基于DTC鲁棒盲水印算法算法研究

该文在对数字水印的分类、原理以及近几年所产生的新进展的基础上,深入研究DCT域变换的方法,并以此方法为基础实现盲水印的嵌入和提取。文中在理论推导的基础上给出实验分析,证实了文中给出方法的正确性,获得盲水印的图像效果较好。     

基于K-means聚类和LVQ神经网络的OLED缺陷像素识别

提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法，用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割，然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征，再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征，最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类，完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明，本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法，平均缺陷检测率为100%，分类准确率达到98.9%，单像素检测时间为8.3 ms。     

角点检测算法在防护工程监控中的应用

安全监控是防护工程中重要的组成部分,在安全监控中,角点检测具有重要意义,它决定了监控图像中目标的形状和特征。该文详细阐述了几种经典的角点检测方法,对不同方法逐一进行归纳分析,并基于仿真结果对各种检测算法在防护工程中的应用效果给出了评价。并进一步探讨了未来的研究方向。     

防伪电子印章技术的应用

基于cad图形的水印加密技术，不仅大大提高规划局的图纸审核效率，提高规划审批管理工作的行政效能，使规划管理过程更加规范，达到公开、公平、高效、透明；而且通过加密技术实现了报建纸质图与电子图的一致，确保入库的电子图的准确性和权威性，为数字化管理城市创造条件；本文就以绿建软件公司开发的防伪电子印章技术为例，来谈一下水印防伪技术在规划电子审批中所起到的重要作用。