首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   66篇
  免费   9篇
  国内免费   3篇
自然科学   78篇
  2011年   1篇
  2010年   2篇
  2009年   9篇
  2008年   14篇
  2007年   6篇
  2006年   6篇
  2005年   6篇
  2004年   7篇
  2003年   6篇
  2002年   5篇
  2001年   3篇
  2000年   5篇
  1999年   2篇
  1998年   1篇
  1997年   3篇
  1994年   1篇
  1991年   1篇
排序方式: 共有78条查询结果,搜索用时 281 毫秒
51.
EDCA演化规则的函数形式   总被引:1,自引:1,他引:0  
  相似文献   
52.
加权网络更能体现人际网络的特点,为此研究了舆论在加权网络上的演化过程。在异步更新的方式下,研究了加权网络的权重更新系数、人员的自信度以及噪声对舆论演化的影响。  相似文献   
53.
驾驶员的驾驶特性对交通流的影响   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
在单车道元胞自动机交通流N S模型基础上,通过引入不同的刹车概率来反映不同驾驶员的驾驶特性,并在周期边界条件下,对由激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆构成的混合交通流进行模拟.结果表明,在有谨慎驾驶车辆构成的交通流的临界密度以前,混合交通流的流量完全由谨慎驾驶员的特性决定;在谨慎驾驶车辆交通流临界密度以后,混合交通流的流量介于只有激进驾驶车辆和只有谨慎驾驶车辆的流量之间,小于完全是谨慎驾驶车辆流量和完全是激进驾驶车辆流量的线性之和;激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆的混合比例及它们的刹车概率对混合交通流的临界密度和流量有很大的影响.  相似文献   
54.
在Nagel-Schreckenberg(NaSch)模型的基础上,考虑重力对行驶坡道上车辆的影响,将时间与空间上连续的加速、减速效应离散化,以概率pup和pdown的方式进行一次性速度补偿,提出一个改进的NaSch模型,并对改进的模型进行计算机数值模拟.模拟结果显示,改进后的模型能准确反映特殊路段对行驶车辆的影响,同时再现了与实际交通相一致的时走时停交通波等复杂的非线性现象,能自动适应普遍路况.  相似文献   
55.
舆论传播的元胞自动机模型(Ⅰ)   总被引:16,自引:7,他引:16  
提出舆论传播的元胞自动机模型,在周期边界条件下,对二维四方格子两种领域(5领域、9领域)的情况,按少数服从多数的演化规则进行了计算机模拟,模拟结果表明,具有不同赞成率的随机初始状态时间的演化都会达到相应稳定的终态,但终态的赞成率随初态的赞成率的不同而处于不同的相,各相存在的参数区间,因影响领域的不同而不同。  相似文献   
56.
边界部分开放条件下改进N-S交通流模型的研究   总被引:9,自引:9,他引:0  
边界部分开放条件下,利用改进的Nagel-Schreckenberg交通流模型,数值模拟了在不同参数下的交通流基本图,结果表明,与边界全开放条件下改进的Nage1—Schreckenberg模型的交通性质有所不同.  相似文献   
57.
提出一个交通灯控制下城市主干道交通流模型。模拟在开放性边界条件下主干道的车流运动,研究红绿灯时间延迟对主干道车流量的控制作用。计算机数值模拟结果表明,交通灯对车流适当的延迟控制明显地优于交通灯对车流的同步控制。  相似文献   
58.
确定论交通流模型的交通灯周期研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用开放性边界条件下二维主干道元胞自动机确定论模型研究红绿灯周期对干道速度的影响,并推出干道速度在基本图中取到峰谷值时所对应的周期表达式,同时给出成因分析.  相似文献   
59.
转向概率及注入概率对主干道交通流影响的研究   总被引:6,自引:5,他引:1  
在开放性边界条件下,利用改进的Nagel-Schreckenberg交通流模型,引入过路口车辆的可转向机制,建立二维n速主干道元胞自动机交通流模型,研究了干道转向概率和注入概率对干道交通状况的影响,从而达到对干道资源的优化.  相似文献   
60.
房间内人群疏散过程的元胞自动机研究   总被引:6,自引:2,他引:4  
利用偏向随机行走格子气模型中方向选择概率的计算方法,以及元胞自动机模型中的碰撞规则,建立元胞自动机行人流模型,并对房间内的逃生行人流进行了模拟和研究.结果得出了出口宽度与逃生时间的标度关系:tc∝d-0.616±0.02.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号