基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用

针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题,提出了基于粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型,通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优,克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且温度补偿的精度较高。研究结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。     

Ф2.4m×10m水泥磨尾收尘风机主轴温度高的处理

我集团一粉磨站Ф2.4m×10m水泥磨尾采用脉冲袋式除尘器除尘,配备排风机风量为8700m3/h,主轴转速2 200r/min,运转方式为连续式.风机主轴轴承为312型,采用钙基脂润滑,通过油嘴加入,轴承座两侧端盖用毛毡密封.     

磨尾收尘风机温度过高的小改革

磨内温度过高还会引起石膏脱水成半水石膏甚至产生少量无水石膏，使水泥产生假凝，影响水泥的质量。     

加梯形窗的频谱校正算法

分析了梯形窗的时、频特性,推导了一种加梯形窗的频谱校正方法,即利用主瓣内最高谱线左右两侧的两条谱线,得到了加梯形窗的频谱校正公式.利用该算法对单频正弦信号的频率、幅值和相位的校正误差进行了仿真.仿真结果表明,该方法的频谱校正误差较小,且随着频率的增加,误差有所降低,其性能明显优于加矩形窗的校正精度.     

双偏心阀座软密封蝶阀和陶瓷球阀的应用

分析了用在黄化机加碱的衬EPDM蝶阀和用在纺丝酸浴循环的衬PTFE蝶阀出现的故障现象,介绍了用双偏心阀座软密封蝶阀替代衬EPDM蝶阀以及用陶瓷球阀替代衬PTFE蝶阀的优点和应用效果。     

分离β-伴大豆球蛋白和大豆球蛋白工艺研究

采用大容量(250×4mL)低速(5300×g)离心机分离β-伴大豆球蛋白和大豆球蛋白,进行碱溶条件、酸沉条件等条件的研究。结果表明:提取蛋白的碱性溶液(pH8.5的Tris-HCl溶液)离心效果较佳,沉淀大豆球蛋白pH6.4为佳,沉淀β-伴大豆球蛋白pH4.8为佳,用pH5.0沉淀杂蛋白离心分离效果较好;每一个待离心的浊液,在离心之前4℃冷藏2h以上,对离心效果的提高十分有效;采用最佳条件,从300g脱脂豆片分离大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白,收率分别为6.8%和2.2%,用SDS-PAGE电泳实验方法测定大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白样品纯度分别为89.1%和78.9%。因此该低速离心法较适合数十克级别的β-伴大豆球蛋白和大豆球蛋白的分离。     

75t/h锅炉冲渣水系统扩容改造

分析了锅炉冲渣水系统存在问题，确定改造方案，经实施后取得了明显的社会效益和经济效益，并提出今后改进方向。     

HARSVERT-A高压变频器在电厂引风机上的应用

通过对3#炉引风机变频调速改造的介绍,详细叙述了改造的目的、技术方案、改造过程和原理特性.具体分析了改造效果,特别是经济效果,更进一步认识高压变频器在节能降耗方面的作用.     

基于遗传算法的小波神经网络温度补偿模型

对单晶硅压阻式压力传感器的输出随温度漂移的问题,提出了基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络简单快速的函数逼近能力,研究结果表明,该模型有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。