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现有的类属型数据子空间聚类方法大多基于特征间相互独立假设,未考虑属性间存在的线性或非线性相关性.提出一种类属型数据核子空间聚类方法.首先引入原作用于连续型数据的核函数将类属型数据投影到核空间,定义了核空间中特征加权的类属型数据相似性度量.其次,基于该度量推导了类属型数据核子空间聚类目标函数,并提出一种高效求解该目标函数的优化方法.最后,定义了一种类属型数据核子空间聚类算法.该算法不仅在非线性空间中考虑了属性间的关系,而且在聚类过程中赋予每个属性衡量其与簇类相关程度的特征权重,实现了类属型属性的嵌入式特征选择.还定义了一个聚类有效性指标,以评价类属型数据聚类结果的质量.在合成数据和实际数据集上的实验结果表明,与现有子空间聚类算法相比,核子空间聚类算法可以发掘类属型属性间的非线性关系,并有效提高了聚类结果的质量. 相似文献
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为解决在复杂环境下,如姿势不同、光照条件以及遮挡等因素导致传统人脸特征点检测算法的精度大幅度下降的问题,在特征点检测理论知识以及研究现状的基础上,针对传统卷积神经网络模型在处理人脸特征点检测问题时的不足之处,提出基于小滤波器的深卷积神经网络。算法引入小滤波器思想和以拓展“网络深度”优先的深层卷积神经网络模型,针对人脸特征点检测重新设计训练,提高了算法的有效性与适用性。通过将算法应用于ALFW和AFW人脸数据集上预测5点人脸特征点问题,并与其他多个经典算法进行对比分析,结果表明:基于小滤波器的深卷积神经网络在预测人脸5点特征点问题上有更好的准确性和鲁棒性。 相似文献
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异丁烯-异戊二烯共聚橡胶(丁基橡胶,IIR)、溴化异丁烯-异戊二烯共聚橡胶(溴化丁基橡胶,BIIR)、氯化异丁烯-异戊二烯共聚橡胶(氯化丁基橡胶,CIIR)和溴化异丁烯-对甲基苯乙烯共聚弹性体(BIMSM)的硫化与通用橡胶(GPR)的硫化是不同的。在丁基橡胶骨架上有大约2%的不饱和链,而卤化丁基橡胶(BIIR和CIIR)是在丁基橡胶骨架上与溴原子或氯原子反应后的丁基橡胶,它能够极大地增加丁基橡胶骨架上异戊二烯的化学活性。类似地,在BIMSM弹性体中溴原子被连接到对甲基苯乙烯(PMS)基团上,这样可以给完全饱和的聚合物骨架提供一个化学活性的位置。丁基橡胶和卤化丁基橡胶极小的不饱和构架以及BIMSM弹性体无不饱和构架的独特特性,在工业上的许多领域中都有应用,这些特性包括极好的蒸气不透过性、耐热降解性,以及与通用橡胶相比显著提高的耐化学性。但是,这种较低的活性需要特殊的条件才能使异丁烯基弹性体硫化。硫化体系类型的选择在硫化产品的性能需求和使用上是一个复杂的操作过程。研究了异丁烯基弹性体硫化体系的类型及选择。 相似文献
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PET吹塑瓶爆裂、渗漏原因分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了碳酸性饮料用PET吹塑瓶爆裂,渗漏的原因及其对策,该分析方法也适用于其它PET吹塑制品。 相似文献
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参照国家药包材标准YBB 00332004—2015《注射剂用胶塞、垫片穿刺落屑测定法》,制定了卤化丁基橡胶塞的穿刺落屑检测方法,从胶塞配方所用煅烧高岭土和胶塞使用时的穿刺针头两个方面,对胶塞穿刺落屑检测的影响因素进行了研究,实验证明:煅烧高岭土产地和穿刺针头的大小、质量对胶塞穿刺落屑均有显著影响。 相似文献
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