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懒惰式决策树分类是一种非常有效的分类方法。它从概念上为每一个测试实例建立一棵“最优”的决策树。但是,大多数的研究是基于小的数据集合之上。在大的数据集合上,它的分类速度慢、内存消耗大、易被噪声误导等缺点,影响了其分类性能。通过分析懒惰式决策树和普通决策树的分类原则,提出了一种新的决策树分类模型,Semi—LDtree。它生成的决策树的节点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子节点相当于一个懒惰式决策树分类器。这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,在某些分类任务上它的分类性能经常性地胜过两者,特别是在大的数据集合上。 相似文献
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TAN算法是一种针对复杂数据且在实际中具有极强的学习能力的有效算法,它已被广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别领域。由于现实世界中的数据大多是不完全数据,研究了怎样使TAN有效地从不完全数据中学习。首先,用一种有效的方法直接从不完全数据中估计条件互信息,然后应用估计条件互信息法去扩展基本的TAN算法来处理不相关数据,最后实验比较了扩展的TAN算法和基本的TAN算法。实验结果表明,在大多数不完全数据集合上扩展的TAN算法精确性明显高于基本的TAN算法。虽然扩展的TAN算法时间复杂度高于基本的TAN算法,但在可接受范围之内。此估计条件互信息的方法能够容易地和其它技术相结合来进一步提高TAN算法的性能。 相似文献
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通过对母材为18MnNiMo的焊接试板强度失效的讨论,从而说明在施焊过程中如何严格控制工艺程序以得到满意的焊接接头质量。 相似文献
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随着焦炭需求量增大和价格上涨,焦炉缩短结焦时间意义重大。杭钢2号焦炉炉龄已有29年,为实现18小时结焦,需要采取降低推焦电流、加强热工管理等措施。 相似文献
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针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正优化算法的进化学习公式,提高算法在约束边界区域的搜索能力;通过引入一种基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,在不增加算法复杂度的前提下改进Pareto前沿的分布性。实验结果表明,所提出的算法可以获得具有更好收敛性、分布性和多样性的Pareto前沿。 相似文献
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目前,循环流化床锅炉在发达国家已得到迅速的发展,它的崛起预示着对传统煤粉燃烧的革命性挑战。循环流化床锅炉技术是最近几十年发展起来的一种新型的燃烧技术,由于其控制的复杂性,对该技术控制系统的分析、研究仍旧需要不断探索。本文主要对循环流化床锅炉的燃烧控制系统及炉膛安全监控系统进行分析、设计,以达到高效燃烧的最佳效果。 相似文献
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VXI总线硬件平台是仪器总线和自动测试系统的优秀平台.本文介绍了基于VXI总线的虚拟仪器驱动程序的IVI模型,给出了其结构和工作原理,应用IVI模型设计了VXI总线虚拟任意函数发生器的驱动程序.该虚拟仪器驱动程序能够实现VXI总线任意函数发生器的驱动. 相似文献
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