利用激光吸收光谱法测量煤矿瓦斯气体的研究

介绍了可调谐二极管激光吸收光谱法测量煤矿瓦斯气体的基本原理 ,给出了测量系统的结构框图。该方法是利用可调谐二极管发出激光 ,经准直后 ,再经过一段距离的传输 ,由望远镜来接受 ,在传输中 ,由于瓦斯气体分子对光在一定波段有吸收特性 ,使光谱反映了瓦斯的特性。通过与光源发出的光进行比较 ,反演瓦斯气体在矿井中的浓度。该方法克服了传统方法如气相色谱法实时性差的缺点 ,实现了完全非接触在线自动监测 ,真实反映矿井瓦斯的浓度。     

瓦斯监测智能光电系统

在煤炭行业,瓦斯灾害始终是煤矿安全生产的大敌,已成为制约煤矿安全生产的主要矛盾.对于瓦斯浓度的测量国内目前普遍采用热催化元件和电化学方法进行检测,其主要是气相色谱法(GC-FID),这种方法的主要缺点是:在工作中探测器会中毒失效,需定期更换,同时探测器需要大的工作电流,不能进行连续监测,实时性比较差,另外存在其他气体干扰,灵敏度较差.     

近红外光谱分析技术的数据处理方法

介绍了近红外光谱分析技术原理及数据处理的重要意义,分析了光谱预处理的常用方法,最后比较了几种不同的光谱数据处理方法优缺点,总结了各自的应用进展.     

基于FPGA的水质检测系统研究

针对目前突水水源的判别方法不能实现突水预警,且处理时间较长、过程复杂等问题,设计了一种采用激光诱导荧光技术、以FPGA为核心处理器的水质检测系统。该系统采用在线检测荧光光谱法实时监测地下水的化学成分变化,从而快速检测矿井突水水源的变化前兆,达到突水预警的目的。试验结果表明,该系统检测精确度高,响应速度快。     

极性相关与LMS算法的流速测量系统研究

为了解决恶劣环境中噪声等因素对流速测量系统的影响,提出了两种抗噪算法。首先概述了流体流速测量的基本原理,分析了极性相关算法的结构、电路实现、以及峰点位置确定,然后介绍了最小均方算法（LMS）在流速测量中的应用,并对两种算法进行了实验仿真。根据两者的蒙特卡洛法仿真实验可以看出,在无噪及-20d BW噪声条件下,两种算法皆可进行精确的流速测量,且峰点位置清晰。但在噪声功率增强达到-15d BW时,两者的实验仿真出现较大偏差。基于LMS算法仿真得出的测量速度依旧能良好的反应蒙特卡洛法设定速度,但是基于极性算法仿真得出的测量速度已经不能良好的反应蒙特卡洛法设定速度。在噪声功率达到-10d BW时,基于LMS算法仿真得出的数据依旧良好,此时基于极性算法仿真得出的数据已经完全失真。实验结果表明,在有噪环境中时,极性相关算法的测量精确度降低,而LMS算法因为能根据外界因素自动调节自身参数,仍然可以进行精确的流速测量。     

基于两层网的煤矿井下电力远程监控系统设计

 摘要：论文介绍了利用嵌入式监控分站作为中继站,智能电力装置面向现场设备进行实时数据采集,形成了两层网电路的远程电力监控系统。重点介绍了以太网接口和CAN总线接口的硬件的设计。     

基于吸收光谱式瓦斯传感器的研究

煤矿中瓦斯气体的浓度是引起煤矿瓦斯爆炸事故的主要原因。本文利用吸收光谱检测技术进行甲烷传感器在线检测的研究,通过调整激光器的电流和温度达到气体特定的吸收光谱线,从而有效地避免其他气体造成的干扰,检测限可达到从ppm级到%的含量级。实验结果表明,基于吸收光谱式甲烷传感器可以方便,快速的检测煤矿中瓦斯浓度。     

基于C8051F单片机的智能声光通讯器设计

设计实现了一种基于C8051F020的智能声光通讯器,详细介绍了智能声光通讯器的组成及功能、工作原理、特点及在煤矿中的应用。该通讯器可实现对讲通讯、打点次数显示和记忆、LED或灯光显示、语音播报、选号通讯、外接传感器报警自动控制等功能,具有较强的应用价值。     

基于ZigBee无线传感网络的矿井机车定位系统的研究

为了实现无线传感器网络自身定位的低成本和高精度,本文研究和分析了一种改进的DV-Hop定位算法,提出了一种将其与抗差最小二乘法相结合的新节点定位算法,并结合煤矿监测系统的应用前景,设计了一种基于ZigBee的无线传感器网络节点定位的煤矿井下机车监控系统。此系统将更加便于矿井机车的生产管理,提高安全性。     

基于FPGA的数字视频信号处理器设计

提出了一种基于FPGA技术实现的数字视频信号处理系统,用来完成视频信号的采集、存储、显示及控制等功能。实验表明,该系统很好地完成了视频信号的处理与调试[1],可应用于煤矿,负责现场数据的采集与处理。