Agent系统的随机集表示

多Agent的协调性是多Agent系统与其它相关研究领域区别开来的关键性问题之一,也是保证多智能系统能在一起共同工作的关键.因此,该文对多Agent协调工作机制进行了研究,给出了多Agent的随机集表示方法,进一步丰富多Agent系统的研究内容.     

动态模糊逻辑在电子商务中的应用与研究

在电子商务的信息处理过程中，常要对一些动态的、模糊的、不确定的问题进行分析判断，在这些问题上，可以引入动态模糊逻辑理论进行分析判断。该文介绍了动态模糊逻辑理论、动态模糊逻辑在电子商务信息处理知识领域中的应用，如获取客户信息、物流配送以及库存管理等方面。并通过具体的实例来讲述运用动态模糊逻辑解决电子商务信息处理问题的方法和推理过程。     

基于DFL的主动数据库系统设计

基于 DFL,针对动态模糊数据的特点 ,给出动态模糊主动数据库系统的设计方法 ,其中包括 DF的数据库 ,DF事件代数等内容     

一种随机类比推理模型的研究与实现

近年来,联想类比推理的研究得到了许多人的关注,并且取得了很多成果.但是在该领域中还存在很多有待探索的间题。基于此,我们提出了随机类比联想原理,随机类比可联想原理,随机高概类比可联想原理,不     

基于动态模糊逻辑的一种学习模型

机器学习是人工智能的重要组成部分,可以说人工智能的进一步发展与机器学习的进展是不可分的。要使计算机具有智能,最关键的一点就是要使其具有学习的能力。本文以动态模糊集为基础得到了一个新的学习模型。     

基于JMS和XML的数据交换模型设计

通过对数据交换现有的一些解决方案分析,在研究JMS和XML技术的基础上,提出了一种新的数据交换模型.该模型采用XML作为中间数据格式实现异构数据源的数据交换,利用JMS异步消息处理机制完成应用系统间的交互和数据传输.重点介绍了该模型的3个核心组件:数据存取与解析组件、XML消息服务组件和数据交换工具的设计和实现过程.解决了异构数据源与XML文档的相互转换和基于JMS的分布式应用系统间的消息传递两个重要问题.     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊关系数据模型研究

数据模型是建立系统的核心、根据我们的研究对象，在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在，基于此，本文给出了一种动态模糊关系数据模型，该模型的建立为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

在我们的研究领域中 ,普遍存在动态模糊事件 .而当今 ,随着计算机科学技术的发展 ,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件 .因此 ,以往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于 DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念 ,这些理论的提出 ,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据 ,但从整个动态模糊系统来看 ,这些工作仅仅是一些初步的工作 ,还有许多工作需要进一步研究 .文中给出的基于 DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充 .     

动态模糊Petri网模型及其应用研究

以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法，解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题，最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。