基于循环肿瘤细胞水平监测对乳腺癌术后放化疗效果评定研究

目的:研究循环肿瘤细胞水平监测对乳腺癌术后放化疗效果评定的价值。方法:选取2017年2月-2018年10月本院人类表皮生长因子受体2(HER-2)基因阳性的乳腺癌术后拟行放化疗者43例为乳腺癌HER-2阳性组、HER-2阴性者45例为乳腺癌HER-2阴性组、单纯乳腺疾病者22例为对照组。检测和观察乳腺癌患者放化疗前后、对照组的肿瘤标志物(CEA、CA125、CA15-3)和循环肿瘤细胞水平变化。建立各指标ROC曲线,比较曲线下面积(AUC),计算各指标敏感度、特异度;分析循环肿瘤细胞水平与各指标相关性。结果:放化疗前,乳腺癌HER-2阳性组肿瘤标志物和循环肿瘤细胞水平均高于乳腺癌HER-2阴性组、对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);放化疗后,乳腺癌HER-2阳性组上述指标仍高于乳腺癌HER-2阴性组、对照组,但差异均无统计学意义(P>0.05),乳腺癌HER-2阳性组、乳腺癌HER-2阴性组上述指标均低于放化疗前,差异均有统计学意义(P<0.05);CEA、CA125、CA15-3和循环肿瘤细胞AUC分别是0.581、0.715、0.793、0.829,且循环肿瘤细胞水平的敏感度及特异度均高于血清CEA、CA125、CA15-3指标(P<0.05);循环肿瘤细胞水平与血清CEA、CA125、CA15-3水平均呈正相关关系(P<0.05)。结论:外周血循环肿瘤细胞水平状态监测能有效评定乳腺癌术后放化疗病情及化疗效果,该方法具有可行性,但仍需进一步加强研究。     

红外光谱法研究间规聚苯乙烯结晶行为进展

间规聚苯乙烯是一种具有高结晶能力的聚合物,它的复杂多晶现象非常有趣。该文概述了聚合物的结晶理论和间规聚苯乙烯的应用,并讨论了红外光谱在间规聚苯乙烯上的研究,最后展望了该方法在结晶研究上的可发展性。     

ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

窄薄砂体薄互层层间干扰定量表征研究与应用

针对M油田非均质性较强、开发初期已暴露出明显纵向上层间干扰大,非主力层段薄储层产能不能完全释放,油田自然递减加大这一问题,采用油藏数值模拟、油藏工程方法结合矿场试验,对具有薄互层特征的M油田进行层间干扰定量表征,首次提出了多因素层间干扰系数定量表征公式,建立了细分层系技术界限图版。研究结果表明:窄薄油藏M油田渗透率级差达到5时,可以细分层系开发,渗透率级差越大,分层开发效果越好,分采采收率提高幅度为5%～7%。在M油田选取主力区块应用该方法进行调整井部署局部细分层系开发,投产的7口调整井平均产能为80 m~3/d,进一步完善注采井网,取得了较好的调整效果,该方法对相似油田分层开发具有一定的参考价值。     

基于改进差分进化算法的时间调制阵列多波束优化形成

提出了一种基于时间调制阵列的数字多波束形成方法。时间调制阵列会产生基波分量和各次谐波分量,通过调整各个单元的控制时序,实现谐波分量的幅度和相位综合,可以在正负第一次谐波处实现期望方向的波束形成。同时采用改进差分进化算法来优化控制时序,进一步降低最大旁瓣电平,实现两个指向不同的数字波束的设计。最后通过与时间调制阵列波束形成和基于基本差分进化算法的时间调制阵列波束形成对比,验证了该算法在数字多波束形成中的可行性和有效性。     

载气热提取法测定熔敷金属中扩散氢收集条件的探究

探究了GB/T 3965—2012《熔敷金属中扩散氢测定方法》中载气热提取法收集条件对测定扩散氢含量的影响,并与水银法进行了对比。研究结果表明,样本炉温设定为400℃,A型试块的内部温度大约在51 min时稳定在358℃左右,B型试块内部温度大约在27 min时稳定在391℃左右;载气热提取法电信号曲线收集结束点的电信号及斜率均接近0时获得的结果与水银法具有较好的一致性。