面向服装行业的协同产品商务系统设计

结合协同产品商务(CPC)理论与应用的发展以及国内服装行业的实际情况,研究了面向服装行业的协同产品商务理论,重点探讨了面向服装行业的协同产品商务系统的设计问题,设计了基于CPC的服装协同设计工作流程、面向服装行业的CPC系统体系结构等,最后简要阐述了面向服装行业的协同产品商务的特点。     

服装CPC策略及其系统研究

协同产品商务(CPC)作为一种基于Web的解决方案,重视客户、制造商、供应商和合作伙伴在产品整个生命周期的协同,通过“集智”达到创新,满足消费者多变的需求。将CPC的思想与服装生产的特点相结合,对传统的服装串行开发过程和先进的服装CPD进行比较,给出了服装CPC框架结构图和解决方案,从服装CPC的系统框架、组成和开发平台等方面进行了研究。提出服装CPC框架下CRM从概念到职能的泛化理论。     

基于工作流的企业过程仿真技术研究

为解决工作流仿真相对于工作流管理系统比较薄弱的问题,提出了一种基于具有强大数学描述能力的WF-net网的仿真方法,进而给出了基于虚拟运行环境的工作流仿真机制的实现,从而保证了整个工作流系统的安全性和可靠性,并对企业过程提供了有效的支持,使得企业降低成本、增加生产管理的柔性.最后,给出工作流仿真系统JXWorkflow具体实例分析.     

含缓存池的立体车库并行存车方案设计与分析

为了缓解高峰期停车难、排队等待时间长和立体车库存车效率低的问题,提出一种具有缓存功能的立体车库。首先,充分利用立体车库底层空间设计子母车缓存池存车方案,通过缓存池的连续搬运工作提高存取车效率。由于车库各层均布置有一辆母车,提出多层循环车位分配策略,实现车库多层母车并行存车功能,并通过分析多个存车请求下立体车库的工作时序特征计算立体车库并行存车效率。其次,基于顾客存车流程建立M/M/n存车排队模型,并采用排队理论分析不同顾客到达速率下升降货梯平均利用率,不同升降货梯数量下顾客存车平均排队的时间、队长和需要等待的概率。最后,结合实际车辆参数、车库结构尺寸和子母车搬运系统的运动参数,并基于占地面积合理设计存车缓存池容量,对比分析缓存池作用前后的顾客存车指标,验证了缓存池能够大幅降低顾客存车等待时间。结果表明：立体车库系统在进行5辆车并行存车状态下,比传统的堆垛机式立体车库存车效率提升39%;顾客到达速率为75辆/h,设置存车的子车缓存池容量为4,可节省顾客约47.8%的平均排队时间。因此,该含有缓存池的立体车库并行存车方案能显著提高存车效率,同时降低顾客等待时间,可进一步满足顾客存车需求。     

基于EnOcean技术的工业智能照明控制系统设计

提出一种将EnOcean技术应用于工业智能照明控制系统的设计方案,并在此基础上设计了智能网关、智能内部网络以及EnOcean终端设备单元.利用EnOcean技术高质量通信和能量收集的优点,满足了现代工业智能照明系统真正的无数据线、无电池、无电源线及传输距离远的系统要求.测试结果表明,该系统性能稳定,具有良好的可扩展性和节能效果.     

ENC28J60在嵌入式系统接口上的设计与实现

文章首先介绍了uC/OS-Ⅱ在ARM上的移植.在此基础上,根据以太网控制器ENC28J60的特点,设计了该系统的硬件结构.阐述了如何在嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ上移植实现LwIP这套TCP/IP协议栈,并详细地描述了ENC28J60网卡驱动的软件流程,给μC/OS-Ⅱ加上了网络支持.     

面向大批量定制的客户需求满意度评价方法研究

在大批量定制环境中,客户需求的获取与分析是后续工作的基础.针对产品族特点建立了模块化客户需求模型,并给出了客户需求的不同表述形式,目的使企业能够更加全面准确的把握客户的需求.在获取客户需求的基础上,利用模糊聚类分析法对客户需求进行聚类分析,并采用模糊层次分析法建立了客户需求满意度评估模型.最后以电脑配置的客户需求为实例进行了具体的阐述.     

基于HMM模型的老年人出行异常检测

针对老年人出行异常的检测问题,提出一种基于HMM模型的出行行为检测方法。将出行轨迹的坐标点作为模型的训练数据,改进了HMM模型中隐藏状态的确定方法,建立老年人日常行为模型,然后提出一种判别分析方法用于找出检测轨迹对应的状态序列,计算该轨迹序列的输出概率并与阈值相比较,从而判断是否出现异常行为。通过实验证明了该方法对老年人行为异常检测有较高的准确性。     

面向MTM的服装企业PLM系统研究

针对大规模定制生产模式下服装企业MTM订单无法实时处理、生产效率低、产品不能很好的符合客户需求等问题,分析了MTM、PLM的基本思想和方法及MTM生产模式对PLM系统的要求,根据某服装企业实际应用产品全生命周期管理系统的实际过程,对如何在MTM生产模式下运用PLM技术进行了研究。实践表明,应用此系统后使该服装企业缩短了服装产品制造周期,降低了生产成本,加快了产品交货时间,提高了企业的生产效率。