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针对非法入侵带来的室内安全隐患,聚焦于目前应用广泛的Wi-Fi技术,首次设计提出了一种通过学习合法用户的行为习惯,再进行异常序列检测进而甄别非法入侵者的识别算法。对收集到Wi-Fi信号的CSI特征值进行去噪和信号分段,使用隐马尔科夫模型对用户的行为建模。根据模型输出的概率不断调整判断的阈值,使学习训练的模型随着时间的推移越来越符合用户的行为特征。实验结果表明检测准确率可以达到93.4%,达到了实时准确检测的目的。 相似文献
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针对传统选择性区域生长叠层双有源区电吸收调制激光器(SAG-DSAL-EML)在高频调制环境下的响应速度问题以及改善其远场发散角特性,文章提出利用掺铁掩埋技术对电吸收调制激光器(EML)结构进行优化,设计了InGaAsP/InP材料1 310 nm掺铁掩埋结构的SAG-DSAL-EML并制作样本芯片,新型SAG-DSAL-EML有源区变为台面结构,并在其两层外延生长掺铁InP层。同时,利用先进激光二极管模拟器(ALDS)软件和高频结构仿真(HFSS)软件对所设计掺铁掩埋结构的EML和调制器进行数值及仿真分析,结果表明,与传统多量子阱结构相比,SAG-DSAL-EML阈值电流减少了13%;与传统脊波导结构相比,掺铁掩埋结构的侧向限制能力提高52%,激光远场横纵角度之差降低了40%,具有更小的远场发散角;与传统PNPN掩埋结构相比,掺铁掩埋结构的调制器在-3 dB的响应带宽提高了约24%。对样本芯片进行测试,试验表明,SAG-DSAL-EML的阈值电流为14.5 mA,边模抑制比(SMSR)为45.64 dB,70 mA注入电流下,电吸收调制器-3 dB的响应带宽为43 GHz,满足高速激... 相似文献