基于多层感知器的气液两相流流型识别方法

通过对电阻层析成像数据采集原理和深度学习网络的研究,提出了一种基于阵列电阻值和多层感知器深度学习网络相结合的流型识别方法。利用电阻层析成像系统中的16个电极传感器来获取流型样本数据,并构建出流型识别数据库,然后对多层感知器深度学习网络进行训练,获得可以识别不同流型的网络。实验结果表明,采用阵列电阻值结合多层感知器网络对流型进行学习和识别的方法,流型识别准确率可以达到95%,解决了流型图像生成过程与数据特征预选过程中流型特征损失的问题,流型识别性能得到了提高。     

基于无速度传感器的PMSM反步终端滑模控制

研究一种带无速度传感器的永磁同步电机PMSM(permanent magnet synchronous motor)反步终端滑模控制策略。为了解决硬传感器可靠性差的问题,设计新型无速度传感器取代硬传感器,能够有效地估计电机的实时转速,提高系统的稳定性。分析反步控制与终端滑模控制的特点,研究一种基于终端滑模负载观测器的反步控制方法,有效地提高系统的的响应速度,增强系统的鲁棒性。并利用李雅普诺夫理论证明系统的稳定性。仿真及实验表明系统具有良好动态性能。     

STK在航电传感器设备试验环境中的仿真应用

随着航空电子传感器设备研制领域的不断发展,设备的试验已不再局限于单一设备的功能,而是需要在复杂的自然和电磁环境中将所有设备集成起来进行系统级试验。依赖传感器设备载机在真实环境的不断试飞,这不仅试验成本高,且设备故障的定位和复现也相当困难。针对这一系列的问题,利用STK软件能建立复杂的陆、海、空、天仿真应用场景,并能提供易于理解的图表、文本、可视化分析报告的特性,实现载机航迹数据生成、传感器以及天线仿真应用分析、地理数据加载、地形遮挡分析、复杂电磁仿真环境分析、真实机载数据回放以及可视化演示等功能。该应用为实装机载航电传感器设备研制提供最佳的系统级试验仿真环境,实现试验研制过程的降本增效。     

偏场下薄膜体声波谐振器频率偏移的摄动分析

为准确预测测量力、热场的薄膜体声波谐振器(FBAR)传感器的灵敏度,采用叠加于有限偏场之上的小增量场理论描述,提出一种摄动与有限元联合求解方法。该方法利用COMSOL有限元软件计算FBAR传感器受外界载荷下其压电层AlN的平均偏置应力,进一步在COMSOL中计算FBAR的谐振频率与相应的振型,将有限元的计算数据代入摄动积分公式中,得到FBAR传感器的频率灵敏度。并以一个圆膜片FBAR为案例,介绍该方法用于计算圆膜片FBAR频率-集中力灵敏度的详细过程。采用摄动与有限元联合求解方法得到的频率灵敏度为41.3 MHz/N,与文献报道的实验结果 50 MHz/N接近,验证了方法的可行性。     

钢构雨棚节点加固分析

文章通过一种简单有效的加固处理方法,解决了钢构雨棚拉杆的连接节点因施工错误导致的安全隐患。通过对钢构雨棚的计算分析可知,将拉杆两端的连接节点由铰接改为刚接后,结构的内力基本保持不变,拉杆节点由于刚接引起的剪力和弯矩变化对杆件的影响很小。加固后的钢构雨棚经一年多的实践检验表明加固效果明显。     

瞬态脉冲电场传感器研发现状与展望

综述了瞬态脉冲电场传感器的研发现状。分别对直接感应式的电场传感器和电光调制式的电场传感器的研究现状和特点进行了分析,对比了各种类型传感器的优缺点,指出瞬态脉冲电场传感器还应该在超宽带、大线性动态范围、微干扰以及三维全向测试等方面进行深入研究和探讨,在此基础上对其发展前景进行了展望。     

蜂窝异构网络中的最优频谱分配算法

异构网络通过在宏基站的覆盖范围内密集地部署低功率的节点,使小区得到分化,提升信道增益。但由于频谱资源有限,资源分配在带有中继节点的蜂窝异构网络中变得较为复杂。为改善信道的频谱效率,研究在带有中继节点异构网络中的最优频谱分配策略以及对应的用户接入策略,提出一个基于乘子法的高效算法,通过在乘子法迭代中寻找一组有限的频谱复用模式,得到最优的频谱分配和用户接入策略,实现最优的比例公平性。数值仿真结果表明,该算法可有效利用有限的频谱资源,相对于传统的频谱分配策略,网络性能明显提升。