一种新颖的协同推荐算法研究

为了克服协同推荐系统中的用户评分数据稀疏性和推荐实时性差的问题,提出了一种高效的基于粗集的个性化推荐算法.该算法首先利用维数简化技术对评分矩阵进行优化,然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.     

基于中值定理的二维曲线精密测量

应用拉格朗日中值定理研究抛物线的测量,提出等距测量法,完成二维曲线的精密测量程序设计及逆向工程.确定抛物曲线面上所测量点的法向矢量,启动测量针半径补偿作精密测量,使用DEAPPL语言设计程序组,阐述进入CAD/CAM中的数据文件组生成,探讨等距值d对测量精度的影响,在测量机上快速完成二维曲线的测绘和检验,设计的程序组通过标准球实验,测量精度高,除能完成抛物线检验外,还能用于其它精密二维曲线扫描.中值定理能为抛物曲线面的计量检定和测绘奠定理论基础,并完成精密零件的二维曲线面扫描及逆向工程,在烟草行业,能应用于高速烟机设计和制造中对二维曲线面零件的计量检定等.     

一种有效地恢复运动模糊图像的方法

在处理运动模糊图像的过程中,传统的代数恢复方法有很大的局限性。在分析了逆滤波恢复法和传统代数恢复法的特点的基础上,提出了一种双向递推恢复图像的方法,先用逆滤波法恢复图像得到图像中间效果良好的部分,再利用双向递推法修正图像中余下的部分。实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法。     

伪随机数及其生成

系统地讨论了伪随机数理论，给出了若干（０，１）均匀分布及其它常用分布伪随机序列的生成算法，并介绍了算法差异度检验的几种手段。     

GridOF:面向大规模数据集的高效离群点检测算法

作为数据库知识发现研究的重要技术手段，现有离群点检测算法在运用于大型数据集时其时间与空间效率均无法令人满意．通过对数据集中离群点分布特征的分析，在数据空间网格划分的基础上，研究数据超方格层次上的密度近似计算与稠密数据主体滤除策略．给出通过简单的修正近似计算取代繁复的点对点密度函数值计算的方法．基于上述思想构造的离群点检测算法GlidOF在保持足够检测精度的同时显著降低了时空复杂度，运用于大规模数据集离群点检测具有良好的适用性和有效性．     

DiffServ拥塞控制中的带宽公平分配解决方案

提出一种解决DiffServ拥塞控制中带宽公平分配问题的方案，基本思想是控制分组在网络的入口和出口节点之间传递网络服务质量的状态信息，入口节点根据服务质量信息调节聚集的发送速率。实验结果表明，与标准的区分服务网络相比，该方案能在聚集之间公平地分配带宽。     

基于CHNN的地图四着色算法

在地图四着色理论的基础上,使用霍普菲尔德神经网络方法设计了一个能够进行四着色的实用算法,可以对多达100个区域的地图进行四着色。可以将区域地图转化为最大可平面图,并根据顶点集进行霍普菲尔德网络设计。经过仿真实验,总结出了不同的顶点数所使用的不同参数,解决了非确定性的霍普菲尔德神经网络方法的成功率问题。实验结果揭示出霍普菲尔德神经网络在图论研究中的可行的计算方法和良好效果。     

一种基于FTP的数据同步技术

解决高校信息化过程中存在的"信息孤岛"问题,需要实现异构数据库中数据的同步。文章提出一种比较简单的基于文件传输协议的数据同步技术,给出了总体思路和需要解决的问题,对数据同步的实现进行了详细描述,包括修改业务系统数据库以创建临时存放同步数据的表和捕获变化数据的触发器、设计数据同步交换文件的格式和四个实现数据同步软件的流程,简要说明了同步流程和运行情况,最后对该同步技术作了一些扩展。     

一种高效的Web新闻发表时间提取方法

Web网页的发表时间在Web搜索中起到重要的作用,因为用户获取的结果往往是与时间密切相关的.本文围绕Web新闻发表时间的提取,提出了一种高效的Web新闻发表时间提取方法.该方法考虑到了Web新闻网页URL地址隐含时间信息的特性,信息发表时间与新闻标题的距离约束.在主流的7个中文搜索引擎,使用了30个关键字,共获取3827篇Web新闻信息进行了提取时间的准确率及时间消耗的实验分析与比较,结果显示本文提出方法的准确率为95.5％,时间消耗为88秒.     

基于ASE.NET的脸部试妆系统的研究与设计

这套系统可以解决网上购买化妆品难以试用的问题,可以节省顾客的时间.本试妆系统中采用了RFID技术,面部识别技术和ASP.NET技术,能够兼顾编码包装的和采用RFID技术包装的化妆品试妆.对脸部试妆系统的设计和面部特征自动标定算法的实际应用进行了详细地论述,并给出了"特征矫正"时所需特征标准位置的确定算法.