美国数字音频广播带内同频技术的实现方案

带内同频技术以其兼容性,频谱有效性,灵活性和可靠性成为美国数字音频广播（ＤＡＢ）极具吸引力的数字化方案。目前有两家机构开发了ＩＢＯＣ系统;ＵＳＡＤＲ和ＬｕｃｅｎｔＤＲ。详细介绍了这两套系统,包括编,解码和调制技术。     

离散小波变换域LMS自适应消噪

本文按照自成体系的离散小波变换正交分解框架,直接从离散域出发,得出离散小波变换域ＬＭＳ（ＤＷＬＭＳ）,变换的正交性与采样率无关,并可使用Ｍａｌｌａｔ快速算法。方法可减小自适应应滤波器输入向量自相关阵的谱动态范围,提出了传统ＬＭＳ算法的收敛速度和稳定性。     

分层树结构字典编码的行为识别

目的 基于学习字典的稀疏编码能够自适应地表示信号。然而,传统学习字典的原子之间缺少关联,信号的相似性在编码后缺失。考虑到结构化稀疏表示的鲁棒性和判别性能力,结构化字典的构建成为一个重要的任务。方法 依据标准的凸优化字典学习算法,引入数据点编码路径的约束（由上层原子激活的索引规划下层的索引）,构思了一种树结构字典学习框架。结果 实验结果表明,局部描述符的稀疏表示具有较好的鲁棒性和判别性,同时在KTH数据库上人体行为识别实验与其他类似文献方法相比获得了较高的识别精度,其中,时空梯度方向直方图（HOG3D）的编码识别结果达到97.99%。结论 通过实验结果,观察到采用本文构建的字典编码信号具有较好的鲁棒性和判别性,更好的适合分类任务。     

基于小波变换的音素分段算法

在语音信号处理中,作为预处理前端的语音分段技术对于语音增强、编码和识别都有极其重要的作用。本文分析比较了几种传统的语音分段算法的性能,重点研究基于小波变换的语音音素分段算法,针对平滑渐变的低频能量不能对音素进行有效分割的缺点,提出了基于小波变换累积能量包络的语音分段算法。但由于小波的敏感性,会出现一定数目的伪点,本文提出2种去除伪点的方法,从而提高了音素分段的精确度。     

基于MS估计和迭代结构的信源信道联合解码系统性能分析

该文对基于均方MS(Mean Square)误差最小准则估计的软输入信源解码和基于信源参数特性及迭代结构的维特比解码两种信源信道联合解码算法进行分析,分别给出系统性能提高的影响因子,同时与信源信道独立解码算法相比较,并推导了联合算法中的接收参数信噪比的提高幅度以及比特误码率的上限值,证明了联合解码算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明了分析方法的正确性。     

利用DSP实现的实际环境下语音识别方法

该文提出了一种在实际环境下利用DSP实现的语音识别方案,通过户外实际环境的语音识别实验,这种方法的有效性得到了验证。     

以基地建设促进教学改革--东南大学国家电工电子基础课程教学基地建设的回顾总结

介绍了东南大学国家电工电子基础课程教学基地的建设,包括教学基地的组织管理体制,系列电气电子课程的改革和电工电子实验中心的建设。文章还讨论了下一步的基地建设目标和工作计划。     

基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法

小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题.本文使用均值移动算法跟踪小尺寸目标.论文首先分析了基于均值移动的小尺寸目标跟踪算法的两个主要问题:跟踪算法中断和跟踪目标丢失.然后,论文在这两个方面对小尺寸目标跟踪算法进行改进.给出了一种新的直方图单元编号方法,使包含目标颜色分量的直方图单元分布得更为集中紧凑.当候选目标与目标模型不匹配时,给出一种平滑算法来处理候选目标的直方图.论文提出一种新的相似性度量函数,推导了相应的权值计算公式,在此基础上建立了基于均值移动的目标跟踪算法.多段真实场景视频序列的跟踪实验表明,本文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,跟踪精度也有一定提高.     

遗传算法用于HRTFs共用声学极点的极零点模型逼近

与头相关传递函数(Head—related Transfer Functions:HRTFs)的准确、有效建模对于空间听觉的分析研究以及虚拟听觉空间的生成起着关键的作用。本文通过应用新型的面向多目标参数优化的遗传算法(Genetic Algorithm:GA)进行了 HRTFs共用声学极点的极零点模型(Common-Acoustical—Pole and Zero:CAPZ)逼近。实验结果表明,GA较改进的Prony设计方法获得了更优的效果。     

SRS三维立体声系统的数字化实现

本文对三维空间听觉的原理和ＳＲＳ（声间恢复系统）的特点以及利用奔腾ＭＭＸ计算机和数字信号处理（ＤＳＰ）技术、开发ＳＲＳ系统的计算机软件的实现方法作了较详细的论述，可在计算机多媒体系统中推广应用。