全煤矸石烧结多孔的砖的硬塑成型和一次码烧技术

全煤矸石烧结多孔砖的硬塑成型和一次码烧为当今先进的煤矸石制砖技术 , 具有真空 度高、挤出压力大、对原料适应性强、成型好、成品率高等优点 . 对全煤矸石烧结多孔砖原 料的粉磨、增塑、硬塑成型、码坯、烧成等过程及国产双级真空硬塑挤砖机的特性作了详细 的介绍 .     

多层住宅楼倾斜事故分析及其纠倾处理

某住宅小区的两幢住宅楼,由于地基不均匀沉降,造成建筑物倾斜事故.经采用"锚杆静压桩--掏土加压"纠倾综合技术,取得纠倾效果,即在房屋反倾斜一侧开沟掏土,迫使建筑物沉降,然后用锚杆静压桩加固地基.     

码窑时应注意的问题,如何码窑产量更高

答：码窑是将砖坯按照一定的形式码放在轮窑烧成道中，以便进行烧成的重要作业，码窑常称作装窑，是制砖行业重要的生产环节，是烧成作业的前提条件。     

利用工业废渣制砖

目前,全国有煤矸石山1500多座,累计堆存煤矸石34亿t,不但占用土地,而且造成环境严重污染。利用煤矸石烧砖,变废为宝,化害为利,既节能节地,又保护环境。因此受到了各级政府职能部门的重视,为了促进这一事业的持续、稳定发展,笔者从以下几个方面对煤矸石烧砖的未来发展方向作简要的叙述,供参考。1煤矸石砖发展的前景原料就全国而言,相当部分煤矸石原料可以烧制全煤矸石砖,原料的化学成分和物理性能基本能满足制砖要求,但有些煤矸石原料就不能生产全煤矸石砖,①不烧结煤矸石;②发热量过大的煤矸石;③低塑性煤矸石。全煤矸石制砖当煤矸石原料发…     

一次码烧隧道窑干燥室的技术改造

浙江省温州市新型建材厂是一家民营股份制建材企业。总投资 36 0万元 ,焙烧设备是一次码烧隧道窑 ,配有 4 5 0型真空制砖机组 ,80～ 16 0ｋＷ柴油发电机组 3台 ,在民营建材企业中可谓设备精良。然而由于投资者在建厂前对技术问题缺乏必要的考察 ,承建方设计上的技术参数与企业厂地的自然条件及原料资源条件严重脱节 ,且隧道窑施工粗糙 ,致使该窑竣工投产后 ,始终因干燥室严重塌坯倒窑而生产不能正常 ,经营严重亏损 ,企业陷入半瘫痪状态。笔者应邀参加了对该企业的设备进行技术改造工作 ,现将改造情况做一介绍。1　改隧道窑干燥室出车端启开…     

基于路程检测的机器人运动控制研究

机器人比赛赛道日趋复杂,由以往单一的直线、转弯增加了上坡、下坡等难度,鉴于机器人比赛赛道的复杂性,提出一种基于路程检测的控制机器人运动的方法,保证机器人顺利、快速地在各种赛道上行进。采用串口位置控制和光码盘共同进行路程检测方法,通过建立直流伺服电机的数学模型,根据PID算法调整机器人运动姿态,详细计算出不同路段下的机器人速度,给机器人运动轨迹控制提供重要参数。通过实验场地测试,结果表明:采用此方法,机器人能稳定、可靠、快速地在复杂的赛道上行进。     

某多层建筑物纠倾方法分析与实施

某4层建筑物地基土为深厚的饱和淤泥质软土,基础采用沉降控制复合桩基设计。建筑物施工完成后,建筑物发生向北倾斜的现象。纠倾过程中先后采用了堆载纠倾、降水纠倾以及冲水排土纠倾的方法,均未见明显效果,最终采用截桩纠倾,有效解决了问题。结论表明,在有桩建筑物的纠倾中,采用截桩纠倾安全有效。     

RFID技术在物料管理信息系统中的应用研究

描述了现代企业生产制造环境中使用RFID技术进行物料管理的重要性,给出了RFID的定义、系统组成及工作原理。应用软件工程方法进行了MMIS的功能和数据分析,设计了应用RFID技术的MMIS功能结构、软硬件架构、数据库E-R模型,给出了进行物料库存盘点模块的详细操作算法。实践结果表明,RFID技术应用于MMIS能显著提升物料识别的准确性,减少物料管理成本,提高员工的管理效率,对中小型制造企业构造智慧型物料管理系统提供了一定的理论与实践参考依据。     

基于动态贝叶斯网络的手势识别

研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为动态手势的特征进行提取。建立了一个动态手势识别的动态贝叶斯网络模型,将一部分手势链码作为训练样本,通过对DBNs的推理学习实现手势识别。实验构建动态手势识别系统,可应用于多媒体、智能电器或幻灯片控制之中。     

Turbo编码类型的盲识别方法

提出一种有效的识别方法,解决了Turbo编码类型的盲识别问题。首先,在理论分析Turbo码固有结构的基础上,通过特定的拆分和组合方式从Turbo编码序列中获取一路递归系统卷积码,和二路线性分组码,从而根据此特性利用秩统计的方法实现Turbo码的判别;然后对递归系统卷积码输出数据进行差分运算,推导出差分后结果仅与寄存器中存放的数据有关,因此通过一阶累积量的方法可以准确获取归零状态的位置,从而实现对Turbo码的归零特性判别。仿真结果表明:该方法能够实现对Turbo编码类型的识别,且具有较好的容错性能,最后也验证了该方法在较高误码条件下具有较好的识别效果。