热敏型聚丙烯酰胺的特性及其在化妆品中的应用展望

N N一二乙基聚丙烯酰胺 (PDEAA)具有下限临界相溶温度 (LCST) ,是一种既可溶于水 ,又可溶于大多数有机溶剂的一种聚合体 ,是一种理想的乳液稳定剂和增稠剂。利用它在LCST以下 ,在水相中溶解度很低 ,而在LCST以上 ,在水相中溶解度迅速增加而使连续相粘度迅速增加的原理 ,可用它来控制水包油类乳液因温度变化引起的粘度变化     

MOCVD方法在SrFe_(12)O_(19)表面生长Fe薄膜及其吸波性能

采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)工艺,以高纯Fe(CO)5和SrFe12O19为原料,高纯N2为载气,在SrFe12O19表面沉积连续Fe膜,从而制得Fe-SrFe12O19复合材料.用XRD,SEM,EDS和矢量网络分析仪对粉末的结构及电磁性能进行表征并对其吸波性能进行研究.结果表明,SrFe12O19表面沉积的膜层为纯a-Fe相,厚度约为0.5mm,沉积薄膜比较均匀完整地覆盖在SrFe12O19表面.SrFe12O19表面沉积a-Fe膜后,其电磁性能发生明显改变,吸波性能有较好改善.沉积时间30min时制备的样品有最佳的吸波效果,涂层厚度为1.5~3.0mm时,最小反射率均低于-19dB,在6.8~18.0GHz均能实现吸波强度低于-10 dB.随着厚度的增加,反射率峰值先减少后增加,厚度为2.0 mm时,达到最小值-21.2 dB.     

改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法

在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关（NC）法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关（NC）法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关（NC）法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。     

低速率TCP拒绝服务攻击的小波检测方法

利用提升小波方法对受到LDoS攻击的TCP业务流采样样本的自相似性进行分析,NS2模拟实验结果表明,在攻击期间的混合流样本与正常流样本的Hurst指数有较大的差别,由此提出了一个基于提升小波的低速率拒绝服务攻击早期检测方法。     

小波分析和AR-LSSVM的网络流量预测

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于小波分析和AR-LSSVM的网络流量组合预测模型。利用Mallat算法对非平稳的网络流量序列进行分解和重构,得到低频信息和高频信息;对具有平稳特性的高频信息用AR模型进行预测,而对体现非平稳的低频信息用LSSVM进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值。仿真结果表明组合预测模型不仅具有较高的预测精度,而且预测性能稳定。     

基于STC码和分频段嵌入的JPEG隐写技术研究

针对JPEG图像提出了一种基于STC（Syndrome-Trellis codes）编码和分频段嵌入的信息隐藏技术。STC编码是一种二元隐写码,可以用来提高嵌入效率,增强数字隐写系统的安全性。在所提算法中,将离散余弦变换系数（DCT系数）分为六个频段,包括直流、低频、中低频、中频、中高频和高频,与STC编码相结合在不同频段设置不同的嵌入率,通过调节各频段的编码系数,在高频段取得最高的嵌入效率和最低的数据嵌入率,并逐步增加在中高频、直流、中频、中低频和低频段的嵌入率,提高算法的安全性。为了评估所提算法的抗检测性,采用四种隐写分析算法进行测试分析。四种隐写分析算法的检测结果表明,所提算法在多种JPEG图像质量因子下的安全性优于文献中多种隐写算法。     

QPSO算法优化BP网络的网络流量预测

网络流量预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。结合QPSO算法和BP神经网络的优势,采用QPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,并利用历史记录训练BP网络。仿真实验表明,与PSO训练的BP网络以及直接用BP网络进行预测的模型相比,基于QPSO训练的BP网络流量预测模型具有更好的预测能力。     

一种SVM入侵检测的融合新策略

入侵检测是计算机网络安全中不可或缺的组成部分,其中异常检测更是该领域研究的热点内容。现有的检测方法中,SVM 能够在小样本条件下保持良好的检测状态。但是单一的SVM检测仍存在检测率不高、误报率过高等局限性。结合D-S证据理论,提出一种基于多SVM融合的异常检测方法,有效地弥补单个SVM检测的局限性。通过KDD99评测数据的评测实验表明,该方法有效地提高了入侵检测率的同时降低了误报率,大幅度地提高了入侵检测系统的检测性能。     

麻醉药的抗炎抗感染功效及其作用靶点研究进展

除在手术中发挥止痛与肌松弛等作用外,麻醉药的抗急性炎症和抗感染的功效日益受到关注,尤其是对内毒素血症及内毒素性休克动物的保护作用。研究显示不同的麻醉药具有不同的精确作用靶点,因此推测麻醉药的抗炎抗感染作用机制也不完全一样。本文主要介绍麻醉药的抗炎抗感染功效及其作用靶点研究进展。     

面向特定方面情感分析的图卷积过度注意(ASGCN-AOA)模型

针对注意力机制与卷积神经网络模型在方面级情感分析研究中,无法发掘句中长距离单词与相关句法约束间依存关系,而将与语法无关的上下文单词作为方面情感判断线索的问题,该文提出了一种结合图卷积网络(GCN)和注意-过度注意(AOA)神经网络的方面级情感分类模型(ASGCN-AOA).首先,采用双向长短时记忆网络来对上下文词之间特...