MAS-ROM-可以用电的方法重新编存程序的带译码器的只读存贮器

简介——本文对在芯片上进行X-Y矩阵译码的金属一氧化铝-硅(MAS)只读存贮器的电特性和可靠性进行评价。MAS只读存贮器利用栅绝缘物薄膜中的所谓电荷存贮现象,是可以反复用电编存程序和不易失信息的集成电路存贮器组件,其中一位存贮单元。仅由一个N沟道增强型MAS晶体管组成。有选择地从沟道注入电子使晶体管阀值电压增大,而在栅极外加大的负电压使阀值电压减小。可靠性试验表明长期衰减对时间呈对数依赖关系,在150℃栅压为+10伏下,每10年存贮时间的衰减斜率为0.7伏。 使用由一台中型计算机、一个命令输入键盘、一组舌簧开关板和一台存贮型阴极射线管图解输出装置组成的人-机相互会话操作系统,对MAS只读存贮器进行鉴定。为证明MAS只读存贮器是切实可行的,以一个4 K字节的只读存贮器系统作为一台小型计算机微程序存贮器的样机进行了评价,其取数和周期时间为150毫微秒。     

筑起信息防护墙

随着各国政治、经济、军事、科技、文化、生活等领域越来越依赖计算机系统及网络,竞争、冲突、乃至战争将越来越可能发生在计算机控制的网络空间。计算机系统及网络亦将从处理、传输信息的工具和手段,逐渐发展成为信息对抗的武器和目标。需要信息防护 计算机信息对抗在信息领域中进行,与在电磁频谱领域中进行的电子对抗有所不同。计算机信息对抗可能出现在从和平到危机再到战争再回到和平的整个过程。     

健力宝——东方传统与现代科技的结晶

“科学技术是第一生产力”,我国改革开放事业的总设计师邓小平先生的这句名言,正是健力宝十五年来发展壮大历史的最好写照。因为,健力宝之所以能有今天的成就,完全得益于科学技术。 广东健力宝集团的前身是三水县酒厂,健力宝     

基于word2vec词模型的中文短文本分类方法

针对受字数限定影响的文本特征表达能力弱成为短文本分类中制约效果的主要问题,提出基于word2vec维基百科词模型的中文短文本分类方法(chinese short text classification method based on embedding trained by word2vec from wikipedia, CSTC-EWW),并针对新浪爱问4个主题的短文本集进行相关试验。首先训练维基百科语料库并获取word2vec词模型,然后建立基于此模型的短文本特征,通过SVM、贝叶斯等经典分类器对短文本进行分类。试验结果表明:本研究提出的方法可以有效进行短文本分类,最好情况下的F-度量值可达到81.8%;和词袋(bag-of-words, BOW)模型结合词频-逆文件频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)加权表达特征的短文本分类方法以及同样引入外来维基百科语料扩充特征的短文本分类方法相比,本研究分类效果更好,最好情况下的F-度量提高45.2%。     

单质子化蛋白质肽段结构表达及其离子迁移谱碰撞截面定量预测

基于分子二维图形特征提出一种新型结构参数化方法：分子电性作用矢量(MEI)；应用于考察107个单质子化肽段样本集结构表征及离子迁移谱碰撞截面模拟和预测及严格检验，所得3个模型回归建模及留一法交叉验证复相关系数(R和Q)分别为：R=R cu=0.983, 0.981, 0.980和Q=R cv=0.979, 0.979, 0.978。MEI对复杂有机分子结构表达准确且性质预测良好。     

秦山核电二期工程反应堆水力学设计

本文介绍秦山核电二期工程反应堆压力容器和堆芯的压降计算、旁流计算以及堆芯进口流量分配校核等计算分析方法和结果,提供了设计验证.与反应堆实际运行参数的比较表明,设计参数与运行数据符合得很好.     

ARIMA-GRNN模型在大坝安全监测中的应用

为提高大坝安全监测数据预测精度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)相结合,建立了ARIMA-GRNN预测模型。以前期实测值和ARIMA拟合值作为GRNN网络的输入,后期实测值作为网络输出,以平均平方误差最小为原则寻找光滑因子,建立最佳的预测模型,并运用熵权法和标准离差法对各模型进行多指标综合评价。结果表明,ARIMA-GRNN模型预测精度较ARIMA模型明显提高,可应用于大坝安全监测。     

兆位半导体存贮器系统的设计

引言 本文描述一台取数时间为250毫微秒、周期时间为400毫微秒的32,768字×36位的读/写存贮系统。 存贮系统的存贮阵列以MOS工艺为基础,接口电路以双极工艺为基础。按功能设计的带内部译码的存贮阵列芯片使外部连接数目减到最少,因而整个系统的可靠性大大提高。整个系统的平均功耗,包括全部外围电路的功耗,保持在大约每位0.4毫瓦。系统以包含102个微型组件的插件结构为基础,每个组件的最大功耗为600毫瓦。     

面向流水线结构的并行匹配算法

本文提出一种面向流水线计算机的立体视觉并行匹配算法,使立体视觉算法所需的低层视觉信息处理和特征匹配都能在具有高速视频总线的流水线计算机中完成,这样既简化了视觉系统的结构,又大大提高了处理速度.匹配中应用了排序、方向和幅度约束作为相似性判断,并根据匹配点邻域中的视差梯度,利用松弛迭代法提高匹配的可靠性.算法已在PIPE流水线计算机上实现,256×256图像的立体视觉算法可在10秒内完成.     

高速可编程序逻辑阵列加法器

可编程序逻辑阵列PLA已成功地应用于控制逻辑以及像计数器、小型加法器等简单功能的设计。大型加法器通常用标准的PLA叠代地实现,每个周期完成几位相加。用过去的一套方法,在一个周期內一次通过PLA实现数据通路宽度大的加法器,一般需要很多的