超高强度CT110变壁厚连续管性能

为了打破国外对超高强度CT110变壁厚连续管制造技术的垄断,研制开发了外径不变、壁厚沿长度方向均匀变化的超高强度CT110变壁厚连续管,并对该连续管柱进行了显微组织、强度、塑性、疲劳性能、抗压性能的试验检测。结果显示,开发的CT110变壁厚连续油管组织以铁素体+粒状贝氏体为主,管体和焊缝的组织性能基本一致,平均屈服强度为833 MPa,平均抗拉强度为870 MPa,硬度小于301HV0.5,挤毁强度为145.7 MPa,爆破压力为170.6 MPa,内压条件为34.47 MPa时,疲劳寿命达到230次以上。结果表明,国产CT110变壁厚连续油管各项性能均满足API SPEC 5ST标准要求,符合现场作业需求。     

2205双相不锈钢激光焊接工艺参数对焊缝成形的影响

对5 mm厚2205双相不锈钢钢板进行了激光焊接试验,通过改变激光功率、焊接速度和离焦量,观察不同工艺参数下焊缝形貌、熔宽、熔深的变化情况,研究了激光焊接工艺参数对2205双相不锈钢焊缝成形的影响。结果表明,随着激光焊接功率的增加,焊缝熔深和熔宽逐渐增加,在大功率时出现"沙漏状"焊缝;焊接速度增加,热输入降低使熔宽和熔深逐渐减小;合理离焦量影响焊缝热输入,决定焊缝成形效果。     

米根霉发酵产L-苹果酸的工艺优化

以米根霉（Rhizopus oryzae）突变株CICC40503-JST为菌种,葡萄糖为碳源,对其发酵工艺及葡萄糖代谢途径进行初步研究,从而提高L-苹果酸的产量。采用单因素试验和响应曲面法（Box-Behnken设计）对培养基和发酵条件进行优化,研究发酵罐实验对产酸的影响。结果获得最佳培养基配方为：葡萄糖100 g/L、(NH4)2SO4 4.0 g/L、MgSO4 0.3 g/L、FeSO4•7H2O 0.025 g/L、KH2PO4 0.5 g/L、ZnSO4 0.1 g/L、CaCO3 80 g/L。发酵条件较好组合为：发酵设备为Sartorius发酵罐、发酵温度32 ℃、通气量0.20 L/（min·L）、转速500 r/min、孢子悬浮液单独培养48 h、发酵进行48 h后添加培养基进行补料发酵,发酵周期为72 h、L-苹果酸的产量为57.71 g/L。结论：米根霉能够较好地利用葡萄糖发酵产L-苹果酸,其产量得到明显提高。     

2205双相不锈钢连续管组织与性能分析

针对碳钢连续管在适量H2 S和CO2共存的油田腐蚀工况中,管材腐蚀严重以及疲劳寿命短等问题,开发了具有较强耐蚀性和强塑性合理匹配的2205双相不锈钢连续管.通过对该管材开展微观组织、 硬度、 力学性能、 塑性和腐蚀等检测评价,全面分析了2205双相不锈钢连续管的各项性能.分析结果表明:该管材组织以奥氏体和铁素体相为主,...     

服役速度管柱性能分析

为更好了解气井内服役后速度管柱的性能,起出了某气井内服役3年的速度管柱,分别截取井口位置及井底位置管段,进行了外观、壁厚、金相和力学性能等检测。检测结果表明:该井况下的速度管柱经过3年服役后,管体为均匀腐蚀,焊缝性能无劣化,管样拉伸性能、压扁、扩口、静水压试验仍满足API SPEC 5ST标准要求,管样的疲劳性能也无明显降低。表明在该井况环境下国产速度管柱经过3年服役后,管体性能仍能满足继续服役的要求。     

N-Boc-L-2-乙酰哌啶的合成研究

采用4种方法完成了目标化合物的合成,通过实验比较,确定了两步合成、总收率90%、可用于实验室大量制备的合成路线,并成功将此方法运用于N-Boc-L-2-乙酰吡咯烷的合成。     

GCr15轴承钢表面裂纹缺陷分析

生产检查过程发现GCr15钢材表面存在分布不规则的裂纹,经金相、能谱分析,裂纹处存在明显脱碳,并含有K、Na元素。分析应为连铸坯皮下卷渣割裂基体导致钢材表面裂纹,同时钢中硫含量较高,易使裂纹得到扩展。通过优化连铸电磁搅拌强度、过热度、结晶器冷却强度、拉速等工艺参数,采取稳定钢液面控制等技术措施后,避免了连铸卷渣缺陷产生,有效控制了钢材表面裂纹缺陷,提高了产品质量。     

“播种者”老田

一次偶然的机会,他放弃了原来优厚的待遇和舒适的生活,投身到这个对他来说陌生的行业。他就是本文的主人翁——郑州市物业管理协会的副秘书长田秀生。这位被大家亲切地称为＂老田＂的敦厚长者,到任伊始就如饥似渴地阅读行业的政策法规和报刊资料,＂恶补＂专业知识,很快就熟知了行业相关政策和企业发展情况。     

基于多注释器标注下的标签排序学习方法

现有的排序学习概念假设每个训练样本都与实例和可靠的标签相关联,但这种假设对保持标签的真实性并不适用。因此,当每个训练实例都被多个可能不可靠的注释器标注时,可以通过列表排序学习从多个注释器中获得的众包标签来进行排序学习功能。结合Mallows模型和Plackett-Luce(P-L)模型,提出一种新的概率排序模型。将注释器的辅助信息作为约束函数融合到参数估计中,并使用最大似然估计方法学习得到参数集。通过最大期望算法(EM)迭代更新参数集,得到最优注释器的专业知识程度的参数集和排名函数参数。实验结果显示,最大似然估计方法明显优于直接排序方法,辅助信息的加入有助于提高注释器的排名功能和专业知识程度。