动态奇异系统的主从策略

本文讨论奇异系统的主从对策问题,给出系统开环主从策略的存在条件,推导了开环主从 策略.     

流程企业产品质量设计和质量改进研究

以橡胶产品质量设计与质量改进为对象，探讨了在流程企业开展质量工程技术与方法应用的途径，内容包括：(1)质量设计与质量改进流程；(2)试验设计与响应曲面建模；(3)质量设计与质量改进模型中的柔性处理等。     

对称非线性控制系统的能控性

本文采用微分几何方法,研究了具有对称结构的非线性控制系统的能控性。本文证明:若对称非线性控制系统在某点能控,那么该系统在此点所属的轨道上的所有点均能控。     

可解的具有广义对称性的非线性系统的同构分解与可控性 *

本文讨论了一类具有广义对称性的非线性系统的同构分解及其可控性问题。首先提出了可解的具有广义对称性的系统的概念，然后推出了此类系统的以商系统为基本构造的分解形式，最后证明了此类系统可控笥在一定条件下可由分解后的系统的可控性来确定的结论，同时得到了相应的充要条件。     

一个控制系统的解耦问题

一导弹在飞行中同时绕其纵轴旋转,控制系统将操纵它的俯仰和偏航两种运动。但若有关参数选择不当,将产生交叉耦合现象,即当给出俯仰指令时却同时产生偏航运动,反之亦级。本文给出一种解耦方法。     

微分几何方法与非线性控制系统（1）

近年来,微分几何方法作为一种新的工具,被引入控制系统特别是非线性控制系统的研究中,并得到很大发展,正如Isidori在中所说:“近10年来,微分几何方法对于非线性系统的研究证明是成功的,这就象50年代研究单输入单输出线性系统所用的拉氏变换及复变函数,60年代研究多变量线性系统用线性代数那样”。 因此,从某种意义上说,微分几何方法的引入,标志着控制理论发展的一个新阶段。     

基于动态神经网络的非线性组合系统自适应观测器

基于动态神经网络，对一类非线性组合系统提出一种观测器设计方法．在观测器设计中，充分考虑了神经网络逼近误差项对观测器性能的影响，增加了鲁棒控制项，并设计了相应的参数自适应律，以保证良好的观测性能．神经网络的连接权值在线调整，无需离线学习．仿真结果表明了该方法的有效性．     

论资本市场的复杂性及其发展方向

从金融复杂性的角度研究了资本市场的复杂性，在突破传统资本市场理论研究的线性框架基础上，以上海股票市场为例，探讨了资本市场的复杂性问题及其此种研究对资本市场研究之理论与实践意义。结合复杂性理论研究的进展，给出了资本市场复杂性研究的协同市场假定、小波理论及自组织临界理论等三个发展方向。     

混合的直接型模型参考自适应控制

本文研究了具有混合自适应律的直接型模型参考自适应控制.对这种混合的MRAC方 案,我们严格地证明了闭环系统的所有信号都有界,同时得到了跟踪误差满足e1∈S(μ2(△2+ △2∞)+d20+1/a20).同文献[1]的控制方案相比,这种具有混合自适应律的直接型模型参考自适应 控制具有如下优点:1)实现过程中计算量大大减小;2)具有更好的鲁棒性.     

基于"优先连接"的复杂网络建模与仿真

从复杂网络的角度,讨论了一类具有“优先连接”的生长网络模型,利用科学引文网络的实际数据,借助于统计工具SPSS验证了有限点网络模型的结论,并利用Matlab给出回归模拟图形。据两组实际数据仿真后得到的结果与理论结果比较,根据F检验的结果F=251.980>F1.17(0.05)=4.45,说明实际数据与理论数据吻合较好,即二者具有相关关系。从而证明了引文网络期望公式在统计意义上的正确性。