商务智能在企业绩效管理中的应用

在企业的发展过程中往往积累了大量的运营数据,如何对这些数据进行分析处理,成为了企业管理者的难题.随着企业的壮大,如何反应企业的实际业绩、精确的提供整体运营数据,越来越成为企业的迫切需求,正是由于这种需求驱动企业绩效管管理软件市场迅猛发展.本文在传统的企业绩效管理基础上,分析了商务智能在企业绩救管理中的应用模式,认为商务智能和企业绩效管理的结合,可以帮助企业进行有效的资源规划和运营控制.     

基于分层映射的ETL过程建模

ETL是数据仓库建设的首要环节,在数据仓库建设过程中占有极其重要的地位。为了使ETL过程更加清晰、可靠,设计更加规范、便捷,提出了一种基于分层映射的ETL过程建模方法。本方法建立的ETL模型,具有严格规范的控制流程,能够清晰直观地反映数据的来源和流向、源数据与目标数据之间的映射和转换关系。本方法有效提高了开发效率,能够很好地指导开发实践。     

Aster Data——快速处理大型数据的佼佼者

数据仓库DBMS市场正发生转变，大大小小的数据仓库解决方案已经进入竞争激烈的市场，其中不乏传统的数据仓库大鳄，更有不少新兴的创业公司。以Aster Data为代表的大规模并行处理数据仓库市场中的新生力量，目前正呈现出惊人的成长速度。就连MySpace也对其作出这样高度的评价：“如果没有Aster Data,我想我们将会陷入一个没有光的时代。”新一轮的深度较量正在全面铺开，就这一比拼中，谁会造就数据仓库市场的“阿凡达”？     

Sybase适应通信业超大数据时代需求

"目前我们正在与电信业的一家大型合作伙伴合作,并将有助于运营商实现‘智能管道’的数据处理技术引入电信业。"在近日的采访中,Sybase大中华区合作伙伴及业务发展总监叶自立向本刊记者表示。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.     

Teradata迎战大数据时代

近日，Teradata推出Teradata Aster MapReduce平台，推进大数据分析的应用，帮助包括移动运营商在内的大企业进行数据处理分析。Teradata在数据仓库方面的努力获得了颇高认可。据Teradata大中华区CEO辛尔伦介绍，在2011年上半年，Teradata在通信行业大有突破，与浙江移动、广东移动和上海移动等移动的省级分公司都有重要的项目合作，     

利用大数据的商业价值

大数据时代来临已经毋庸置疑，要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值，就需要对这些数据进行有效地分析。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。     

关于数据仓库分库策略和应用场景的探讨

应用系统随着用户数和业务量的增长,数据规模会变得越来越大,数据仓库面临的存储压力和性能压力都与日俱增。为了满足业务系统发展的需要,数据仓库面临的主要问题就是如何持续的提升处理分析能力,仓库的物理拆分便成了一种首要的选择方案。针对不同的应用场景拟定合理的数据仓库分库策略显得越发重要,该文结合数据仓库建设项目中分库实施遇到的问题,对各种不同的分库策略和场景进行分析和探讨。     

商业智能在商务领域的使用现状及其发展趋势

本文详述了商业智能的概念，分析了商业智能在现今商务领域的使用现状和以后的发展趋势。     

数据挖掘在政府信息系统设计中的应用研究

随着电子政务的蓬勃发展，政府部门内部及政府部门之间产生了大量政务信息息。如何准确、有效地从这些数据中提取有价值的信息就成为目前电子政务的一个重要问题。本文重点阐明了采用数据挖掘技术采监控与管理日益复杂的交换平台。对研究数据挖掘在电子政务中的实际应用具有一定的借鉴作用和推厂意义。