网络舆情观点提取的LDA主题模型方法

[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。     

国内图像元数据应用研究现状与分析

在梳理国内图像元数据相关文献的基础上,归纳出可用于描述和著录图像的元数据标准主要有三类：专门的图像元数据标准,文化资源相关的元数据标准,通用元数据标准。从敦煌壁画、舆图、建筑与工艺图片、服饰图片等方面分析文化资源管理中图像元数据的研究和实践情况,指出图像等视觉类资源元数据标准的制定和实践应用还需要加强面向图像内容的描述性元数据研究、对元数据标准的评价和互操作研究以及面向用户的元数据使用研究等。参考文献42。     

语义网环境下编目的发展与趋势

当前的编目理念及所采用的MARC格式,已经滞后于语义网技术的要求。从FRBR、RDA,到BIBFRAME以及OCLC基于Schema.org的关联数据模型,图书馆界在寻找新的书目关联数据模型替代MARC。图书馆界率先完成各种规范词表和分类法的关联数据化,并通过它们实现图书馆界内部网站之间的互联,以及图书馆网站与维基等公众网站之间的互联。VIAFbot等项目表明,语义网时代规范数据依然具有很强的实用性。从探索过程可以总结出,编目有知识化、关联化、主题分面化等趋势。参考文献21。     

本体构建最新研究进展综述

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语     

社会化标注系统的语义标签资源导航构建

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。     

近现代中国“舆论”语义内涵的演变

本文简要地从语言学角度回顾了"舆论"一词在中国的产生与演变,从翻译角度来说,日常使用中存在的公共舆论、公众意见、民意等词均与英文"public opinion"对应,作为外来词的"舆论"是"public opinion"一词的中译,但与中国古代的"舆论"一词不存在必然的对应,本文分析了"public"和"opinion"所对应的中译词"公众"和"意见"的来源。本文认为古代的"清议"思想代表了中国舆论思想的传统内涵,"舆论"一词西风东渐的跨文化传播的实践历史代表了中国士绅阶层参与政治决策与议论国事的言论传统与文化惯例,经过跨语际实践的复杂运作后在公众文化心理发酵酝酿上有其内在一致性,本文还讨论了由"舆论"一词衍生出的舆论导向等词的社会文化内涵。     

电子文献段落检索算法性能评估研究

文章利用目前已知的文件分段方式以及隐性语义检索技术,开发了一个文件分段检索系统,评估了文件结构分段、按文件人工语意分段以及取固定字数分段对段落检索结果的影响。通过对研究结果进行分析统计,得出了这3种分段方式的适用范围及优缺点。     

做好大数据时代档案利用服务的思考

一、大数据背景下档案服务面临的挑战(一)如何在海量数据中查询到所需要的档案信息。随着档案信息化建设的不断推进以及数据量的进一步增大,在进行档案查询时,往往需要的信息会被埋没在大量的不需要的数据中,并且检索性能急剧下降,甚至无法响应。因此,如何在大量的档案中快速而准确地找到所需的信息,是档案服务要解决的首要问题。(二)如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识。依靠人工抽取、挖掘知识,在传统纸质档案时代、档案数量不多的情况下还可实行,但在大数据时代海量档案存在、非结构化数据盛行的今天则会变得心有     

创新驱动下的企业情报系统建设

本文对创新驱动下的企业情报系统建设进行了研究。首先,分析了企业情报系统建设过程中的情报资源体系和情报服务系统建设的现状;其次,提出了创新驱动下的企业情报系统建设思路,阐述了企业情报分类体系的构建、企业情报元数据规范制定、基于企业视角的第三方产品整合、面向主题情报产品的动态构建、面向用户的个性化订阅和推送五方面的内容;其后,以上海宝钢情报系统进行了案例分析;最后,给出了结论。     

服装图片元数据规范及应用

阐述了服装图片元数据规范的设计目的、设计方法,并详细解释了元数据规范中14个核心元素、7个服装图片的专门核心元素、8个个别元素具体的定义属性、与国际通用元数据规范的映射关系、元素修饰词、著录规则等,并且提供了元数据应用范例.