基于Java EE的教学测评系统设计与实现

在分析Java EE5.0规范最新推出的Web层框架JSF1.2和EJB层框架EJB3.0结构的基础上,提出了基于Java EE的Web框架与组件的集成方案,并设计该方案下的教学质量测评系统的体系结构。最后结合课堂测评子系统开发实例,探讨了JSP2.1+JSF1.2+EJB3.0开发模式在高校教学测评系统实现过程中的应用。     

基于DNA链置换技术的10线-4线优先编码器设计与实现

近年来,DNA链置换技术成为十分热门的技术领域,在众多的领域有广泛的应用,如DNA链置换技术被用于构造DNA纳米结构和逻辑计算系统等.DNA链置换技术与荧光标记技术的结合,使得DNA逻辑电路系统的思想成为现实.本文提出了一种基于DNA链置换技术的10线-4线邮箱编码器,其中使用了Seesaw模块作为基本单元.本文使用VisualDSD软件对所设计的电路系统进行了仿真模拟,结果显示:模型结构稳定,能够稳定高效实现10线-4线优先编码器的功能.     

基于数据密度分布的欠采样方法研究*

针对传统欠采样方法对不平衡数据集重采样时,容易丢失多数类样本信息的问题,本文提出一种基于数据密度分布的欠采样方法US-DD,该方法引入数据密度的概念,并以此概念为依据将数据划分为高密度数据簇和低密度数据簇,高密度数据簇数据高度集中,低密度数据簇数据稀疏松散,两种不同数据簇对分类的意义也不同,因此可以针对不同密度的数据簇,执行不同的重采样策略,以达到改善数据平衡度的目的。实验通过选取6组UCI数据集,采用C4.5决策树、支持向量机作为分类器,将US-DD与随机欠采样、KNN-NearMiss等方法进行比较,实验结果表明,该方法对不平衡数据分类有较好的效果,能有效提升分类器对少数类的识别性能。     

基于本体语言OWL的电网领域知识表示方法

知识表示的方法研究是知识工程中最基本的问题,针对目前在电网领域知识表示中存在的知识表示隐晦、推理效率低、可视化水平差以及动态知识协同处理困难等弊端,提出基于网络本体语言OWL电网领域知识表示方法,给出了基于OWL的电网知识表示实例,该方法可准确直观地描述电网领域的相关知识,有利于电网领域知识提取、共享和重用,使电网运行中“数据海量,知识匮乏”的状况得到解决,为电网知识的可视化研究奠定了坚实基础,为电网安全、高效运行提供支持.     

基于WWW的网络教室设计与实现

介绍了多媒体网络教学的交互式、智能化、全球化发展方向,给出了1个基于WWW技术的网络教室的对象模型、体系结构及实现技术。     

变电站三维可视化培训平台的实现

针对当前变电站培训领域存在的:内容和形式枯燥单调、缺少必要的操作演练与效果评价、投入较高但效果不佳等问题,设计了变电站三维可视化培训平台。基于JME(JMonkey Engine)3D引擎以及Maya三维建模软件完成对变电站设备模型库及知识库的构建;并对平台中模型格式优化、场景动态搭建、场景存储与复用等功能进行设计。实践证明,该平台实用性强且具有较好的扩展性,能够根据实际变电站场景及任务的需要对设备模型及知识进行扩充,对场景进行动态构建。     

基于构件的电力营销系统的设计与实现

构件技术是软件复用的主要发展方向之一,介绍了基于构件的软件开发方法(CBD),提出了一种基于构件的电力营销系统开发模型,并介绍了以此为基础设计并实现的一个电力营销系统。该系统在现有软件功能的基础上提取构件,使这些构件满足通用与专用功能的需求,提高了软件的重用性。     

基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法

针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。     

智能用电环境下的家庭电力能效评估指标体系

为了评估家庭用电能效情况,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估指标体系。首先根据家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,建立评估指标体系,然后基于特征值法和G1群组法相结合对初步建立的指标体系进行筛选优化,最后利用效度系数法判断评价指标和指标体系的可靠性和有效性,通过实例验证了该方法的可行性。研究表明,利用该指标体系可以对家庭用电能效水平进行客观的评估,有助于构建具有较高理论水平和实用化价值的家庭用电能效评估系统。     

电网企业信息运维故障诊断模型的研究与应用

电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模型。首先对电网信息系统运维监管模式进行了构建,根据电力企业规程和运维人员的实际经验制定了一系列运维指标。然后在此基础之上详细设计了信息运维故障诊断模型,分析在不同指标违规的情况下诊断推理的过程,并将其应用到实际运行的电网企业信息系统实时监管平台(ISRMP)中。最后介绍了某省电力有限公司信息通信公司ISRMP的初步实践。