基于RFID的PKE系统

以射频识别技术为基础,研究智能化的门禁系统在汽车领域的应用,该文设计的PKE系统在通讯上采用高频和低频相结合的方法,实现了PKE系统功能和成本的最优化。文中还给出了PKE系统的工作原理图、系统框图及软件程序流程图。     

培育发展上海物联网产业的战略与对策建议

物联网是继20世纪80年代PC机、90年代互联网(Internet)、移动通信网之后,将引发IT业突破性发展的第三次IT产业化浪潮。文章概括地论述了国内外传感网/物联网的由来、进展与趋势,阐述了从互联网到物联网,从数字化、网络化到智能化的进展与融合,以及它们的汇聚所引发的第三次IT浪潮对产业革命和社会发展的影响与作用;分析了培育物联网产业对国民经济增长和对信息产业发展的影响与作用;分析了物联网产业发展的主要瓶颈与发展趋势。在对上海物联网产业的现状与特点进行分析后,提出了加快培育发展上海物联网产业发展的对策建议。     

基于近似动态规划的微粒群系统参数优化研究

从系统最优控制的角度对微粒群参数的动态优化问题进行探讨. 针对离散动态规划的``维数灾"问题, 将群体启发式随机搜索机制引入动态规划的最优策略求解, 提出了一种群体智能近似动态规划模式; 基于该模式给出简化的确定型微粒群反馈控制系统参数优化的近似计算方法, 并扩展应用于具有随机变量的微粒群系统; 仿真计算得到了微粒群加速因子的近似最优动态规律, 并将所得策略与一种时变加速因子(Time-varying acceleration coefficients, TVAC)策略进行了函数优化性能的比较与分析, 初步实验结果表明该近似动态规划模式可有效地用于微粒群系统参数的动态优化设置.     

神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论

本文将Hopfield神经网络引入异步电机传动系统的参数辨识，通过大量仿真结果，详细讨论了在辨识网络输入为经传感器延迟的检测信号的情况下，系统能够正确辨识的充分条件。     

基于人工神经网络在线参数跟踪的自适应交流传动系统

由于实际的矢量控制效果对传动系统参数的敏感性,使其参数的在线跟踪有了很大 的意义.提出了一种基于Hopfield神经网络的参数在线跟踪方法,并将在线跟踪结果用于参 数突变50％的交流传动系统磁通及转速控制器的自适应调整,得到了很好的仿真试验结果.     

基于卡尔曼滤波修正算法的电池SOC估算

电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的核心内容,SOC估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上,充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能,综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对SOC估算的影响,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。研究结果表明,卡尔曼滤波修正算法有效地解决了传统安时法无法估计SOC初值和误差累积,以及开路电压法需要电池静置无法做到在线估算SOC等问题,获得了更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案。     

基于群体智能的0/1背包问题求解研究进展

0/1背包问题是运筹学中一个经典组合优化NP问题。在简要介绍0/1背包问题基础上,分析展望了0/1背包问题的应用前景。结合已有研究成果,总结并详细分析了蚁群算法、微粒群算法等群体智能算法在0/1背包问题求解方面具有的较好收敛速度、健壮性、稳定性、算法简单等优点。最后,针对群体智能算法在求解0/1背包问题过程中所出现的缺陷,提出了群体智能算法在0/1背包问题求解需要进一步解决的几个问题。     

微粒群算法求解背包问题综述

微粒群算法是一种群体智能优化算法,它具有个体数目少、计算简单、鲁棒性好等优点;其缺点是容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差.本文对微粒群算法的基本原理、参数设置及优化进行了介绍,并对0-1背包问题的模型及目前的解决方法进行了简介.     

半导体生产线工序参数的逻辑时序微粒群优化策略

提出一种具有逻辑时序特征的微粒群优化算法，并将其应用于半导体封装生产线的工序参数优化中．对实际的半导体封装生产线进行建模，并针对生产线中机器对不同产品的加工时间最优分配这一典型的工序参数优化问题，提出了以单位时间利润值和机器均衡度为评价指标的逻辑时序微粒群优化策略．最后进行了计算机仿真和结果分析．     

群体智能

群体智能指许多简单个体通过相互合作产生复杂智能行为的特性。目前对群体智能的研究仍处于初级阶段，但是由于它在许多领域中都表现出令人满意的寻优性能，所以越来越受到相关领域学者的关注。本文对群体智能的概念、特点和主要模式进行了综述，并从人工智能和复杂性科学的角度对其作了进一步阐述。