用可变的软距离门限改进Chase2算法

本文计算了用Chase2算法不可捕获的错误图样的软重量的下限,由此证明了当接收序列到某个码字的软判决距离满足王新梅(1986)提出的广义门限时,该算法与最大似然译码有相同的译码结果。又进一步得出了随接收序列可信度变化的可变门限,可以用来加快软判决译码的速度而不损失译码性能。     

RS码软判决译码算法研究的最新进展

本文在简要介绍RS码的基本概念及其译码算法的基础上，着重介绍了近几年来RS码软判决译码算法的最新进展，其中包括最大似然译码、代数软判决译码、基于Turbo编译码的软判决译码以及基于和积算法(SPA)的软判决译码算法等。     

微处理器控制的纠错分组码之软判决译码

软判决译码提供了一种手段,籍以弥补硬判决界距译码的分组误差控制系统与最大似然译码系统之间的性能差距.但是,根据硬件要求,现有的算法似嫌复杂.在误差捕捉译码的基础上,本文提出了一种软判决译码的新算法.以编码增益和译码延迟的折衷为交换条件,该类软判决译码硬件要求较为简单.此外,本文还描述了用微型处理器控制来实现这些算法,并探讨了译码器的性能以及高斯噪声条件下的折衷办法.     

用可变的软距离门限改进Chase2算法

本文计算了用Ｃｈａｓｅ２算法不可捕获的错误图样的软重量的下降，由此证明了当接收序列到某个码字的软判决距离满足王新梅提出的广义门限时，该算法与最大似然译码有相同的译码结果。又进一步得随接收序列可信度变化的可变门限，可以用来加快软判决译码的速度而不损失译码性能。     

部分判决的OSIC:一种改进的VBLAST解码算法

VBLAST的传统译码算法:排序连续干扰抵消OSIC(Ordered Successive Interference-Cancellation),与最优译码算法:最大似然(Maximum Likelihood,ML)比较,虽然降低了复杂度,但其译码性能却相差较远。该文提出了一种改进的OSIC的译码算法:部分判决的排序干扰抵消算法(PartialDecision OSIC)。该算法在各层的判决中增加候选判决符号,并且在最后一层的判决中使用了最大似然检测,从而提高了译码的性能。从仿真结果可以看出,该算法比传统的VBLAST译码算法性能有较大的提高。     

FSO中分层空时编码的误码性能

分层空时编码(BLAST)虽然具有极高的频谱效率,能成倍提高光通信系统的信息传输速率,但BLAST系统的误码率较大,严重影响了光通信系统的可靠性。在描述了湍流信道中多输入多输出(MIMO)系统的信道模型后,针对多进制脉冲位置调制(Q-PPM)技术,推导出了采用线性译码算法时分层空时码的极大似然判决准则及其误码率公式,并比较了最大似然译码算法、线性译码算法、串行干扰消除译码算法的误码性能。最后,利用仿真实验进行了验证。结果表明:在自由空间光通信(FSO)中,串行干扰消除译码算法的误码性能更接近最大似然译码算法的性能,明显优于线性译码算法。在4×4系统中,当误比特率为2×10-2时,相对于最小均方误差(MMSE)译码算法,最大似然译码算法和MMSE-SIC译码算法的信噪比分别改善了约14.5 dB和7 dB。理论分析与实验结果相一致。     

BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围.     

一种Golay码的快速译码算法

本文提出了一种（２４，１２，８）扩展Ｇｏｌａｙ码的新的软判决译码算法，其译一组码字的运算量最多为５０７次二元运算，优于目前已发表的各种算法。我们证明了该算法，并实现了广义最小距离译码。计算机模拟表明在完备译码时其性能与最大似然译码几乎一样。     

分组码的软判决伪序列译码

本文提出一种在形式上类似于卷积码的序列译码的一般线性分组码的软判决伪序列译码算法，利用广义限译码原理及二元有向树的性质与分枝限搜索技术，降低了译码复杂性，其设备复杂度小于Ｃｈａｓｅ译码器，模拟结果表明，该算法的误码输出性能接近维持比较最大似然译码，好于ＣｈａｓｅⅡ算法，且译码速度与ＣｈａｓｅⅡ算法接近。     

一种快速软判决译码的研究

本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法(VTC).采用人工智能搜索技术—A^*算法,快速生成试探序列集合,并利用已经试探译码的信息,对试探序列集合进行分类,生成试探序列的等价类及其代表,并用最优门限对候选码字进行最佳测试,可实现快速软判决译码.模拟计算表明,与已有的软判决译码算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能完全相同.