温成形中锰钢的组织性能评价

 热成形零件已在汽车安全件上广泛应用，为了进一步提升零件碰撞安全性、提高表面质量、降低成本，基于中锰钢提出了一种降低加热温度的热成形技术，通过将完全奥氏体化的中锰钢在模具中淬火成马氏体组织获得超高强度力学性能，与22MnB5钢热成形相比，在获得1 500 MPa抗拉强度时，中锰钢温成形的加热温度可降低150 ℃以上，断后伸长率提高30%以上，同时提高零件的表面质量。综述并评价了中锰钢经温成形后的微观组织与力学性能以及冷弯性能、成形性能、电阻点焊等工艺性能，并与22MnB5钢热成形进行了系统地比较，体现出温成形中锰钢节能环保、提高碰撞安全性的技术优势。     

基于有限元的分层空间桁架法计算精度分析

通过分析分层空间桁架法与有限元法之间的计算差别来讨论分层空间桁架法的计算精度;对某电视塔分别用分层空间桁架法及有限元法在相同荷载条件下进行计算,认为有限元方法为精确解,并以此来分析分层空间桁架法的计算结果。分析结果如下:分层空间桁架法在结构截面形状及截面尺寸没有突变时误差较小,内力及位移计算误差基本可以控制在20%以内,内力较小的斜撑计算误差较大,但不影响设计,截面形状及截面尺寸发生突变时斜撑内力及层间侧移计算误差可达50%以上,此时分层空间桁架法不适用;在上下分布较为均匀的实际结构中,分层空间桁架法误差较小,可以用于结构初步设计以及与有限元计算结果相互校核。     

肿瘤诊断64Cu标记药物临床研究进展

正电子发射型计算机断层显像（positron emission computed tomography, PET）是核医学重要的诊断及显像工具,具有良好的灵敏度、分辨率和安全性,广泛应用于肿瘤、心脑血管等疾病的诊断。⁶⁴Cu核素因其适宜的半衰期（12.7 h）、独特的衰变性质（β⁺衰变、β^-衰变、电子俘获）,以及可与多种配体配位形成配合物等特点,现已成为PET分子探针及诊疗一体化药物领域的研究热点。目前,有30多项针对⁶⁴Cu标记药物的临床研究正在开展,主要集中在神经内分泌肿瘤、肿瘤乏氧、前列腺癌等方面;结果表明,⁶⁴Cu标记药物的PET显像具有较高的分辨率、检出率,以及良好的安全性,另外⁶⁴Cu相对较长的半衰期使得⁶⁴Cu核素及其药物可运输至距离较远的医疗单位,方便药物制备及临床使用。本文对近十年来⁶⁴Cu标记药物在肿瘤诊断方面的临床研究进展进行了总结,以期为今后⁶⁴Cu标记药物的研发提供参考及思路;预期在不久的未来,将会有⁶⁴Cu标记药物获批应用于神经内分泌肿瘤、前列腺癌等疾病的诊断。     

基于活性碳纤维的三柱反式选择型99Mo-99Tcm发生器

世界范围内医用⁹⁹Tc^m供应链仍很脆弱,开发基于非裂变产物⁹⁹Mo的⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m分离装置及工艺对于提高我国99Tcm供应能力十分重要。活性碳纤维（ACF）是性能优良的钼锝色层分离材料,可用于制备多柱选择性反向发生器（MSIG）结构的非裂变⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m色层发生器。基于ACF改性和评价工作,利用重新设计的全自动非裂变⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m发生器装置,开发三柱⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m分离纯化工艺,并用该装置分离纯化获得的高锝［⁹⁹Tc^m］酸钠注射液进行MDP、MIBI药盒的标记。结果表明,非裂变⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m发生器三柱分离工艺对⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m模拟液中⁹⁹Tc^m收率可达78%,得到的高锝［⁹⁹Tc^m］酸钠注射液放化纯度和MDP、MIBI药盒标记率均符合《中国药典》要求。基于活性碳纤维开发的三柱反式选择型⁹⁹Mo-⁹⁹Tc^m发生器有望用于从非裂变⁹⁹Mo中提取⁹⁹Tc^m。     

基于CSD编码遗传算法的FIR滤波器优化设计

本文主要研究了采用CSD(canonic signed digit)编码的遗传算法对FIR(Finite Impulse Response)滤波器系数进行的有限精度优化,并对传统的CSD编码方法进行了改进,使之能够更快地收敛到最优解.针对CSD编码经过交叉、变异后可能出现的问题,提出了解码替代的解决方法.在级联滤波器的设计中,采用了波纹互相抵消技术使设计的级联滤波器通带内纹波大大降低.     

天然气脱水新工艺新技术探讨

为了高效开发利用天然气,降低生产成本,有必要研究天然气脱水技术,指导天然气净化工艺方案制定。概述了目前国内外油气田普遍应用的5种天然气脱水技术,包括低温分离法、溶剂吸收法、固体吸附法、膜分离法、超音速分离法。总结了各种天然气脱水技术的工艺原理、应用现状及目前存在的主要问题。对比传统的天然气脱水技术,重点阐述了近年来出现的新型膜分离脱水技术和超音速脱水技术。对我国天然气脱水工艺发展的方向、重点技术进行了展望。     

预应力混凝土管桩与承台连接节点抗震性能研究

基于预应力混凝土管桩与承台连接节点的低周往复荷载试验,并采用OpenSees对预应力混凝土管桩与承台连接节点进行了往复荷载作用下的受力性能分析。有限元建模时,考虑了端部锚固钢筋的滑移,计算得到的荷载-位移滞回曲线、弯矩-转角滞回曲线等与试验结果吻合较好。研究结果表明,PHC管桩与承台连接节点由于桩端预应力筋被拉断或桩与承台交接处锚固钢筋发生屈服而发生受弯破坏;锚固钢筋的弯折方式和填芯对节点桩端的承载力和滞回性能影响不大;桩端和承台之间的转动对节点受力性能影响较大。     

基于KDA／GSVD和支持向量机的人耳识别

在高维、小样本的情况下使用Fisher线性鉴别分析的特征提取方法存在病态奇异问题,学者们提出了许多解决此问题的方法.针对小样本问题,并通过对现有人耳识别方法的研究,提出了一种利用KDA/GSVD算法对图像数据进行降维,运用SVM分类器对样本进行判别的人耳识别方法.此外,还对线性判别分析、广义奇异值分解和支持向量机的基本理论等内容做了简要介绍.实验证明,KDA/GSVD很好地解决了由于小样本的问题而导致的LDA算法中类内离散度矩阵不可求逆的问题,把它与支持向量机有机地结合起来,构成了一种有效的人耳识别新方法.     

倒摆的简易模糊控制

运用简易模糊算法实现了倒摆的稳定控制 ,并利用控制倒摆平衡位置不在竖直方向的方法实现了倒摆的定向运动和往复运动 .     

基于粒网络生成规则的文本分类研究

文本分类是数据挖掘的一种应用,分类器的设计是其中最重要的一个环节.与那些基于统计方法的分类算法比较,给予规则的分类算法在很多情况下更具优越性.提出了一种基于粒运算的方法,通过建立粒网络生成分类规则,从而实现文本分类的方法.本算法通过从最大的粒中提取较小粒,直至产生最小粒的过程建立起一个粒网络,从而产生分类规则,实现文本的分类.