QPSO算法在生产调度中的研究与应用

在对某印染企业的生产状况进行深入调研和分析的基础上,对微粒群算法及量子粒子群算法进行了对比研究,并根据实际情况对算法进行了部分改进,使之能适用于离散的生产调度问题。最后将量子粒子群算法应用到花布印染企业的生产调度中,对加工任务进行优化调度,并实现甘特图的动态生成。该结果可直接应用于企业车间调度中,具有一定的实际应用价值。     

浅谈微课在数据库教学改革中的应用研究

微课作为一种有效的教学手段,已越来越受人们的欢迎。本文以BCNF为案例介绍了微课在数据库教学中从选题到具体设计的全过程。微课从吸引学生注意力、培养学生自主和个性化学习、提高教学质量等方面起到了重要的作用,将是未来教学的主流方向,也将成为学生获取知识的主要手段之一。     

家庭用电能效状态模糊综合评估

针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型分为基于特征值法和G1群组法相结合的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估三个层次。经实例验证,该方法能较好地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。     

基于spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型

对能源大数据清洗可提高能源大数据质量的正确性、完整性、一致性、可靠性。针对能源大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的能源能源大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。     

基于企业服务总线的医药电子商务平台

从分析医药行业电子商务实现技术的局限性出发,提出了基于企业服务总线来构建医药电子商务平台的思想;给出了基于企业服务总线的医药电子商务平台体系结构;介绍了搭建医药电子商务平台所采用的关键技术;以一个订单子系统为例详细说明了其设计和实现过程。     

基于区间权重和改进云模型的变压器状态评估

针对变压器状态等级边界信息随机性和模糊性的问题,提出建立基于正态云理论的变压器状态评估模型。考虑变压器状态评估数据的有限性,提出对变压器少数运行数据进行正态云处理。对于变压器等级边界模糊性问题,提出对变压器各等级进行适度扩展,建立变压器指标等级正态云。根据不同云滴在数据正态云出现的不同概率,计算变压器数据正态云云滴与各评估指标等级正态云之间的关联度,得到评判矩阵。其次,对变压器运行数据进行区间表示。针对各指标区间数据的波动性,计算区间数据的方差和平均差,进而赋予指标不同的权重,在此基础上进行变压器状态评估。通过分析某台变压器运行数据,验证了该方法应用于变压器状态评估中的有效性。     

基于Java硬件加速动态图像绘制方法的实现与分析

分析了Java语言中硬件加速离屏绘制图像的原理和实现机制,利用Java2D平台提供的图形硬件加速处理能力,将双缓冲技术与硬件加速图像绘制技术相结合,实现了Java动态图像的制作和平滑稳定的连续绘制,从而有效的利用了系统资源,提高动画加载速度。     

C语言扩充存储器的编程技术及大数组的处理方法

用户在用Ｃ语言进行大型应用软件开发时，希望突破ＤＯＳ操作系统只能访问６４ＯＫＢＲＡＭ的限制和程序设计时同时只能访问６４Ｋ字节数据结构的限制，进而提高内存的使用效率。本文讨论了在ＴｕｒｂｏＣ环境下冲破６４０ＫＢＲＡＭ限制，即使用扩充存储器的编程技术及超过６４Ｋ字节数据结构的处理方法。     

基于SNMP的网络拓扑发现与拓扑生成树的绘制

提出了基于SNMP的网络拓扑发现算法,给出了拓扑生成树的数据结构和绘制算法,并对指定子网存活主机的发现做出了算法改进,给出了对比结果。     

基于移动Agent的远程教育系统的实现

本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计与实现。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM)，并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案；在此基础上设计了远程学习系统，较好地解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。