智能家居报警系统的设计与实现

报警系统作为家居安防产业中重要的一部分,在家居安防产业中具有举足轻重的地位。针对传统的安防系统逐步暴露出来的弱点,不能满足当前用户对安防系统的要求,设计了一种智能家居报警系统,该系统以单片机和G SM短信模块为核心,依托目前强大的移动电话通信网络作为传输媒介,利用无线通信和传感技术,通过无线网络将家居内的异常情况及时传输给用户或保安人员,使用户远在千里也能够对家里的情况了如指掌,实现远程防火防盗报警。     

基于QoS的云计算资源分配算法

目前,基于云计算的服务越来越具有动态性,资源的分配遇到了前所未有的挑战性,我们不能简单地从成本单一方面来衡量资源分配算法的优劣。针对以上问题,提出了具有QoS限制的资源分配算法,从用户和资源提供者两个方面来考虑资源的分配,在保证用户任务的多维QoS需求的同时,寻求用户满意度和资源利用率的综合效用值的提升。通过仿真实验表明,该资源分配算法,可以减少任务之间对资源的竞争,提高所有任务的全局效用值。     

基于Lighthill声类比法的外啮合齿轮泵流致噪声特性研究

为深入了解外啮合齿轮泵运行中流致噪声规律,基于CFD和Lighthill声类比理论建立其流致噪声数值仿真模型,以研究不同转速工况下外啮合齿轮泵流致噪声特性,并搭建实验测试系统,用水听器对泵的出口2倍管径处流体噪声进行测量,以获得其时域和频域信息。结果表明:流致噪声由离散噪声和宽频带噪声构成,且基频及其倍频为流致噪声的主要频率;泵体辐射噪声的强度随齿轮转速的增加而非线性单调增长,且在1000~2000 r/min转速区间辐射噪声急剧增长(增量约20 dB);流致噪声的主频是由压力脉动的主频以及壳体的固有频率共同决定的。     

自适应数据库中基于特征向量的聚类算法

负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求。是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法。使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高。     

基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索

针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;其次,利用卷积神经网络和主成分分析法提取肺结节的重要语义特征,并结合训练集准确的哈希码反向求解哈希函数;最后,提出一种基于自适应比特位的检索方法,实现待查询肺结节图像的快速检出。通过对数据集进行实验和分析,证实了本文方法在肺结节图像检索过程中取得了较高的准确率和检索精度。     

基于三维形状指数的肺结节自动检测方法

针对在肺结节计算机辅助检测中存在误诊率、假阳性率较高,检测准确率较低等问题,提出一种基于三维形状指数和Hessian矩阵特征值构建类球形滤波器的结节检测方法。首先,提取肺实质区域,并计算各体素点Hessian矩阵的特征值和特征向量;其次,通过二维形状指数推导出三维形状指数公式,构建改进的三维类球形滤波器;最后,在三维肺实质区域内检测疑似结节区域,去除较多的假阳性区域,针对三维体数据上检测出结节所在位置,将检测到的坐标作为置信连接的多种子点输入,进行三维体数据分割,最终分割出三维结节。实验结果表明,所提算法能够有效地检测出不同类型的肺结节,对较难检测的磨玻璃结节也有较好的检测效果,结节检测的假阳性低,最终能达到92.36%的准确率和96.52%的敏感度。     

比例电磁铁推拉储能式PWM功放电路

针对传统脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)功放电路难以满足大功率高频响比例电磁铁线圈快速充放电要求的问题,提出一种基于推拉储能原理的PWM功放电路。在比例电磁铁功放电路中设置储能模块,当线圈需要快速充电时,储能模块释放能量,补充供电电源电流输出;当线圈需要快速放电时,储能模块充电吸收能量,从而缩短线圈的充放电时间。针对功率79 W、额定电流3.3 A的某比例电磁铁线圈进行仿真分析和实验,研究表明:相比传统的反接卸荷式功放电路,该推拉储能式PWM功放电路充电时间缩短24%,放电时间缩短45%,显著提高了大功率比例电磁铁的响应速度。     

数据库负载自适应技术的研究

数据库系统的负载自适应是一个性能管理过程,在这一过程中自主数据库系统自动地控制和过滤负载,并有效地使用数据库系统资源来满足网络应用的性能要求(SLA).文中将针对负载自适应技术开展研究.提出一个改进的数据库负载自适应体系结构框架WAAD(Workload Adaptation Architecture for DBMS),依据该框架初步搭建了一个测试平台QS(Query Scheduler)并做出了测试,测试结果表明该框架起到了提高网络应用性能的作用.     

数据库负载自适应的体系结构研究*

随着网络应用对数据库的访问量日益增大,数据库管理系统（DBMS）受到越来越多的关注。自主计算的研究解决了DBMS内部资源管理的问题,但是无法解决外部负载的管理问题;不同的负载具有不同的商业价值,具有重要商业价值的负载其性能要求应当优先得到满足。将针对负载自适应技术开展研究,提出一个改进的数据库负载自适应体系结构框架并作出了测试。结果表明该框架起到了提高用户满意率的作用。