订单模式下校企文化融合的实践与思考

订单人才培养模式是校企之间最直接、互动性最强的合作。如何提高订单班学生毕业后与企业的就业签约率及就业稳定性,是订单人才培养模式下校企需共同解决的难题。校企文化融合,特别是企业文化进校园,让订单班学生在企业文化氛围的熏陶下进行职业素质及职业能力培养,有利于学生树立正确的职业预期,合理进行职业生涯规划,逐渐形成对企业的归属感,提高就业稳定性。     

基于电子信息平台的农电综合管理系统

文章针对农村电网生产、发展、营销等多方面的管理中存在的问题,分析了产生这些问题的原因及影响,并在此基础上开展了有针对性的研究,探讨了以电子信息平台为基础的农电综合管理系统的内涵及管理办法,并对其可行性进行了探讨。     

基于ARcode的移动增强现实系统研究

为解决移动设备多用户、大数据量目标的识别和跟踪问题,提出一种基于改进二维码的新型移动增强现实系统。通过C/S框架保证模型的更新,在客户端分离出识别和渲染过程,分析基于快速响应矩阵码的跟踪注册方法,针对其存在的跟踪范围小、跟踪不稳定的问题给出解决方案,从而完善系统。实验结果表明,与基于常规标志点和利用自然特征的方法相比,该系统方便实用、便于推广,且条码容易被手机使用,能识别出更多的信息。     

论会计电算化中的"反记账、反结账"

随着IT技术的发展,电算化会计信息系统进一步向深层次延伸,无疑给企业带来了巨大的效益,但也同时给会计电算化带来了新的问题和挑战。目前,不少会计软件开发公司为了方便财会人员纠正会计电算化核算中的差错,纷纷在会计核算软件中增设了“反记账、反结账”功能,这项功能的使用确实给财会工作带来了诸多方便,但也产生了一些负面效应。本文就会计电算化中“反记账、反结账”发表点观点。     

基于DSP和ARM 的网络化数据采集与信号分析终端

提出了一种基于Internet／Intranet的现场实时动态信号采集分析系统的软硬件系统实现方案。从控制管理部分设计、数据处理部分设计以及两部分联合工作等方面介绍了一个网络化数据采集终端的设计和实现，该方案通过采用ARM＋DSP主从结构、嵌入式Linux系统及合理任务分配策略保证，系统的实用性坚求，并将网络数据传输率需求控制在可行范围内。讨论了Ethernet应用于工业测试诊断系统的相关关键技术问题。介绍了系统的构成以及主要工作流程。     

一种支持网络协议的嵌入式敏捷化智能维护单元的实现

基于敏捷制造对制造过程管理与维护的需求,研究并建立了制造系统智能维护单元的原型.针对CNC机床类设备在线监测与诊断系统应用中的问题,提出了支持网络协议的敏捷化多参数集成智能维护单元解决方案,设计了基于智能维护单元的旋转机械监视诊断与维护系统,该系统可在嵌入式处理器ARM和DSP处理器的控制下完成故障诊断和远程维护功能.     

基于ARM和uClinux的网络化数采分析平台设计

根据现场数据采集分析需求特点,设计了基于A RM和uClinux的一种网络化现场实时动态信号采集分析平台的软硬件,给出了系统实现方案。简述了系统的硬件组成及各部分功能,给出了相应的程序框图,讨论了Ethernet应用于工业测试诊断系统的相关关键技术。     

城市污水污泥农用资源化评述

污水污泥含有较高量的有机物及氮、磷等养分,经过减量化、稳定化、无害化处理后可作为农用肥料,对土壤及农作物都有明显的改善作用,因此可以说污泥农用是一种变废为宝的污泥资源化利用方式.然而,污泥中还含有重金属、有机污染物、病原菌等污染物质,因此农用的污泥一定要符合我国农业污泥标准(GB4284-84),避免使用过程中爆发土壤农用存在的潜在危险.     

基于复主分量分析的人脸识别

提出了一种基于复主分量分析的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K—L变换分别降低原始图像空间的维数，得到高维原始图像的两种简约表示。然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用复主分量分析，来抽取人脸图像的有效鉴别特征。最后在0RL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法，而且仅用27个特征识别率就达到96％。     

一种基于特征融合的人脸识别新方法

提出了一种基于特征融合的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K-L变换分别降低原始图像空间的维数，避开人脸识别小样本集的局限，然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用具有统计不相关性的复线性鉴别分析来抽取人脸图像的有效鉴别特征，最后在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Fisherfaces，而且仅用14个特征识别率就达到96％。