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针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法.在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分.采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应.通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度.仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果. 相似文献
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以蓖麻油酸和聚乙二醇(聚合度n=10、15、20)为原料、马来酸酐为联接基,采用硼酸保护法合成双子表面活性剂——马来酰蓖麻油酸聚乙二醇酯MARAPEG-n(n=10、15、20).采用柱层析法分离提纯所合成的双子表面活性剂,并通过薄层色谱(TLC)检验柱层析法分离效果.测试了双子表面活性剂的HLB值与乳化性能.将双子表面活性剂的乳化性能与商用乳化剂(NP-10、OP-10、Tw een-20、Tw een-40)进行比较,分离提纯后的M ARAPEG-10与M ARAPEG-15的乳化性能优于商用乳化剂. 相似文献
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O’Neil Data Systems公司(以下简称"ODS公司")位于美国洛杉矶,创建于1973年,隶属于美国WilliamO’Neil公司,WilliamO’Neil公司是一家主要提供投资信息的公司,其创建者WilliamO’Neil先生之前就职于华尔街,拥有丰富的金融领域的经验。ODS公司成立之初,主要利用先进的计算机技术,根据上市公司提供的财务数据,制作和印刷时效性较强的投资研究类出版物,随着公司的不断发展,其业务领域也在不断扩大, 相似文献
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盐气溶胶是大气污染监测的重要对象。使用基于高功率超快激光的光丝诱导荧光光谱(FIFS)技术可以实现大气气溶胶的远距离快速定量分析,该技术有望成为下一代激光雷达的核心技术。用NaCl气溶胶模拟大气气溶胶污染物,针对自吸收效应导致光强与物质质量浓度偏离线性关系的问题,提出基于一维卷积神经网络的NaCl气溶胶质量浓度预测模型,并将其与多元线性回归模型、偏最小二乘回归模型、BP传播神经网络模型和定标曲线模型进行了对比实验。在各质量浓度(0.33~6.61 mg/m3)NaCl气溶胶全波段光谱数据集和特征波段光谱数据集上的实验结果表明:所提一维卷积神经网络模型在特征波段光谱数据集上的预测准确率为1,在泛化预测实验中的准确率为0.87,优于其在全波段光谱数据集上的结果,同时也优于其他模型。该模型对自吸收效应下的非线性定量分析具有良好的准确性和鲁棒性,为FIFS技术应用于大气气溶胶质量浓度预测分析提供了可靠的定量分析技术。 相似文献
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针对带宽资源有限、存在系统外部干扰以及参数不确定性的问题,提出了一种基于事件触发的网络化系统非脆弱耗散控制方案。首先,在网络化控制系统(NCS)模型的基础上,提出了一种非周期采样的事件触发方案,并建立一个时滞闭环系统模型;然后,利用锯齿波的结构特点构造新型双边李雅普诺夫泛函;最后,结合杰森不等式、自由权矩阵、凸组合等方法,导出保证系统稳定性的充分条件,并计算出反馈控制器的增益。数值仿真结果证明,所设计的双边泛函比用单边泛函具有更小的保守性,事件触发机制与普通采样机制相比能够节约带宽,且所设计出的控制器具有可行性。 相似文献