基于SPOC的信息类课程W2L教学模式探索

SPOC能够促进MOOC与传统课堂教学深度融合,实现广域网与局域网的有机结合,是教学模式未来的发展方向。本研究首先探讨了SPOC教学的价值取向,随后分析了信息类课程特点,在此基础上提出了基于SPOC的信息类课程W2L教学模式,包括设计思想和学习模式设计,目的是为了提高信息类课程的教学质量,促进高校信息类课程教学模式的变革。     

面向轨迹聚类的差分隐私保护方法

针对目前的轨迹聚类隐私保护方法存在适用性较窄、可用性较低及难以在实际应用中实施的问题,提出了支持轨迹聚类的差分隐私保护方法.首先给出了典型轨迹聚类算法的通用框架模型及其差分隐私定义,然后根据定义设计满足差分隐私机制的二维拉普拉斯噪声,最后将直角坐标系中得到的噪声形式变换到极坐标系,并加入到原始轨迹点中以进行实际应用实现.实验结果表明:与当前的轨迹聚类隐私保护方法相比,本文算法具有更好的适用性和聚类效果.     

移动电台广播剧传播生态分析与研究

我国的广播剧创作脱胎于舞台戏剧艺术。40年代,解放区文艺政策倡导"文艺服务于政治",人民广播剧由此发端,广播剧的发展始终依附于广播媒介。然而随着广播媒介的式微,广播剧艺术也一度边缘化,逐渐成为小众艺术。"人家已尽无人处,时见芙蓉一岸花"这句诗可谓是广播剧生存现状的形象写照。"互联网+"时代,借助国家文化产业政策的积极扶持,广播剧行业生产发挥自律调控,积极求新求变,与影视热点同频共振,不断迎合受众碎片化媒介接触特征,充分运用场景化营销理念,深耕垂类,实行差异化的竞争策略。在广播剧的演播中,立足文本,以声音联通受众,发挥有声语言、音乐与音效的协作,广播剧在新的媒介生态环境中,不断强化听觉文化的建构能力。     

发展思维能力提升思维品质 ——社会热点类写作素材的深度加工方法研究

社会热点类素材是学生喜闻乐见的写作素材类型之一,此类素材的加工处理,常常需要借助直接思维、批判思维、创新思维、联系思维、辩证思维、归纳思维等思维类型。这些思维能让评论更显深刻、成熟、独到,也能够锻炼写作者思维品质的缜密性、多向性、公正性、逻辑性、独创性。值得强调的是,要谨防刻板思维、二元对立思维、愤青思维和盲从思维等错误思维方式影响我们对社会热点的理性、公正地分析。     

丙烯酰胺水溶液微液滴中聚合致分相及异形颗粒的制备

丙烯酰胺(AM)、聚乙二醇(PEG)水溶液液滴经聚合致分相可得到以聚丙烯酰胺(PAM)为核的核壳结构液滴。通过提高体系中交联剂N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBAM)含量,在AM水溶液液滴中也会发生聚合致分相形成核壳结构液滴。考察聚合温度、AM质量分数、MBAM质量分数、MBAM与AM质量比(m(MBAM)/m(AM))等对分相过程的影响。结果表明:在聚合温度为92℃、AM质量分数5%、MBAM质量分数1%、m(MBAM)/m(AM)0.3时,均可观察到液滴经聚合致分相形成的核壳结构;通过改变形成液滴的水相与油相流速比可以调节液滴中PAM核的形状。将液滴中的核收集,通过傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)表征,证明其核为PAM,得到了蘑菇形以及其他形貌的PAM颗粒。     

基于带大小约束聚类的数据库水印方案

为加强用户对水印的嵌入数量、嵌入强度、数据选择的控制,提出一种基于带大小约束聚类的数据库水印方案,分析了类别数量对水印嵌入之后数据可用性的影响。在传统的模糊C均值聚类方法的基础上加入条件约束,使原始数据划分为均衡的n类。在各类别数据中用户可以用密钥控制选取其中几类数据嵌入水印。在水印嵌入之前可以根据水印的稀疏程度设置比例参数,体现用户控制版权的原则。实验表明,方案有较好的可行性和鲁棒性,并且安全性有了一定的提高。     

基于网络最大流的作者同名区分算法

为了降低不同学者实体之间的共享特征(如机构、发表会议等)给同名区分带来的影响,提出一种基于网络最大流的同名区分算法.该算法将论文实体及其特征融合成一张网络图,根据特征节点的被共享程度设定不同的容量,再计算论文节点间的最大流量,并基于最大流量进行层次聚类.实验结果表明:该算法在精准率和召回率上有较为均衡的表现,具有较好的综合性能.     

基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法

流程挖掘是从实际业务执行日志出发,提取结构化流程信息的过程。流程挖掘技术现已广泛应用于现实业务流程的发现和辅助建模,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。提出一种基于聚类的流程挖掘方法,首先从事件日志出发,对基于活动的流程路径进行描述,然后对基于距离的活动视图感知的路径聚类,通过聚类结果分析流程特征,为流程变更提供决策。以现实的会议注册系统作为实验对象,论证了方法的有效性。该方法可为流程变更提供决策支持。