信息计量视角下的数字文献资源语义化模型研究

在前期研究基础上,文章致力于对计量分析与语义本体进行全面深入的类比分析,进而提出数字文献资源计量语义化理论框架;对基于计量分析的语义化机理与模式进行分解阐述,进一步构建系统化的数字文献资源计量语义化模型,该模型由数字文献资源元数据构建、信息计量与统计分析、计量语义化分析、计量语义知识提取与发现、计量语义化应用五个模块组成,具有易操作多功能、可扩展便推理、互操作广应用等特点.     

电子文件元数据自动采集的原则与实施路径研究

本文通过理论研究与实证分析,进一步论证了元数据是电子文件管理的命脉,是电子文件真实性、可靠性、完整性与可用性的重要保障,是对电子文件实施前端控制和全程管理的关键,是实现自动化管理和智能分析的重要基础;同时展示了对《文书类电子文件元数据方案》的实施与拓展,对元数据实现自动采集的需求分析、原则与思路以及具有可操作性的研究成果。     

要出新求美，不要文字游戏

这些年,随着新闻观念的变革,那种令人生厌的刻板、枯燥、雷同的“八股腔”越来越少了。许多媒体的新闻和文章积极出新、求美,在准确、鲜明的基础上,尽力做到新颖、生动,别出心裁,让受众“一见钟情”。但是,有的媒体也产生了另一种倾向,不顾语言规范,滥用谐音标题,乱用引号,乱改成语,随意夹杂外语,甚至玩弄文字游戏,令人不敢苟同。     

近现代中国“舆论”语义内涵的演变

本文简要地从语言学角度回顾了"舆论"一词在中国的产生与演变,从翻译角度来说,日常使用中存在的公共舆论、公众意见、民意等词均与英文"public opinion"对应,作为外来词的"舆论"是"public opinion"一词的中译,但与中国古代的"舆论"一词不存在必然的对应,本文分析了"public"和"opinion"所对应的中译词"公众"和"意见"的来源。本文认为古代的"清议"思想代表了中国舆论思想的传统内涵,"舆论"一词西风东渐的跨文化传播的实践历史代表了中国士绅阶层参与政治决策与议论国事的言论传统与文化惯例,经过跨语际实践的复杂运作后在公众文化心理发酵酝酿上有其内在一致性,本文还讨论了由"舆论"一词衍生出的舆论导向等词的社会文化内涵。     

电子文献段落检索算法性能评估研究

文章利用目前已知的文件分段方式以及隐性语义检索技术,开发了一个文件分段检索系统,评估了文件结构分段、按文件人工语意分段以及取固定字数分段对段落检索结果的影响。通过对研究结果进行分析统计,得出了这3种分段方式的适用范围及优缺点。     

创新驱动下的企业情报系统建设

本文对创新驱动下的企业情报系统建设进行了研究。首先,分析了企业情报系统建设过程中的情报资源体系和情报服务系统建设的现状;其次,提出了创新驱动下的企业情报系统建设思路,阐述了企业情报分类体系的构建、企业情报元数据规范制定、基于企业视角的第三方产品整合、面向主题情报产品的动态构建、面向用户的个性化订阅和推送五方面的内容;其后,以上海宝钢情报系统进行了案例分析;最后,给出了结论。     

做好大数据时代档案利用服务的思考

一、大数据背景下档案服务面临的挑战(一)如何在海量数据中查询到所需要的档案信息。随着档案信息化建设的不断推进以及数据量的进一步增大,在进行档案查询时,往往需要的信息会被埋没在大量的不需要的数据中,并且检索性能急剧下降,甚至无法响应。因此,如何在大量的档案中快速而准确地找到所需的信息,是档案服务要解决的首要问题。(二)如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识。依靠人工抽取、挖掘知识,在传统纸质档案时代、档案数量不多的情况下还可实行,但在大数据时代海量档案存在、非结构化数据盛行的今天则会变得心有     

移动图书馆服务质量控制流程设计与应用

[目的/意义] 针对当前我国移动图书馆建设中的信息服务质量问题,建立一套规范有序的服务质量控制流程,引导图书馆更好地开展移动信息服务,提高服务质量。[方法/过程] 引入ARIS流程建模方法探讨移动图书馆服务质量控制流程设计思路,以武汉大学图书馆移动订阅服务为例,应用ARIS建模工具构建服务质量控制流程体系框架与核心模型,通过具体实践在ARIS仿真平台上检验流程运行效果。[结果/结论] 流程运行仿真结果显示,图书馆通过该流程进行移动服务质量控制后,移动订阅服务使用率、用户订阅需求处理量、订阅内容更新率、订阅文章收藏量都得到显著提升,提高了用户满意度。应用ARIS方法构建的移动服务质量控制流程模型能够帮助图书馆明确服务质量控制中各要素、各流程单元间的内在关联,更好地开展跨部门协同合作,提高服务质量控制效率,为移动服务质量控制研究与实践提供有益参考。     

文本作者身份识别研究综述

[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。     

网络舆情观点提取的LDA主题模型方法

[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。