B/Fe2O3共掺杂纳米TiO2可见光下的催化性能

采用溶胶凝胶法制备B/Fe2O3共掺杂TiO2复合光催化材料,并用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(TEM)和紫外可见漫反射光谱(DRS)对粉体进行表征。结果表明:催化剂以锐钛矿存在的纳米颗粒,直观地显示了物质的形貌,掺杂B能极大提高催化剂的可见光响应。以二氯苯酚(DCP)为降解物质,在紫外和可见光下分别研究了复合催化剂的光催化活性。掺杂B能使吸收光谱红移至可见光区,而进一步掺杂Fe2O3大大提高了催化剂的活性。     

水温差及热负荷在线检测技术在包钢高炉上的应用

简介了水温差及热负荷在线检测系统功能、系统组成和特点,以及如何利用它分析、判断、执行高炉冷却制度,该系统还可用于预测煤气流的分布和冷却壁的漏水情况.     

无线射频识别技术在物流配送跟踪中的应用

无线射频识别（RFID）技术已成为现代物流的热点技术,对物流管理的信息化发展具有十分重要的作用,对基于RFID自动识别技术的可视化管理系统进行分析,并设计一个基于RFID的货物配送跟踪管理系统,包括RFID数据采集系统、PDA数据通信系统的模型。     

硫掺杂ZnFe2O4/蒙脱石复合材料的铀酰吸附研究

为获得铀酰(UO2²⁺)吸附性能高的吸附剂,以蒙脱石(Montmorillonite,MMT)和铁酸盐(ZnFe₂O₄)为原材料与L-半胱氨酸通过水热反应制备了硫掺杂ZnFe₂O₄(S-ZnFe₂O₄)和ZnFe₂O₄/MMT(S-ZnFe₂O₄/MMT),采用XRD、FTIR和SEM对S-ZnFe₂O₄和S-ZnFe₂O₄/MMT进行了结构表征,研究了pH、接触时间和UO2²⁺初始质量浓度对UO2²⁺吸附效果的影响,结果表明:S-ZnFe₂O₄呈高分散的纳米颗粒状,并且均匀分布于蒙脱石片层结构表面;S-ZnFe₂O₄与蒙脱石复合后能明显提高其UO2²⁺吸附性能,最佳吸附pH为6.0;S-ZnFe₂O₄和S-ZnFe₂O₄/MMT复合材料对UO2²⁺的最大吸附量分别为51.44 mg/g和68.45 mg/g;吸附符合Langmuir等温吸附模型和伪二阶动力学模型,说明吸附过程属于表面单分子层化学吸附。     

两罐液位系统的哈密顿建模与无源性控制

基于端口受控哈密顿（PCH）系统原理,研究了一种两罐液位系统的PCH建模与控制方法。根据流体力学原理及伯努利方程,建立了两罐液位系统的PCH模型;通过互联与阻尼配置,设计了两罐液位系统控制器,确定了期望的平衡点,并应用无源性理论分析了平衡点的稳定性。为了消除稳态误差,引入了积分控制作用。仿真和实验验证表明,所提出的控制方法具有很好的动态和稳态性能。     

2004年11月极区中层冬季回波在224 MHz的时空特征分析

在2004年11月9-13日太阳质子事件期间利用224 MHz雷达研究了连续五天出现的极区中层冬季回波（polar mesosphere winter echoes,PMWE）,发现电离层D区电子密度增强会增大PMWE的产生几率,PMWE强度越大,其持续时间越长,高度范围越大.由于白天D区的电离水平更高,PMWE在白天的出现率很高,在夜晚很低.通过深入分析发现,PMWE与宇宙噪声吸收（cosmic noise absorption,CNA）的极大值存在对应关系,表明PMWE与高能粒子沉降导致的电离层D区电子浓度增强密切相关.同时也发现,极区中层冬季回波和极区中层夏季回波体反射率对频率的依赖性不同,暗示二者的产生机理也可能有所不同.     

基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计

针对轧辊的上、下支撑辊偏心信号是密集型频谱的特点,提出了一种基于复调制细化谱分析方法的轧辊偏心谐波参数估计新方法。利用复调制细化谱分析方法准确估计出偏心谐波的频率及幅值;同时,结合快速傅里叶变换算法估计出偏心谐波的相角参数。仿真实验结果验证了该方法在偏心谐波参数估计上的有效性和可行性。     

ZD－MCADⅡ：一个基于特征的造型系统

ＺＤ－ＭＣＡＤⅡ是一个面向机械产品的特征造型系统，它结合了传统造型与特征造型的功能，同时也结合了特征识别与提取的功能。本文对本系统的功能及体系结构作了较为详细的介绍，并着重讨论了基于空间约束的特征编辑与特征库的实现方案。其原型系统已完成     

基于全局模型的产品特征造型系统

基于特征的设计在当今ＣＡＤ／ＣＡＭ技术中扮演了十分重要的角色，本文以我们自行开发的面向机械产品设计的参数货物上造型系统ＺＤ－ＭＣＡＤⅡ＾〔１〕为背景，介绍了ＺＤ－ＭＣＡＤⅡ中的全局产品数据模型，给出了特征及其依赖的描述方法，特征依赖以半序网的形式表示，设计特征与制造特征通过特征映射实现统一。文章对于产品模型的建立及特征形成规则与特征重构都作了详细的分析。     

同类雷达组网数据融合加权系数研究

1 引言数据融合算法是雷达组网的关键技术之一,算法的优劣,直接影响到组网数据的精度。数据融合实质上是对各传感器(雷达)数据的进一步加工,是一种广义上的平滑滤波,好的算法可以在原有数据的基础上,使随机测量误差减小30％,甚至更多。但精度的量级,仍取决于各雷达的基本测量误差。融合算法包含两部分:航迹相关和数据综合,航迹相关是数据综合的基础。在单基地雷达组网