BP算法在HIS药品计划系统中的应用研究

提出了在管理信息系统（MIS）中集成基于反向传输（BP）人工神经网络的专家系统，用以解决复杂的非线性预测问题和提高MIS智能化水平，并以医院MIS中的药品计划预测的实际问题为例，讨论了系统构成，网络选型，参数确定和相应的算法及算法改进等问题。     

“品生态”——风景园林评论中的生态视角

近来厦门大学易中天教授写的《品三国》热得如日中天,我们也和风景园林同行们一起来"品生态"。美国景观规划设计师协会(ASLA)网站中展示了1981年至今该协会评出的年度景观获奖作品,包括设计、分析、规划、研究等类型。2006年评选出的景观设计类最高奖(Awards of Excellence)是韦尔兹利大学校园中一个野草丛生的滨河谷地,从照片看实在没有什么特别的,甚至让人感觉没做"设计"(图1、图2)。评委会给出了如下评语:景观规划设计师用真正的科学支持了这项朴素而精细的设计。这一工程完全改变了校园,并传递着强烈的环境信息。出色的规划和实     

随机阵阵形的校准和DOA估计

本文介绍了一种随机阵DOA估计方法,同时可对阵元增益(幅度和相位)进行补偿并估计阵元位置。提出的算法是在特征子空间方法的基础上,采用Golub-Pereyra参量分解法求解非线性优化问题,具有收敛速度快、估计精度高等特点。作为验证,本文还给出了计算机仿真试验的结果。     

DSSS系统中基于分数阶傅立叶变换的 扫频干扰抑制算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的DSSS系统中扫频干扰的自适应抑制算法,分析了分数阶傅立叶域中扫频干扰的检测和抑制的基本原理,并给出了相应的干扰抑制接收机的结构,性能分析表明,该方法可获得明显的信噪比改善及较好的误码率性能,和其他基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.     

基于信息的几个相关问题研究

通过对信息定义的分析比较，对信息的本质和内涵进行了探讨，对信息新的定义进行了尝试，并以信息为理论基础，阐述了数据、信息流、信息场的概念，结合物理场及信息理论对接收信息的度量进行了有益的讨论。     

分数阶傅里叶变换的快速计算新方法

本文提出了一种分数阶傅里叶变换(FRFT)高分辨(Zoom-FRFT)算法,通过设置谱区间和输出点数M,可实现任意局部谱的高分辨计算.随后,针对M很小时Zoom-FRFT运算效率低的问题,提出了基于Horner的单点快速计算(SP-FRFT)方法,并针对零点计算做出进一步简化.利用SP-FRFT可提高少量点输出时的计算效率,也可用于非均匀采样点计算.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断

对时序数据建模与辨识技术进行了分析，提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数，使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感，并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系，通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值，从而预测电机振动故障。实验表明该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性，为确保电机正常运行创造了良好条件。     

信息流安全性的隐通道分析与研究

隐通道是信息流安全性研究的关键问题，国内外学者通过分析隐通道对信息安全问题进行了研究。通过分析隐通道产生条件，对两种重要的隐通道的分析方法进行了比较，提出了较为科学的改进思路。     

基于群体递增学习算法的癌症化学疗法优化技术研究

探索分布估计算法中最频繁用于解决现实生活中优化问题的基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力，并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习（PBIL）算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。     

构建在联接探索和分解分布上分布估计算法的扩展算法

遗传算法（GA）在解决变量间存在较大相互作用优化问题时缺乏有效性，一种解决问题的途径是分布估计算法（EDA）。分解分布算法是一种近似高阶相互作用的EDA，它用分解Boltzmann分布来产生新的解。运用联接探测及分解分布给出一个以高概率找到最优解的新算法。该算法能解决一些分布估计算法难于处理的问题。实验证明了算法的可行性和有效性。