塑料底圆在电池生产中的应用

我厂从1982年起批量使用塑料底圆,取得了良好效果。 本文就塑料底圆在我厂的使用情况及其使用前景,谈谈一些看法。 塑料底圆有如下优点:     

吉林水情分中心系统工程分析

本文对吉林水情分中心系统工程特点进行了综述，并对系统工程运行情况进行了分析研究。     

织造用集聚纺纱线--一种新的流行,还是为了高品质织物的需要?

集聚纺纱工艺改善了纱线结构，使纱线更耐磨，后道加工更方便。介绍了集聚纺织的优点、应用范围和发展前景。     

清洋河的生态治理

城市河道生态修复是今后城市河道治理的发展方向，已经被专家和新一代水务工作者所认同，但目前还缺乏基础资料和理论依据，在设计方法和施工工法上仍需要做大量的探索。通过对清洋河的治理，实践了多种生态治理的方法，实现了“防洪排水、园林景观、自然生态”的和谐统一，且治河成本大大降低，为今后的城市河道治理提供了很好的参考。     

国际电力技术装备发展趋势

未来20年，世界范围内化石类燃料仍占世界一次能源的80％，随着新材料、新技术的不断出现和一次能源转换成电能的比重不断提高，提高能源利用效率和效益、保护生态环境，不断开发利用新的能源发电技术装备，将是电力工业新的发展方向。围绕高效、节能、环保，安全和高可靠性等主题，国际上已相继研究开发了多种先进技术，诸如超超临界发电技术、重型燃气轮机联合循环技术、组合化输变电设备技术等，并广泛采用新材料、新工艺和微电子与信息技术。主要发展方向有：     

基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器是一种简单而且高效的分类学习算法,但是它所要求的属性独立性假设在真实世界应用中经常难以满足.为了放松属性独立性约束以提高朴素贝叶斯分类器的泛化能力,研究人员进行了大量的工作.提出了一种基于频繁项集挖掘技术的贝叶斯分类学习算法FISC(frequent item sets classifier).在训练阶段,FISC找到所有频繁项集并计算可能用到的概率估值.在测试阶段,FISC对于测试样本包含的每个项集构造一个分类器,通过集成这些分类器来给出预测结果.实验结果验证了FISC的有效性.     

基于人工神经网络的爆破震动速度峰值的预报

介绍了BP神经网络知识，建立了3层BP神经网络模型，并将此模型应用于爆破震动速度峰值的预测，并将其预测值与常规方法的预测值进行了比较．     

软计算Agent系统综述

1引言 在过去的30年里,为了设计智能系统研究者们提出了很多方法,多agent系统就是其中之一.它的提出源于生物社会性理论[1],认为生物不仅具有自然属性还具有社会属性,个体的智能在群体相互作用的过程中得以进化.多agent系统通过多个实体共同分担计算任务的方式达到整体上的智能.近年来,网络技术使Internet蓬勃发展.网络上分布着大量的信息,并且信息是动态变化、高度不可预测的,这些都为人工智能提出了新的挑战,而这正成为多agent系统发展的契机.多agent系统中包含多个有自主性的agent,它们可以感知环境并对环境做出反应,可以完成独立的或半独立的任务,通过相互作用实现共同目标.智能agent还具备推理能力和学习能力.     

基于因果发现的神经网络集成方法

现有的神经网络集成方法主要通过扰动训练数据来产生精确且差异度较大的个体网络,从而获得较强的泛化能力.利用因果发现技术,在取样结果中找出类别属性的祖先属性,然后使用仅包含这些属性的数据生成个体网络,从而有效地将扰动训练数据与扰动输入属性结合起来,以产生精确度高且差异度大的个体.实验结果表明,该方法的泛化能力与当前一些流行的集成方法相当或更好.     

基于主动相关反馈的图像检索方法

在基于内容的图像检索中,如何找到有效方法以缩小图像的视觉描述和用户语义解释之间的差异是一个关键问题.本文在图像检索的相关反馈过程中引入主动学习的思想,提出了主动相关反馈方法,通过将用户的注意力集中在检索系统分类确定性低的图像上,使得用户反馈针对最能有效提高检索性能的图像进行.实验结果表明,该方法有助于缩小用户查询中的歧义性,有效提高检索效率.