用LabVIEW实现神经网络控制

虚拟仪器和神经网络控制的应用已经十分广泛,而将两者结合起来的应用却比较少.研究了用虚拟仪器开发软件LabVIEW实现神经网络控制的方法,选择用LabVIEW的图形编程语言实现了神经网络控制.结果表明,通过LabVIEW可将虚拟仪器技术和神经网络控制有机地结合起来,拓宽两者的应用范围,提高控制系统的性能和开发效率.     

数字滤波新方法尝试与验证

基于对数字滤波技术的讨论,介绍了美国NI公司独到的中位值滤波概念,并提出了作者新颖的数字滤波方法,通过实验比较对其可行性进行验证;介绍了LabVIEW和Visual C 环境下应用动态链接库(DLL)技术对数字滤波器进行开发,以弥补LabVIEW中数字滤波子程序欠缺之不足.     

基于遗传小波神经网络的双余度电机故障诊断

针对传统的BP神经网络在双余度无刷直流电机故障诊断算法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小的缺点,在对无刷直流电机常见故障深入分析的基础上,着重研究5种故障特性,提出1种故障诊断新方法.有针对性地根据统计学方法提取电机运行数据作为故障征兆.采用3层小波神经网络构成前向网络结构.针对传统误差反向传播(BP)算法选择参数和网络拓扑结构依据的不足,用遗传算法作为网络的样本学习算法,采用染色体编码对小渡基函数主要参数和网络结构参数进行优化.通过仿真试验和在微小型水下航行器上的应用表明,该算法具备较好的故障识别能力.     

条纹薄膜减小湍流阻力的试验研究

本文从湍流边界层的相关结构出发，探讨了条纹薄膜减少湍流边界层阻力的机理，通过平板模型的水洞试验，研究了条纹薄膜的减阻作用。试验结果表明，条纹薄膜具有明显的减阻效果，最大降阻量大约为１０％。     

油田抽油机数据采集实时监控系统

根据陕北某油田的生产现状,设计了一种新型油井监控系统,系统采用ATmegal6-16MI微控制器作为数据采集的主机,通过高精度传感器及高敏感器件检测抽油机的载荷及位移、电流、电压、冲程、冲次等参数,并在现场液晶屏上显示各参数值和抽油机示功图;监控主站软件采用LabVIEw与Matlab混合编程,完成示功图识别和油井工况诊断等功能.对系统功能、硬件组成、工作原理和软件设计做了详细的论述,该系统基本满足了油田对于抽油机监控的需要,和市场上现成的RTU组态方案相比,具有系统资源利用率高、价格低廉、便于维修等特点,具有一定的应用价值和市场前景.     

铝合金表面各向异性∧型条纹的疏水性

条纹表面不仅可用于物体表面的散热、疏水,还可用于各类航行体表面的减阻。在亲水性金属表面直接构造出疏水条纹表面的研究较少。采用电脑精雕工艺,在亲水性LY12铝合金表面加工了间距等于槽深、几何尺寸分别为0．15mm和0．2mm的单向平行∧型条纹。条纹与其表面不规则粗糙结构共同构成了类荷叶表面的双重微结构。采用座滴法在光学显微镜下测试了条纹表面的疏水性。实验得出,淡水在间距为0．15mm的∧型条纹表面的正／侧面表观接触角为111±2°／85±2°,相应地0．2mm∧型条纹为133±2°／77±2°;盐水在间距为0．2mm的∧型条纹表面的正／侧面表观接触角为139±2°／92±2°。解释了条纹表面液滴呈半椭球状,液滴的接触存在各向异性的现象。     

基于ANSYS的圆柱薄壳结构模态分析

运用有限元软件ANSYS8.0对鱼雷圆柱壳体进行了静强度分析与模态分析，讨论了圆柱壳体的建模和分析的方法与技巧．得出该圆柱壳体在工作过程中前10阶的固有频率和振型。结果表明：由于壳体内部的环肋部位出现应力集中，导致从第4阶频率起振型发生局部弯曲与扭转。其分析结果可以为其结构改进、结构优化和动力修改提供理论依据。     

声阵列与光探测组合测试弹着点坐标的研究

在立靶密集度测试中,为构建更大的测试靶面(10m×10m),且要求测试系统具有较高的精度,在声探测阵列中增加了光探测器,组成了一种新的测量模型。该模型既具有声阵列能构成巨大测试靶面的特点,又通过引入光探测来提高测试系统的精度。推导了该模型的测量公式,并进行误差分析和仿真,得到了x坐标误差为5mm、y坐标误差为15mm的理论测试精度。     

平头尖拱体斜入水冲击理论建模与仿真

以冲击体入水动力学和入水弹道学理论为基础，针对平头尖拱体入水冲击这个复杂物理现象，引人体现液面隆起现象的沾湿因子，用等效液面代替自由水平液面，建立了斜入水高速冲击的运动学和动力学冲击模型，其中动力学模型是根据平头尖拱体沾湿面的具体几何形状而建立。然后通过时间步进技术编制斜姿态入水冲击耦合程序进行仿真计算，不仅得到斜入水冲击的最大冲击载荷，而且得到入水初始状态条件和入水冲击载荷之间的关系，以及模型中考虑液面隆起对斜入水冲击载荷计算结果的影响。最后重点分析入水过程中轴向、纵向冲击载荷和冲击转动力矩的变化规律，为忽扑、击水弹跳现象或后继的弹道提供预报。     

神经网络算法在LABVIEW中的实现

文中在介绍神经网络算法的基础上,针对编程需要提出了对Jacobian矩阵计算方法的改进,用Labview图形编程语言实现了LMBP算法,并对该程序的正确性及有效性进行了实验验证.