基于GF（q^N）上秩距离码的生成矩阵的论证方案

基于ＧＦ（ｑ（＾Ｎ）（ｑ为素数）上秩距离码的生成矩阵,本文提出了一个认证方案,证明了在随机预言模型中给出的协议是一个零知识交互证明,并表明通过参数的选取,此方案是安全的。     

一种计算卷积码自由距离的快速算法

本文给出了一种计算卷积码自由距离的快速算法,该算法把遗传算法与模拟退火有机结合并根据随机概率来控制算法的运行,避免了优化迟钝与盲目现象,提出了该算法的收敛质量和速度,模拟结果表明：与已有算法相比,本算法具有更好可靠性,有效性和稳定性。     

一种改进的最大似然软判决译码

本文提出了一个基于Dijkstra's算法(DA)的线性分组码最大似然软判决译码(SDA),与已有的译码方法相比,SDA译码具有新的特点(1)采用新的度量函数,使计算更简单;(2)采用更有效的搜索算法——DA算法,实现最大似然软判决译码;(3)建立错误图样的广义门限,进一步加快译码速度.模拟表明,与其它软判决译码算法相比,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能明显地提高译码速度.同时指出采用非最佳信号形式会导致性能损失近3dB.     

移动通信网中端端认证方案的研究

现有的数字移动通信网中提供移动用户与基地地间的保密通信服务,移动用户的间的端端保密通信在移动通信网中还是一个新问题。本文分析了已有端端认证方案的安全性,提出了一种单钥体制域内端端认证方案和一种单钥／双钥混合体制域间端端认证方案。分析结果结果：新方案不仅安全性很高,而且利用于移动端的实现,也便于网络端的密钥管理。     

关于认证码的一些特征

刻画了双完备认证码的结构;给出了ｒ阶完备认证码的定义及判定ｒ阶完备认证码的一个充要条件,并由组合设计构造了ｒ阶完备认证码．     

基于加权广义逆OFDM信道估计算法

在采用独立时频块导频方案的MIMO-OFDM系统信道估计中,证明了导频数小于多项式模型参数时,使用标准的广义逆进行多项式内插无法得到信道估计的最佳值。采用基于最小方差准则构造的加权矩阵对广义逆的定义做出修正,提出了基于加权广义逆矩阵的二维多项式内插算法。仿真结果证明该算法可以适应不同的移动速度,特别是在中低移动速度下,该算法在高信噪比时的误码性能相对于一维线性内插算法可以得到约2 dB的增益。     

神经网络技术在纠错码研究中的现状与前景

综述了神经网络技术用于纠错码译码,设计好码与估计码的性能的研究现状,分析指出了已有工作中存在的突出问题．根据现代数字通信和信息存储系统的发展要求,展望了今后的研究重点与方向,包括研究高速有效的专用神经网络译码模型与算法并设计实用的神经网络译码器;研究神经网络译码器新思想并开展深入工作;探索神经网络ＴＣＭ技术与Ｔｕｒｂｏ码的神经网络迭代译码技术等．     

计算线性分组码汉明距离的遗传算法

给出了计算线性分组码最小距离的遗传优化算法。该算法具有高速并行的运算速度和较强的启发式搜索能力,能较快地计算出分组码的最小距离。模拟计算表明,与模拟退火算法相比,遗传算法的计算性能更好。     

基于神经网络的入侵检测系统模型

讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率．     

基于FG(q)上纠错码的校验矩阵的验证方案

Ｊ．Ｓｔｅｒｎ在“公钥验证的一个新范例”中基于ＦＧ（２）上纠错码的校验矩阵提出了一个验证方案,该文将其加以推广,给出了基于ＦＧ（ｑ）（ｑ为素数）上纠错码的校验矩阵的一个新验证方案,将Ｊ．Ｓｔｅｒｎ的方案中对秘密数据ｓ的重量限制改为对ｓ的码元分布情况的限制;证明了在随机预言模型中给出的协议是零知识交互证明,并显示出通过参数的适当取,此方案比Ｊ．Ｓｔｅｒｎ的方案更安全。