含铌钢用铌铁矿 微合金化试验

用铌铁矿代替铌铁合金,在电炉冶炼20MnSiNb钢时进行微合金化,在冶炼操作工艺只作小的调整情况下,铌的回收率可达70～90％,比用铌铁合金费用降低近20％。本试验尚属初步探索,还有一些技术工艺问题,有待今后研究解决。     

电渣铸态模具的设计研究初探

本文研究了电渣熔铸的代号为ＧＭ２含铌热作模具钢制作的铜合金挤压模的使用效果。试验结果表明，电渣铸态模具的使用寿命与电弧炉钢锻材改镦的模具相当。据此，探讨了电渣铸态模具得以实现“以铸代锻”的原因和电渣熔铸模具的优越性。     

新型复合脱氧剂—铝硅铁合金推广应用及效果

本文综述了新型复合脱氧剂－－铝硅铁合金的化学成分，物理性能及代铝作炼钢终脱氧剂时对钢水性能和钢质量的影响，还介绍一些炼钢厂使用铝硅铁合金后所获得的经济效益。     

一个业务处理专用中间件SuperNUMM的设计与实现

文中从应用程序间通信、运用操作设计、服务程序运行环境、安全管理等方面介绍了一个业务处理专用中间件－ＳｕｐｅｒＮＵＭＭ的设计和实现。ＳｕｐｅｒＮＵＭＭ为设计和实现基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算结构的业务处理系统提供了一种机制，在这种机制下，用户只要设计与具体业务处理相关的部分，并能对业务处理系统进行运用设计，使业务处理系统效率高、安全性好和稳定可靠。目前，ＳｕｐｅｒＮＵＭＭ已在ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ     

在VC++6.0中实现自定义AppWizard

以ＶＣ＋＋６．０企业版为开发环境,介绍了自定义向导项目的编制工作,并通过一个应用实例给出了利用Ｃｕｓｔｏｍ ＡｐｐＷｉｚａｒｄ实现自定义向导的具体实现步骤,最后对自定义向导进行了测试。     

扩频系统中最优干扰抑制技术研究——盲自适应算法及并行实现

为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能。采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难并行实现的缺点,讨论了正交三角分解——递推最小二乘(QR-RLS)算法与正交三角分解——盲递推最小二乘(QR-BRLS)算法的配合使用,并给出实现QR-RLS算法和QR-BRLS算法的脉动阵列(systolic array)。理论分析和仿真结果均表明QR-RLS与QR-BRLS算法的合理配合能较好的解决动态环境下的干扰抑制问题。     

一个智能用户接口Agent设计与实现

文章主要介绍了DOLTRI-Agent(distance and open learning training resource information retrieval agent)系统中的用户接口Agent(NanDa user interface agent, 简称NDUIA)的设计和实现的关键技术.此系统扩展了memory-based reasoning技术,采用了多个记忆模型和多个分析模型,通过对不同用户使用经验的分析产生该用户专用的用户兴趣模型;同时根据用户兴趣模型和特定场景的使用经验共同作用来提供主动的智能服务,包括信息导引、搜索结果的预处理、智能即时帮助和分类信息的修改等,从而实现软件与人的协作.     

基于残差注意力网络的地震数据超分辨率方法

地震数据在油气勘探、地质勘探领域发挥着至关重要的作用.精确详细的地震数据有助于对油气勘探做出精确指导,减小勘探的风险,从而产生巨大的社会效益和经济效益.在提升地震数据分辨率方面,现有的方法在面对海量数据时,在高分辨恢复、去噪性能和效率上效果欠佳,难以恢复出细节丰富的地质信息,无法满足实际需求.地震数据能够反映地质构造以及地层的组成,具有局部相关性高、全局相关性低的特点.同时,地震数据高频部分通常蕴含着地质勘探等重要信息,如分层、断层信息等.针对地震数据的特点,文中将地震数据重建问题转化为图像超分辨率问题,提出了采用基于生成对抗网络的地震数据超分辨方法.针对地震数据分布具有局部相关性高、全局相关性低的特点,设计残差注意力模块,挖掘地震数据的内在相关性,通过训练含有相对生成对抗损失函数的生成对抗网络模型,来对地震数据进行超分辨率恢复,以得到更加精确的地震数据.在真实的地震数据集上进行了实验验证,结果表明,所提方法在地震数据超分辨上效果良好,在性能指标PSNR和SSIM上有3％～4％的提升,具有较强的实用性.     

基于动量模型的宽厚钢板板坯去毛刺方法

针对宽厚板生产中采用火焰切割方式对连铸坯定尺切割后毛刺去除不干净的技术难题,分析了现有去毛刺机的技术缺陷,研究了毛刺的材料力学特性和动量模型,提出基于动量模型的去毛刺新方法,对现场相关设备、控制逻辑及与上位机的通信内容进行重新设计。现场应用效果表明,利用该方法设计的去毛刺机投产后,设备运行稳定,故障率低,去毛刺效率大幅提升,设备维护量少,节能效果显著,与现有去毛刺机相比,性能优越。