金融脆弱性、风险管理体系与金融期货市场关系研究

金融市场通过提升资本的运行效率,为现代经济的快速发展提供重要的融资支持。事物往往具有两面性。金融市场也具有天然的、内生的脆弱性。金融脆弱性积累到一定程度就可能引发金融危机,给经济发展带来负面影响。实践证明,建设金融风险管理市场是弥补金融市场天然缺陷的重要举措,有利于降低其自身脆弱性,避免风险的积累,维护国家经济金融安全。从国际角度看,美国、英国等成熟市场国家都已经建立起完善的权益类、利率类、外汇类期货期权产品线,印度、俄罗斯、巴西等新兴市场国家也已基本完成金融风险管理体系的建设。相比而言,我国金融期货市场起步晚,金融风险管理体系建设任重道远。下一步,我国应坚持与金融现货市场发展步伐一致,积极推进金融期货期权市场建设与发展,尽早健全金融风险管理体系,完善金融市场运行机制,降低金融脆弱性带来的负面影响。     

美国能源部发布关于其能源脆弱性研究报告

美国能源部最近发布最新能源评估报告,指出其关键能源和电力基础设施的脆弱程度,难以抵御气候变化的影响。报告中的统计数据显示,近年来美国各地气温达到历史新高,导致干旱、极高温热浪、山火等自然灾害多于往年,且有几次特大暴风雨造成电力和燃料供应中断,给成千上万居民用户带来生活上的困难。而且,     

苏格兰小城镇：面临威胁的遗产

作为英国的一部分,苏格兰拥有其地方议会以及大量小城镇。在国际经济形势变化的冲击下,由于缺乏国家和地方政府的持续关注以及自身的某些局限性,苏格兰小城镇正面临重大挑战。尤其是那些位于偏远地区并失去传统产业支柱的小城镇,表现出较高的脆弱性。小城镇遗产保护是环境更加可持续发展的重要组成部分。创新性再定位,以及苏格兰建筑环境论坛提出的＂小城镇体检＂,为小城镇保护提供了新的思路和方法。     

南阳坡矿石炭系煤层底板突水脆弱性评价

由于南阳坡煤矿3~#、5~#、8~#煤层在开采过程中受到奥灰水的严重威胁,为了排除突水隐患,运用GIS的AHP型脆弱性指数法,结合该矿实际生产地质条件,选择影响各煤层突水的主要因素为评价指标,运用AHP法计算各评价指标的影响权重,建立单因素评价图件,最后对单因素图件进行叠加处理,成功实现了对煤层底板不同脆弱程度区域的评价。     

霍宝干河煤矿10号煤层底板突水危险性评价与防治

为评价煤层底板突水风险,采用脆弱性指数法对霍宝干河煤矿10号煤层底板突水危险性进行了评价和预测。研究表明:干河煤矿10号煤层底板奥灰突水可能性整体较大,其相对安全区主要分布在矿井东南部,较脆弱区主要分布在矿井中北部,而脆弱区主要分布在构造较发育地带的矿井北部和矿井其他部位;已有钻探拟合点揭露附近的水文地质条件与文中评价结果吻合,表明该煤层底板突水脆弱性评价分区成果较为准确。最后,依据所获得的干河煤矿10号煤层底板突水危险性评价结果,提出了相对应的水害防治建议与对策。     

DRASTIC模型在贵州省毕节地段浅层地下水脆弱性评价中的应用

为了实现贵州省毕节地段地下水系统脆弱性评价的直观展示,选取含水层埋深、含水层补给、含水层介质类型、土壤介质类型、坡度、包气带厚度和渗透系数七项评价因子,采用DRASTIC模型建立了地下水系统脆弱性评价模型,通过模糊层次分析法(FAHP)确定了评价因子的权重,并基于ArcGIS软件对毕节地段地下水资源的各项数据指标进行了矢量化,实现了毕节地段地下水脆弱性等级划分的直观性分布图。评价结果表明,该区域地下水脆弱性较高且分布不均。     

江汉平原浅层地下水污染脆弱性评价

根据江汉平原实际的地质、水文地质条件,采用DRASTIC模型对研究区浅层地下水进行了污染脆弱性评价,分析了区内浅层地下水的防污性能,在此基础上,提出了江汉平原地下水污染防治的对策建议。     

基于业务的电力通信网络脆弱性分析评价方法

为解决传统复杂网络理论脆弱性分析的局限性并改善网络性能,提出了一种基于业务的电力通信网络脆弱性分析方法。利用复杂网络理论构建网络模型,将业务重要度和业务流量作为网络参数,在蓄意攻击和随机攻击的策略下,以链路或节点失效所造成的业务量损失大小来描述网络的脆弱性,并找出网络中相应的脆弱部位。以电力IEEE30节点测试系统作为仿真实例,结果表明,网络业务分布越不均匀,网络脆弱性就会越高,进而网络抵御级联故障的能力就越差。而且在蓄意攻击的情况下,网络脆弱性极高。得出结论,网络业务分布越均匀,网络脆弱性就会越低。针对结论,提出了改进业务路由策略的方法以降低网络的脆弱性。仿真证明了该方法的有效性和可用性,并可为电力通信网络规划和维护提供参考,具有现实意义。     

可持续发展视角下 PPP 项目脆弱性研究

在 PPP 项目非理性过热发展中,各种问题如私人资本的短视行为、隐形债务风险增加等弊端屡见不鲜。为了衡量一个 PPP 项目暴露在恶劣环境下发生不利影响的程度、恢复正常功能的能力,促进 PPP 项目的可持续性发展,从大量文献与案例出发,识别 PPP 项目的关键影响因素,从外部环境、项目特征、参与主体与合作机制 4 个方面构建 PPP 项目脆弱性影响因素指标体系。引入系统动力学,深入分析各影响因素的因果关系,运用 Vensim 软件仿真分析各影响因素对整体脆弱性的影响,为 PPP 项目的可持续发展提供决策依据。