改进的自然梯度盲源分离算法在非平稳环境中的应用

对于传统的自然梯度算法,在处理非平稳信号时,在步长更新迭代过程中,非平稳信号变化幅度过快而导致分离矩阵幅度变化的不稳定,从而影响分离效果。针对此问题,结合变步长的思想,本文提出了基于正交约束的自然梯度盲分离算法,该算法主要对恢复信号进行约束,通过使用瞬时误差有目的地控制变步长,从而加快算法收敛速度且提高了分离精度,同时保证了非平稳环境下分离过程的稳定性。结果表明,正交约束下的盲源分离算法可以高效地分离出非平稳环境下的源信号。     

北斗/GPS组合系统精密单点定位算法研究

在利用多系统组合定位导航时,由于各个系统之间存在的系统间时钟差而导致的待估参数增多,计算复杂高.针对以上问题,本文提出一种改进的组合北斗/GPS精密单点定位算法,该算法利用传统的精密单点定位的算法求得系统间时钟差、对流层延迟和接收机的硬件延迟,将它们作为改进算法的先验信息,从而减少GNSS定位解算时的待估参数个数,大大减少计算量.仿真结果表明:在可见卫星数目较少的情况下,改进算法能够有效的提高定位精度及效率.     

ICP刻蚀优化及在多波长分布反馈式激光器阵列中的应用北大核心CSCD

研究了CH_4/H_2/Cl_2感应耦合等离子体刻蚀技术中的关键工艺参数对刻蚀性能的影响。通过对CH_4/H_2/Cl_2气体流量及流量比的优化,在自行设计的InP/InGaAlAs多量子阱结构的外延片上,实现了一种高速低损耗、形貌良好的Bragg光栅制作方法。基于优化后的工艺参数制作了多周期结构的λ/4相移光栅,实现了单片集成的四波长1.3μm分布反馈式激光器阵列。该激光器阵列中激光器的阈值电流典型值为11mA,外微分效率可达0.40 W/A,且实现了边摸抑制比大于46dB的稳定的单纵模激光输出。研究结果表明优化后的ICP光栅刻蚀工艺具有良好的刻蚀精度和可靠性。     

基于均衡器输出信号功率的盲均衡算法

从理论上分析了均衡器输出信号功率的变化规律，并将它作为控制步长的参量，形成一种基于均衡器输出信号功率的变步长CMA盲均衡算法。分析了算法中待定参数的选取原则，通过计算机进行了仿真实验，结果验证了改进算法相对于传统恒模算法有更好的收敛 性能。     

北斗系统信号捕获方法研究综述

目前针对北斗信号捕获技术研究较多,但缺少系统的分类、总结和性能比较的问题。按照单周期、多周期、辅助捕获三个标准进行研究;同时,分析了捕获算法的硬件实现现状,对国内外捕获研究领域的相关方法进行了系统的整理和综述;对捕获方法进行了性能对比,仿真验证了各自的优劣,指出了北斗系统捕获技术所面临的问题和未来的发展趋势,对捕获领域加强了理论支撑。     

基于四边形分解的质心定位算法

为了有效地获得未知节点的坐标,质心定位算法通常任取3个信标节点,组成三角形并求质心,但其定位误差较大.为了提高节点定位精度,取4个信标节点,组成四边形,并将该四边形分解成2个三角形,并分别求两者的质心,再对2个质心的坐标求平均,作为未知节点的质心.该算法避免了4个信标节点组成凹四边形带来的较大误差.Opnet环境下进行的动态仿真实验结果表明:在不增加锚节点的情况下,该算法比原始质心算法收敛速度略微减小,但是计算精度得到了较大提高.     

基于物联网的井下人员定位算法

随着煤炭开采强度和深度的提高,物联网技术逐渐成为井下人员定位系统中的热点。此外,3G网络的不断发展也为井下人员的精确定位提供了强有力的支持。采用TD-SCDMA技术,在井下铺设TD基站,利用物联网技术完成井下节点的组网建设。在此基础上对传统的Chan算法和Taylor算法进行改进,充分利用TD-SCDMA技术的优势,提出一种混合数据融合定位算法,经仿真证明,提出的基于物联网的定位算法在一定程度上克服了煤矿井下恶劣环境的影响,大大提高了定位精度。     

基于连续型深度置信神经网络的软件可靠性预测

为了提高软件可靠性智能预测的精度,采用连续型深度置信神经网络算法用于软件可靠性预测。首先提取影响软件可靠性的核心要素样本,并获取样本要素的关键特征;然后建立连续型深度置信神经网络(Deep Belief Network,DBN)的软件可靠性预测模型,输入待预测样本,通过多个受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)层的预处理训练,以及多次反向微调迭代获取DBN权重等参数,直到达到最大RBM层数和最大反向微调迭代次数;最后获得稳定的软件可靠性预测模型。实验结果证明,通过合理设置DBN隐藏层节点数和学习速率,可以获得良好的软件可靠性预测准确率和标准差。与常用的软件可靠性预测算法相比,所提算法的预测准确度高且标准差小,在软件可靠性预测方面的适用度较高。     

基于Amorphous的无线传感器网络定位算法研究

无线传感器网络广泛应用于各个领域,节点位置信息起着至关重要的作用。在所有的经典定位算法中,Amorphous定位算法属于非测距算法,通过获得未知节点与信标节点之间的跳数,估算节点间距离,进而计算节点坐标。分析Amorphous定位算法的缺点并提出了对节点间跳数的修正。引用质心算法加权,提出改进的算法模型,经仿真验证:该算法可获得较为精确的定位结果。     

基于LEACH路由协议的多跳节能路由算法

当无线传感器网络部设在不同环境中时,需要提出新的算法以适应特殊环境,减少节点能量消耗;算法针对LEACH路由算法的局限性,提出了一种适用网络覆盖范围较大,节点间距离较远,需要远距离传输的路由算法;本算法利用节点到基站的距离因素,修改簇头阈值信息;并利用簇头竞争重新设定簇头,使剩余能量较高的节点成为簇头;同时,运用多跳的方式传输数据,这样可以适应远距离传输;仿真结果表明,相对LEACH算法,算法将节点死亡时间推后了300~400轮,网络存活周期延长了400轮左右,很明显的减少了网络的能量消耗,延长了网络的生存周期和稳定性。