混合动力汽车系统能量配置方法的研究

论述了在目前能源紧缺的情况下发展混合动力汽车必要性。以串联式混合动力电动汽车为例,根据数学模型,研究了混合动力汽车的能量分配,能量消耗;并针对各种动力配置方式的混合动力汽车进行了分析。     

基于能量分布的机床整机动态特性优化方法

基于机床结构中的能量分布,在准确建立立式加工中心整机有限元模型的基础上提出一种整机动态性能优化方法。采用弹簧阻尼系统等效结合部的接触特性,基于辨识的结合部等效刚度和阻尼值在Ansys中建立了立式加工中心整机有限元模型,对整机进行模态分析和谐响应分析。通过整机模态试验验证了该有限元模型的准确性,并根据有限元分析与试验结果确定整机的薄弱模态。计算薄弱模态下整机、结合部的弹性能以及结合部在整机中的弹性能分布率,以分布率较高的结合部作为薄弱结合部。基于薄弱结合部的等效接触刚度提出优化方案,优化后薄弱结合部的弹性能分布率明显降低,主轴轴端的动态响应幅值降低,从而使整机动态性能得到改善,验证了该优化方法的可行性。     

基于30CrNi2MoVA的激光熔化沉积工艺参数研究

使用30CrNi2MoVA钢粉末在激光熔化沉积设备上进行了相应的工艺研究,探索了激光功率与扫描速度对沉积层宽度和高度的影响,并对工艺参数与沉积尺寸进行了回归分析,建立了相应的回归模型,确立了工艺参数对沉积尺寸的影响规律。其中激光功率与沉积层的高度、宽度呈正相关,而扫描速度与沉积层的高度、宽度呈负相关。根据沉积层尺寸的标准差和沉积质量对线能量密度K进行分析,发现K值在85～200 J/mm沉积质量较好。在获取沉积尺寸过程中,采用了激光轮廓仪进行测量,其优点在于获取数据量大且精度较高,可为沉积质量判断、尺寸预测等进一研究提供充足数据。     

一种复杂曲面类增材制造零件分层截面生成算法

针对传统增材制造分层方法对复杂曲面类零件STL模型分层易造成部分层面轮廓线失真的问题,提出一种基于NURBS曲线的复杂曲面类零件分层截面轮廓生成算法。针对STL模型数据量大和分层速度慢的特点,采用了分组排序的求交算法进行分层,生成截面轮廓点云数据。以切平面与STL模型三角面片的交点作为NURBS曲线的型值点,设定型值点的权值,利用矩阵形式和切失边界条件确定了NURBS曲线的权因子,求解NURBS曲线的控制顶点,采用矩阵形式建立了各切片层的截面轮廓所对应的NURBS曲线方程,绘制了基于NURBS曲线的各层层面轮廓。采用基于NURBS曲线的复杂曲面类零件分层截面生成算法对燃气轮机中压缸动叶片和Ganesha模型进行了分层试验仿真和误差分析。进行了燃气轮机中压缸动叶片的打印试验,通过测量表明:采用本算法打印叶片的轮廓度偏差值符合要求,相比传统算法打印的叶片精度更高,从而验证了所提出的基于NURBS曲线的复杂曲面类零件分层截面生成算法的可行性和准确性。     

基于产品资源仓库的设计信息共享方法研究

为实现网络环境下异构产品信息的共享与交换，提出了产品资源仓库的概念，并阐述了其内容及建模方法。通过分析STEP与XML，XML与关系数据之间的映射规则，提出了一种在产品资源仓库支持下实现异构设计信息共享与交换的方法，并以沟槽式圆锥凸轮为研究对象进行了应用验证，表明这一方法是可行的。     

基于Petri网的制造资源调度工作流模型研究

制造资源调度涉及分布、离散、并发等数据和应用的共享,基于工作流活动和扩展的Petri网研究能适用于制造资源调度的工作流模型。在该模型中,为了表示伙伴企业间复杂的协作过程,在传统Petri网的基础上扩展了着色Petri网和赋时Petri网;为了建立制造资源公共数据中心,利用代理技术集成制造资源和封装原有系统;同时,为了表示制造资源调度过程,利用扩展Petri网配置资源,并建立了基于Petri网的工作流模型进行过程仿真。最后,通过基于可扩展标记语言的工作流过程定义,在公用对象请求调度程序体系结构框架下,以Java和动态服务网页等开发工具构建制造资源调度原型系统。该模型的研究和应用能提高联盟企业在异地协作环境下共享资源的效率,为企业间的协作提供可行的方法和理论。     

冲模设计数字化手册软件开发中图表曲线的处理方法

针对冲模设计数字化手册软件开发的需要，分析了几种常用的曲线拟合算法，论述了这几种常用算法的差别及其优缺点，提出了适用于数字化设计手册中各种有曲线的描述方法并开发了相应的程序。在冲模设计数字化手册软件中的应用表明，该程序使用方便，精度高，智能化较强，具有较高的使用价值。     

非公式计算设计参数的一种推理决策

本文应用专家系统技术的理论,针对机械产品设计中非公式计算设计参数的决策问题,论述了其模糊知识的表示方法,研制了基于规则推理定性分析与模糊综合评判算法相结合的一种新的推理模型。经考核验证,该推理方式是合理的,能在较高精度上对主要凭经验知识才能确定的参数进行自动决策。     

基于用户需求灰预测的产品原型演化方法研究

通过在量化的多维用户需求指标体系上加上时间维来跟踪用户需求的变化过程,统计各时间段内各需求项目的关注值.用归一化方法得到各需求项目在产品模型中的权重.根据在四个以上的时间段内获得的用户需求权重值建立灰模型.通过该模型预测用户需求的变化趋势,使设计人员能提前掌握用户对产品可能的需求走向.按新息原理更新数据后还可进行滚动预测.最后,给出了用该方法对汽车产品原型进行预测的算例.