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过程控制的对象有些是复杂非线必系统,其控制依赖于的智能经验,它们是仅靠常规控制策略难以完成的。本文采用神经学习机制和模糊推理成思想来实现这类控制顺器,而我们提出的一种隐节点校正学习算法保证了这思想的实现以此思想为基础的优化控制系统已试运行在广东茂名石化公司二得整装置上,初步的记录数据表达主方案是可行的。 相似文献
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概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核心问题.本文主要介绍概率图模型近似推理方法中变分推理的最新研究成果.在变分近似推理的框架下,系统地归纳了概率图模型推理问题的基本研究思路,综述了目前主要的近似推理方法,并分析了近似算法的单调性、收敛性和全局性等性质.最后,对概率图模型近似推理方法的研究方向和应用前景作了展望. 相似文献
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针对循环信度传播算法在多环的贝叶斯网中迭代次数较多且不一定收敛的问题, 提出了递推信度传播算法. 它与循环信度传播及其推广算法的区别就在于按某一特定顺序(良序)进行信度传播. 该算法经过一轮信度传播便达到不动点, 显著降低了计算量. 按这种顺序传播信度等价于去掉网络中某些边而解除了网络中的环, 从而使信度不再出现环流. 此算法得到的不动点与循环信度传播算法在收敛时得到的不动点是一致的, 也就是网络的Bethe自由能的最小值点. 最后, 实验验证本文所提的算法在实际应用中能有效地降低推理的复杂度. 相似文献
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从压缩传感到低秩矩阵恢复: 理论与应用 总被引:11,自引:0,他引:11
综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点,在信号处理、 推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中,往往涉及到对高维数据的分析与处理,需要充分和合理利用数据中的如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下,最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的,但是在某些合理的假设条件下,通过优化目标函数的凸松弛替代函数, 采用凸优化的方法,能够精确地给出原问题的最优解. 有很多高效的凸优化算法对之进行求解且适用于大规模问题.本文首先分别综述了压缩传感、 矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复的相关基础理论,然后对其在图像处理、计算机视觉和计算摄像学等领域的典型应用予以举例介绍,并展望了相关领域未来的研究工作. 相似文献
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大样本库人脸识别的分级弹性匹配算法 总被引:5,自引:5,他引:0
提了了一种提高弹性匹配人脸识别算法速度的新算法。弹性匹配具有较高的识别率,但计算复杂度较高,影响了其在大样本库中的应用。为此提出分级弹性匹配;将弹性匹配的两个步骤(网格平移和网格变形)中的网格平移看作独立的匹配算法;对所有备选人脸图像先做网格平移计算出租匹配度(CMS);根据CMS值将所有人脸图像降序排列,只对CMS值较高的部分图像做网格变形,以100180人的人脸图像库上的测试结果表明:相对于传统的弹性匹配,分级弹性匹配算法能在识别率的损失不大于0.5%的前提下,将网格变形的计算量降低1000倍或者更多。 相似文献
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动态低应力小变形无热裂焊接方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
从防止焊接热裂纹的力学角度出发,研究了随焊激冷与随焊锤击两种低应力小变形无热裂的焊接方法,分析了二者防止焊接热裂纹的作用机理,并就高强铝合金薄板控制焊接残余应力,减小焊接变形,改善焊接接头性能的效果进行了比较,研究结果表明:两种方法均能有效地防止焊接热裂、控制纵向焊接变形;但随焊激冷法对于横向焊接变形,不但不能减小,反而增大。 相似文献
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