AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。     

神经网络集成

神经网络集成通过训练多个神经网络并将成结论进行合成，可以显著地提高学习系统的泛化能力。它不仅有助于科学家对机器学习和神经的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。因此，它被视为一种广阔应用前景的工程化神经计算技术，已经成为机器学习和神经计算领域的研究热点。该文从实现方法、理论分析和应用成果等三个方面综述了神经网络集成的国际研究现状，并对该领域值得进一步研究的一些问题进行了讨论。     

碳氢化合物混合工质在制冷系统中的应用研究

本文阐述了一种碳氢化合物的混合物作为制冷剂的可行性。阐明了这种物质在冰箱应用中的安全性和成份含量变化的影响，通过热力学性质和实验表明TRl2是一种热力学性质与R12极为相似。制冷效果和节能效果都优于R12的制冷制。     

混合型学习模型HLM中的增量学习算法

混合型学习模型HLM将概念获取算法HMCAP和神经网络算法FTART有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和FTART网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快、效率高．本文主要介绍该模型中的增量学习算法．     

双U形地埋管换热器冬季周围土壤温度变化

建立了计算地埋管换热器周围土壤温度的数学模型。结合天津地区某实际工程,采用跟踪测试方法研究了冬季双U形地埋管换热器周围土壤温度的变化。深度为10m以下的土壤温度基本不受环境温度的影响。随着深度的增加,土壤原始温度逐渐升高,在深度为10～120m范围内,土壤原始平均温度为15．9℃。地埋管换热器冬季的热作用半径为1．5～2．5m。     

桩基地埋管换热器传热性能研究

土壤源热泵地埋管换热器占地面积较大,配合采用桩基地埋管换热器将大幅缩小占地面积.结合工程实例,对采用W形地埋管的桩基地埋管换热器的热流量进行了测试,其传热性能高于常规单、双U形地埋管换热器.     

有源滤波器中数字低通滤波器的设计及其DSP实现

介绍了基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测方法及对低通滤波器的要求,分析讨论了数字低通滤波器的类型、阶数及截止频率对有源电力滤波器谐波检测效果的影响.利用Matlab仿真软件设计了二阶巴特沃思(Butterworth)数字低通滤波器,对ip-iq谐波检测算法进行了仿真研究,并结合TI司推出的浮点算法在定点DSP上实现的函数库-IQ math Library,完成了ip-iq谐波检测方法在TMS320F2812DSP中的实现,并取得良好的实验效果.     

采用因子分析法的服用织物电磁屏蔽性能影响因素分析

为探究服用织物电磁屏蔽性能的主要影响因素和影响规律,以常见服用织物作为研究对象,根据电磁屏蔽理论,分析服用织物的电磁屏蔽机理,得出织物基本参数、织物组织和纤维种类是重要影响因素。采用因子分析法对织物基本参数影响规律进行分析,提取出厚度因子和紧度因子两个主因子,结果表明：服用织物电磁屏蔽性能随厚度因子增大而增大,随紧度因子增大先增大后减小。在此基础上分析织物组织和纤维种类的影响规律,结果表明：相同条件下,斜纹织物屏蔽性能优于平纹织物;棉织物屏蔽性能最好,锦纶织物其次,涤纶织物最弱。     

废旧沥青混凝土再生利用试验情况

以旧路改造工程为依托,对高速公路及二级以上的沥青路面再生混合料的性能和配合比的设计进行了深入的试验,大量的试验证明再生混合料的性能与旧料的掺配率、再生剂的掺量及施工工艺有关,提出了再生沥青混合料的利用特点和建议。     

扶优治劣 净化市场——天津市纺织纤维检验所公布羊绒制品市场抽查结果

时近隆冬,各类羊毛衫和羊绒衫服装逐渐成为俏销商品。针对近两年市场上羊绒衫逐渐成为消费热点的情况,我所根据市技术监督局指示精神,在我市开展了一次对羊绒衫生产、销售企业的抽查活动。在此次抽查活动中,我们不仅表彰了一批本地的优秀企业和优秀品牌,而且通过我们在电视、报纸等公众媒体上对这些优秀企业和优秀品牌的大力宣传,对消费者的消费行为起到了具体的指导作用,既避免了消费者与商家之间一些不必要纷争,也有力地打击了那些假冒伪劣产品,扶持了优秀企业,净化了市场环境。 大家都知道,山羊绒纤维在所有原料纤维中被赞为“纤维宝石”、“软黄金”。一吨分梳绒的价格通