非线性Schrodinger方程的显式差分格式的收敛性与稳定性分析

应用引入耗散项的方法，对非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程构造了两个显式差分格式，用能量估计方法证明了格式的收敛性和稳定性条件可以达到τ／ｈ＾２〈１，较大改进了文献［３］得到的条件τ／ｈ＾２〈０．２５，并且经数值例子验证了所得条件的正确性。     

一种基于Rijndael的图像加密方法*

提出的数字图像加密算法是Rijndael在数字图像加密方面的应用和改进。实验证明,图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高,且S盒变换通过查表实现快。     

依赖时延BAM神经网络的全局吸引性分析

由于神经网络模型具有光滑单调激活函数（如ｓｉｇｍｏｉｄ函数）,因此利用单调动力学理论得到了判定时延ＢＡＭ模型的全局吸引性的准则,这个准则是与时延的大小有关的,并证明了自抑制联结可产生全局收敛性,给出了一个数值例子以说明所得结论的正确性。     

带两个不同时延神经网络的稳定性研究

讨论了带两个不同时延且有两个神经元系统的局部稳定性,得到了判定神经网络稳定性的一些准则,这些准则有的是与时延有关,而有的是与时延无关（这种情形也称为“无害时延”）;研究方法对于带不同时延且多个神经元网络的稳定性的研究有重要的指导意义。     

对基于SSH2组合框架下办公自动化系统的设计与研究

本文主要针对目前比较流行的Java EE组合框架-SSH2展开讨论,分别阐述了Struts2、Hibernate3.2与Spring2.5开源框架的特点及相互整合的优势,同时以办公自动化系统为例,对该组合框架的具体应用进行了更深入的研究。     

非线性量化小脑模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用

采用自适应算法对小脑模型神经网络的概念映射进行设计,提出了非线性量化小脑模型神经网络算 法,提高小脑模型神经网络的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要．提出了基于非线性 量化小脑模型神经网络的溶出预脱硅系统时间序列预测模型,用于准确实时地预测循环母液加入量,在此基础上进 行循环母液投放措施优化．试验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已 应用于某氧化铝厂工艺优化系统中,动态调节循环母液投放量以节省原料．     

现场作业工单系统的应用

1系统研发情况1·1系统目标1)通过实施标准化作业管理,提高现场安全管理水平;2)通过危险点预控法的实施和相关标准、制度的严格执行,配合现场工作票、操作票的使用,构建现场作业的标准化体系;3)实现安全工作由以往的结果控制向过程控制的转变,实现安全生产预控和在控,使作业指导书确实而有效地贯彻到实际生产工作中。1·2系统结构1)系统的主体:现场作业人员。2)系统的客体:现场作业。3)主客体的联系纽带:工单(纸质或PDA下载)。1·3系统组成将作业指导书转变为现场作业工单形式,作业工单中包括工作任务、危险点分析及控制措施、本次作业所…     

树-投影关联规则挖掘方法的水平优化与搜索策略研究

基于树-投影的TreeProject关联规则挖掘算法有效解决了现有各种算法在数据量过大时会失效的问题，通过对该算法及相关算法的研究，发现在现有这类算法中存在冗余投影，为此提出的水平优化策略通过消除这种冗余投影，既可减少树-投影的搜索空间，加快频繁项的挖掘；还可减少树-投影算法需要的内存空间，克服了原有树-投影算法对内存要求较大的不足；该优化策略包括挖掘时的合并策略和挖掘后的生成策略两大部分，此外，冗余投影的判断，可从投影数据库T间的关系简化为相应事务编号数据库Tid间的关系，这种简化极大减少了判断的计算量，而且可用于投影，从而使得进行水平优化无需增加额外开销，基于水平优化策略的HOP-TreeProject算法从时间和空间上都对现有的树一投影算法有很大改进，实验结果表明，HOP-TreePrcject在性能上显著优于TreeProject。     

天然甜源植物多穗柯的化学成分分析及开发利用

通过对天然野生植物多穗柯及成分的分析 ,确证了其富含多种营养物质及人体必需的微量元素和维生素 ,并富含二氢查耳酮新型甜味剂而有独特的甜茶特色 ,为大力开发天然野生植物多穗柯资源提供了科学依据。     

基于复合混沌系统的图像加密

研究了一个基于复合混沌系统的图像加密系统。在该加密系统中，使用具有复杂动力学特性的三维Chen系统和一维Logistic混沌映射，并以特定方式将两个混沌系统的输出序列复合起来，通过异或操作实现了对图像的快速加密处理。对该系统进行数值实验和安全性分析，结果表明该系统不但拥有大的密钥空间，而且对密钥和明文很敏感，具有优良的扩散性能和扰乱性能，并能抵抗已知明文攻击和选择明文攻击。