抚顺市高新区供水工程水泵节能技术研究

水泵是城市供水工程的主要机电设备,当前水泵运行效率偏低的问题成为影响供水企业节能效益发挥的重要因素。文章以辽宁省抚顺市高新区供水工程为例,对水泵高能耗问题进行深入分析,结合工程实际提出了通过变频调速达到水泵节能的目标,并提出了具体改造方案。结果显示:水泵变频调速技术改造方案投资少、见效快、资金回收周期短,可以在类似工程中推广使用。     

一种具有前向安全性的短签密方案

针对目前存在的通信带宽受限、传输不稳定、硬件计算能力弱、数据交互安全性差等问题,提出一种新的基于双线性对的高效短签密方案。采用定期更新随机数作为秘密值,关联公开参数定期更新,使得方案具有前向安全性。在该方案的验证过程中无需泄露接收者的私钥,使得获得发送者私钥的攻击者不能得到秘密消息,实现了可公开验证性。讨论方案的机密性,并在随机预言机下基于逆CDH问题困难假设证明方案的不可伪造性。随后与同类方案进行了效率比较,结果表明方案计算量较小且签密长度较短,适用于各种带宽受限同时需要保证来源的可靠性和数据安全性的应用场合。     

基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法

摘要：虚拟机放置技术能够控制智能电网数据中心物理服务器的资源使用,将有效提升资源使用效率。虚拟机放置策略的思路主要基于时间、空间、计算资源和能耗的综合均衡,其主要面临的瓶颈包括鲁棒性和灵活性的平衡矛盾,以及有限资源的非均衡分配问题。根据当前电力数据中心结构复杂和资源利用率低的问题,本文提出一种基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法,首先研究虚拟机放置的数据中心适用性问题,有效地从多维目标优化和边界动态约束这2方面分析数据中心的资源状态。基于Orbital Shrinking模型,建立计算资源、时空状态和能耗条件的多维背包模型,实现虚拟机放置策略的整体平衡。通过实验仿真表明,新算法能够有效提升数据中心服务器的计算资源利用效率9.8%,降低数据处理时延10.3 s。     

基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法

针对无线传感器网络（ WSNs）在测量数据丢包不确定性情况下的分布式H∞滤波问题,提出一种基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法。通过设计一种线性全阶滤波器,使得滤波误差能够收敛在均方渐近为零,同时抑制外界的干扰造成的H∞滤波衰减。根据滤波参数符合伯努利分布随机分布的原理,利用Lyapunov函数的方法,通过寻找最佳的滤波参数来保证在丢包率不确定的情况下对真值预测的随机稳定性。实验仿真结果表明：当观测数据存在不确定性丢包时,该滤波算法能发挥有效的滤波效果。     

果蔬农药残留检测技术及优化

果蔬作为农产品的重要种类之一,一直是我国食品安全控制的重点,而在果蔬中残留的农药是影响人体健康的重要源头,我国主要采取农药检测技术判断其残留量是否符合标准,但是目前随着农药品种以及类型的丰富,农药残留检测技术也呈现出了不足与缺陷,文章基于此对果蔬农药残留检测技术及优化进行了具体分析。     

高效液相色谱法在食品安全检测中的应用

高效液相色谱法是一种快速、高效、准确的检测斱法,广泛应用于食品、医药、生物等领域。目前高效液相色谱技术日益成熟,在食品安全检测工作中収挥了重要作用,国内外学者多致力于简化实验操作程序,提高检测效率,扩大应用范围,完善已有检验检测斱法。本文重点概述了近年来高效液相色谱在检测食品添加剂、多种农药残留、生物性毒素以及食品中营养素的研究迚展,为提高高效液相色谱在食品领域的迚一步应用及新检验斱法的建立提供参考。     

柱前衍生高效液相色谱法测定功能饮料中牛磺酸含量的条件优化

目的 优化柱前衍生高效液相色谱条件检测功能饮料中牛磺酸的含量。方法 采用配备紫外检测器的高效液相色谱仪,利用C_18反相色谱柱,选择甲醇:乙酸钠=45:55(V:V)为流动相,在流速为0.8 mL/min、标液与衍生试剂比例为1:1(V:V)、衍生时间为1 h时进行检测。结果 在1.0～200μg/mL范围内,牛磺酸的浓度与峰面积呈现良好的线性,标准曲线方程是Y=34182X+14599,r~2=0.9999,优化后的方法回收率在96.83%～100.17%之间,检出限是0.53mg/100g,定量限为1.76mg/100g。结论 本方法高效、准确,适用于能饮料中牛磺酸含量的检测,为日常监管工作提供理论支持。     

运动型饮料中多种着色剂、防腐剂以及甜味剂的检测

<正>运动型饮料是现代社会生活中很多年轻人都喜欢的一种功能性饮料,由于含有人体需要的微量元素,大量运动后饮用这种饮料能够补充人体内缺失的微量元素,有利于满足人体对微量元素的获取需求。为了提升运动型饮料的综合品质,在生产过程中需要添加适量的食品添加剂。添加剂的检测是饮料生产质量控制的重要环节之一,在食品检测工作实施过程中也需不断完善。鉴于此,本文针对运动型饮料中多种着色剂、防腐剂以及甜味剂的检测进行了研究,希望能够为添加剂的检测工作提供参考。     

灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测

为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点,建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型,首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用.实例结果表明,该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度,说明该模型是可行而有效的.     

基于PRONY模型的谐波检测

信号的去噪问题一直是信号检测的一大难题,而要检测的信号往往却存在不同的随机噪声。在分析周期信号的基础上,提出了一种基于PRONY模型的周期信号分析法。经过对周期短(窄)脉冲信号的实验,这种直接构造的PRONY算法在周期信号中能达到有效、准确的分析结果。