烟花爆竹机械化将给我们带来什么冲击

传统的烟花爆竹缩放出现代文明之花,是现在从事烟花爆竹业的人们梦寐以求的理想。如今,这一理想已经逐步实现,烟花爆竹机械已在传统产区逐步推广,从分纸机、卷筒机、截筒机、筛筒机、扎筒机、插引机到装药机、泥底机、结鞭机、封装机,传统工艺的各种生产工具正逐步退出历史舞台,带来诸多不安全因素的工艺也如梦魇般逐步退出,更安全,效率更高的烟花爆竹机械成为新宠。如何应对机械化给行业带来的影响和冲击,必将成为一个很现实的课题。     

基于矢量补偿技术精密测量三维空间曲面及逆向工程

为使测量机完成空间旋转曲面及3D轮廓面的测量,提出等分度测量法及等距测量法。关闭测针半径补偿按技术要求测量空间曲面上4个测量点,利用其中3个测量点在空间曲面上建立投影面为"正三角形"的"微型三角形",另一个测量点的投影在该正三角形中为重心点,以该测针中心坐标为其测量目标点,即方法1;也可以计算出该"微型三角形"的重心坐标为测量目标点,即方法2。应用向量计算该"微型三角形"法矢量,启动测针半径补偿做该空间轮廓的精密测量;用标准球作3D实验探讨"正三角形高"的取值;应用DEAPPL语言设计程序,一次性快速完成空间曲面上4条曲线的测量及其8个数据文件的生成,该文件组可应用于逆向工程、计量检定及曲面的分析研究和改进。按上述方法设计的程序经标准球实验,测量精度可达平均偏差0.001 mm以内,对应标准偏差在0.002 mm以内,能广泛用于高速烟机设计中对空间旋转曲面或3D轮廓面的测量及制造;在我国制造行业,能完成对叶片、叶轮的测试和反求,并为三维空间曲线面的测量提出一种新方法。     

逆向产品的数据文件检验法及其误差评价

曲线面的设计、制造和测试，是机械制造业难点，也是影响烟草机械发展的瓶颈之一，含曲线面的零部件检验，为检验中难度较高的技术之一。文中提出一种曲线面逆向产品的数据文件检验法，它以盘型凸轮和圆柱凸轮两大系列产品为例阐述其原理和应用，通过建立两个曲线面产品的轮廓数据文件校验比对，快速完成多个凸轮曲线面之间的相对偏差量化评价，用于逆向工程中曲线面逆向产品制造的质量控制。它有高的检验效率，同时能用于我国机械制造领域对曲线面产品在测量机上的精密测试技术研究等。     

花炮的生命

当人类追求感官的愉悦和生活的情调的时候,烟花爆竹就逐渐产生了。无论烟花爆竹当初产生的原因是什么,在烟花爆竹的生命里,任何时候都离不开我们人类的精神追求,从前如此,将来也同样是这样。远古的李畋可能想不到,今天的烟花爆竹在世人的生活当中充当了如此的重要角色,在当代的经济生活中发挥了不可替代的作用。无论是对产地还是销售地,花炮都带给了我们人类无限的快乐和寄托。因此,维持人类的精神追求就是花炮的生命。     

基于Phong模型的三维地形光照场景仿真

地形是自然界中具有复杂特征的景物之一,三维真实感地形的仿真技术是计算机图形学的重要研究内容.光照模型的选取和实现是三维真实感地形仿真的重要步骤.良好的光照模型还应该能够实现对不同光照场景的模拟.Phong模型能够较好地描述光照信息的各个组成部分同时计算量相对较小.提出了基于Phong模型的光照处理技术,通过调整角度值和光照参数可以在三维地形的显示过程中模拟不同的光照场景,从而实现三维真实感地形的仿真.并给出了具体的实现方法和实验结果.实验结果表明,这种方法能够有效地实现三维地形的光照场景仿真.     

基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT

通过对数据集中离群点分布特性的分析，给出离群点的解析定义，并在度量意义下采用数据空间网格化方法实现对密集数据主体的过滤，从而构造了在时间和空间上均具有极高效率的离群点检测算法。     

一类数据空间网格化聚类算法的均值近似方法

随着聚类分析对象数据集规模的急剧增大,改进已有的算法以获得满意的效率受到越来越多的重视.讨论了一类采用数据空间网格划分的基于密度的聚类算法的均值近似方法.该方法过滤并释放位于稠密超方格中的数据项,并利用其重心点近似计算其对周围数据元素的影响因子.给出均值近似在聚类算法中的实现策略及其误差估计.均值近似方法在有效减少内存需求、大幅度降低计算复杂度的同时对聚类精确度影响甚微.实验结果验证了该方法能够取得令人满意的效果.     

一种新颖的个性化视频搜索排名算法

视频搜索是目前信息检索领域研究的热点.提出一种利用协同过滤技术来实现个性化的视频搜索.该算法根据用户项目兴趣相似度来计算目标项目的得分,从而为每个用户产生一个推荐列表.实验结果表明该排名算法较IMDB搜索和Google搜索的结果在用户满意度上有很明显的提高.     

基于轮廓投影方法的文本图象偏斜纠正

印刷文献信息采集处理是文本信息处理应用,特别是数字化图书馆建设中十分繁重而又必须从事的工作。由于目前广泛使用的字符光学识别系统（OCR）无法对具有偏斜角度的扫描文本图象进行自动加工处理,所以需要大量的人工介入,即以手工方法纠正图象偏斜。因为无法有效地进行扫描文本集的批量处理,所以难以提高处理效率。针对这一问题,在讨论文本图象轮廓投影性质的基础上,利用其相关系数与文本偏斜角的统计依赖关系,构造了一个用于文本图象的自动偏斜纠正方法。