石油勘探开发一体化数据仓库的设计与应用

随着油田开发难度的逐渐加大,对勘探和开发工作的精细化和信息化要求更趋严格,勘探开发的一体化管理模式已成为当前复杂条件下油田生产的客观要求;尝试在分析当前油田勘探开发信息化需求的基础上,构造一种面向领域的石油勘探开发数据模型,搭建一体化的勘探开发数据仓库管理平台。     

视图增量计算的延迟部分补偿算法

为解决异步传播算法中视图增量计算时间过长、占用系统资源过多及某些错误补偿问题,提出了在数据源上进行延迟部分补偿的算法.该算法要求获取数据源的基表增量时记下增量的事务时间,在实化视图层记录已用于视图增量计算的基表增量的最大事务提交时间.当计算实化视图新的增量时,比较同一个数据源在实化视图层上的记录时间与增量子查询的执行时间,如果这段时间基表产生新的增量,则进行补偿查询.补偿过程采用单个数据源上的时间进行比较,避免了全局时间问题,也解决了现有部分补偿算法可能产生的错误.该算法利用基表之间的主外码约束来减少计算次数,提高计算效率.分析和实验表明,该算法在计算效率和正确性方面都有所提高.     

提升精细化管理能力

数据仓库建设对制造业来说,是企业信息化过程中继ERP项目建设之后面临的又一大信息化项目。梅山钢铁自2004年10月ERP系统建成投运以后,公司将信息化建设的工作重点投入到企业数据仓库建设方面。     

湖北电力ERP数据仓库的研究与应用

按照国家电网公司信息化工作统一部署,湖北省电力公司为了进一步推动 ERP 系统的深化应用,在 SAP BI7.0 平台上开发了 ERP 数据仓库系统。通过数据仓库分析平台的实施,构建了便捷、统一、标准化、精细化的 ERP 数据查询分析平台,公司各级管理层能以便捷的方式用习惯的网页浏览器进行业务查询。数据仓库的成功上线,对规范各类业务数据的管理,提高企业管理层的决策与监管水平,提升企业的核心竞争力具有重大意义。     

数据生命周期管理之存储策略

随着通讯技术、移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展社交网络已经进入大数据时代。面对来源广泛现代社会,数据巨大、形式多样、内容丰富的大数据,为了更加有效应对市场激烈竞争,企业开始意识到数据价值并且通过建立大数据平台、数据中心、数据仓库等系统,从不同角度去挖掘数据的价值。     

浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

电力调度自动化系统是在线为调度机构生产运行工作者提供与电力系统相关的运行信息、分析决策以及控制的综合性系统。使之与数据挖掘技术完美的相结合,可以起到对历史数据或者实时数据有效的挖掘作用,并通过对其利用,进一步促进电力调度自动化系统向着智能化的方向发展。本文就数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的实际应用,构建了一个较为符合电网调度自动化系统的数据仓库,以期为相关调度机构提供可借鉴参考。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念,以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

Teradata天睿公司携手MapR提升统一数据架构的Hadoop灵活部署能力

正天睿公司与Apache Hadoop提供商Map R技术公司携手拓展合作伙伴关系,双方将整合现有技术,调整未来发展路线图,并面向市场推出统一的产品和服务。双方将优化Teradata统一数据架构内Map R发行版的集成,当用户整合Teradata领先的数据仓库以及Hadoop技术、探索平台及No SQL方案时,将获得更多技术选择,实现分析技术创新。     

Teradata数据库用尖端科技跨越大数据鸿沟

正一场巨变正引导着数据分析行业由单一数据仓库向逻辑数据仓库转变,以支持多元系统、分析技术、编程语言及不同数据类型。Teradata推出最新的Teradata Database 15数据库,助力实现逻辑数据仓库的真正使命。Teradata Database 15拥有全新的数据分析功能。新型     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。