计算机网络技术推动高校档案管理的应用探究

现如今计算机和网络技术的应用,为高校档案管理提供了极大的便利条件,同时也降低了档案工作者的劳动程度。因此,本文便针对计算机网络技术推动高效档案管理的应用进行详细的分析,叙述了我国当前高校档案管理的应用措施,同时从中寻找出更加有效的办法。在此基础上进一步论述了该观点,并为以后教育行业提供参考性的依据。     

计算机多媒体技术的应用与发展

计算机技术的不断发展促进了各个行业的创新与改变,也在很大程度上改变了世界的发展格局。目前,计算机技术正在与人们的社会生活发生紧密的联系,并逐步影响到编著、企业、通信、医疗等各个方面。本文以计算机多媒体技术为切入点,结合其基本内涵与特点,就其在各个领域的具体应用与影响展开探索,并对其在未来的主要发展方向进行了深入的分析。     

医院级CT辐射剂量及诊断剂量水平研究

探讨医院级各部位CT扫描辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平。采集2018年2月—2019年1月本院在GE Light Speed 16 CT设备上进行诊断性CT检查的全部成年人共15 440例的CT检查数据,按照检查部位进行分类,统计各部位的容积剂量指数(CTDI_vol)、剂量长度乘积(DLP)。使用SPSS 19统计软件分析CTDI_vol、DLP的四分位数并计算有效剂量(ED)。结果表明,各部位CTDI_vol的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑87.75 mGy、肺部8.09 mGy、上下腹15.82 mGy、上下腹盆腔15.79 mGy;各部位DLP的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑1 053.03 mGy·cm、肺部245.19 mGy·cm、上下腹269.96 mGy·cm、上下腹盆腔835.20 mGy·cm。研究中发现肺部CTDI_vol、DLP的DRL值(分别为8.09 mGy、245.19 mGy·cm)低于我国其他地区和其他国家的DRL值;60岁以下患者肺部CT检查CTDI_vol、DLP的DRL值低于8.09 mGy、245.19 mGy·cm,60岁以上患者肺部CT检查CTDI_vol、DLP的DRL值高于8.09 mGy、245.19 mGy·cm。通过研究可以确定医院级各部位CT检查辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平,能为优化CT检查扫描技术和监测辐射剂量提供基础。     

新能源与水电监控系统的一体化设计与实现

随着国家新能源项目建设的不断发展,各能源公司纷纷投入到新能源开发的热潮中。新能源的开发建设一般地处偏远。为了提高区域新能源厂站运行水平,改善运行人员劳动条件,贵州乌江水电开发有限责任公司以强化区域公司的远程集中管控为目标,致力于建设新能源集控系统。在建设过程中如何将水电计算机监控系统与新能源计算机监控系统结合起来成为技术难点。笔者探讨通过网络结构优化、通信资源优化、通信协议优化等技术手段将新能源系统融入水电系统,提高了计算机监控系统资源利用率,提高了运行人员的工作效率。     

基于MOOC+FCM的高职计算机基础课程教学模式实证研究

"互联网+教育"已成为中国教育变革的主要方向,而充分利用MOOC+FCM平台改善教学模式、提高教学质量是当今教育体系的重点。本文基于MOOC+FCM教学模式研究现状,利用自建MOOC+FCM的高职计算机基础课堂教学实践平台,运用LASSI量表测量了MOOC+FCM模式下高职学生在开学时和学习一段时间后的计算机基础课程自主学习能力、协作能力及其变化;同时,基于实证研究方法分析MOOC+FCM在培养学生创新能力和协作能力等方面的教育价值,进一步研究MOOC+FCM教学活动中计算机基础课程的适用性。最后,基于MOOC+FCM教学实践中出现的问题,总结了MOOC+FCM教学流程、教学活动的有效组织方法和控制策略,为今后MOOC+FCM教学设计和管理提供参考。     

计算机软件技术的发展与应用

随着社会的不断进步,近年来,我国的计算机软件技术面临着一定发展问题。软件工程专业是一门研究用工程化方法,构建和维护有效、实用和高质量软件的学科。现代社会中,软件应用于多个方面,典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面和数据库等。这些应用促进了经济和社会的发展,使人们的工作更加高效,提高了生活质量。     

基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。