组织学生积极参与社会实践等措施促进高校就业指导工作顺利开展.     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。     

光储气微网优化运行研究

对于天然气与新能源发电协同运行的研究有利于提高风、光电的消纳比例。但新能源与天然气互补组成的微网系统仍存在可靠模型约束条件考虑欠缺及相应算法精度有待提高的问题。为解决该问题,依据微网系统实际运行工况和运行方式,建立了一种以经济运行为目标,包含光伏发电、储能系统、天然气发电的微网协同优化运行模型。针对模型求解算法精度较低的问题,将狼群算法的搜索策略及速度公式进行了改进,提出结合狼群搜索及淘汰机制的狼群-粒子群混合算法,加快了对模型求解的收敛速度,并提高了算法的寻优精度。最后对所搭建的模型进行计算求解。求解结果表明,改进的混合算法能够提高微网内各系统间的协同效果,降低了微网波动对配电网的影响,具有较好的应用前景。     

浅谈耐高温高压非金属密封件性能评价研究进展

本文介绍了几种常见的可在高温高压工况下服役的非金属密封件种类,包括橡胶类密封件、塑料类密封件和柔性石墨类密封件等。另外,阐述了常见耐高温高压非金属密封件的性能评价及工况适应性最新研究进展。为油气田高温高压工况用非金属密封件的性能评价和选材提供了参考依据。     

基于Sage-Hus a方法的旋翼姿态控制

针对传统IM U传感器信息融合方法对外界信息变化不敏感等问题,在分析陀螺仪噪声特性并建立基于A RM A模型的卡尔曼滤波器抑制陀螺仪随机噪声的基础上,将基于Sage‐Husa方法的卡尔曼滤波器作为信息融合算法,增强姿态解算系统的自适应性。为提高Sage‐Husa算法容错性能,提出一种加速度计可信性条件,根据总加速度与重力幅值、方向上的差异来判定是否进行姿态融合。在基于ARM Cortex M4内核的嵌入式系统上实现姿态解算和姿态控制系统,在自制四旋翼飞行器半实物仿真平台上进行的实验结果表明,以上方法降低了姿态静态及动态解算误差,提高了姿态系统状态的跟踪性和适应性,满足复杂运动环境下姿态控制的需求。     

变电站巡检机器人组合导航实验

巡检机器人应用于变电站的巡检工作,可提高变电站的智能化程度.导航和控制是机器人自主运行的重要组成部分,利用信息融合技术可在一定程度上弥补单个传感器在精确度和稳定性方面的缺陷,提高系统实用性.设计了系统的硬件平台以及相应的Kalman组合导航滤波算法,并进行了测试,结果表明,通过对GPS和INS进行信息融合,可提高导航的稳定性.