校园网的安全防范措施探讨

本文根据目前校园网的建设和实际应用情况,分析校园网普遍存在的安全隐患,提出了加强校园网安全防范措施的8个对策,以提高校园网的安全等级,保证校园网高效、稳定、可靠的运转。     

烟叶中游离态和结合态有机酸含量分析

  目的  烟叶中有机酸是卷烟香气质量和风格特征的重要组成部分,本文的目的是考察烟叶中不同形态有机酸含量差异。  方法  采用调整pH值后萃取然后硅烷化-GC-MS/MS测定的方法,测定33种有机酸的游离态和盐类结合态总量。采用皂化然后硅烷化-GC-MS/MS测定的方法,测定有机酸游离态、有机酸盐类和酯类的总量。  结果  ① 所建方法测定了烟叶中33种有机酸的皂化总量和萃取量,回收率、日内及日间精密度较好、灵敏度高;②部分有机酸皂化前后含量变化很大,其中2-甲基丁酸、3-甲基戊酸、4-甲基戊酸皂化总量为萃取量的10倍以上,说明这些酸在烟叶中主要以酯的形式存在;③四种类型烟叶中（烤烟、白肋烟、香料烟、晒红烟）,香料烟的短链脂肪酸皂化总量是最高的,且皂化总量与萃取量比值均大于50（除己酸外）。烤烟中长链脂肪酸和其他有机酸皂化总量最高,且皂化总量与萃取量比值均大于5。      

北京当代十大建筑——也是全球建筑领域的最新典范

国家体育场（鸟巢） 首都机场3号楼航站楼 国家体育馆 北京新保利大厦 首都博物馆新馆     

基于压缩感知的高密度分子定位算法比较

为了提高荧光超分辨显微技术的时间分辨率,提出了各种高密度荧光分子定位算法。对基于压缩感知模型的凸优化(CVX)工具箱的内点算法、同伦算法以及正交匹配追踪(OMP)算法的重构密度、定位精度、定位时间进行比较。模拟结果表明,CVX方法和同伦算法能够在高密度情况下实现精确定位,OMP算法与同伦算法运行时间比CVX算法短,但OMP算法在高密度的情况下定位精度相对其他2种算法明显下降。实验结果表明,3种算法都能实现高密度的荧光分子定位,CVX方法和同伦算法具有较好的重构效果;在500幅图像重构中,同伦算法与OMP算法的速度相比于CVX算法分别提高了14.9倍和21.2倍,大幅度缩短了重构时间。     

一种ⅡR滤波器的TMS320C50实现方案

TMS320C50是美国TI（Texas Instuments)的公司TMS320系列的定点型DSP产品，其运算速度达到28．6MIPS，它所具有的单指令周期的乘法/累加指令，使得它在数字信号处理中占有相当重要的地位。无限冲激响应(Infinite Impulse Response,简记为ⅡR)数字滤波器是现代数字信号处理的一个重要方法，它在很多的领域得到了广泛的应用。本文根据TMS320C50芯片的硬件结构特点，充分利用片内RAM，对ⅡR滤波器运算的指令代码进行优化，提出了一种有效的ⅡR滤波器实现方案。     

MANET服务QoS综合度量模型

不同服务调用者对服务质量(QoS)有不同的侧重点,尤其是在移动自组织网络(MANET)环境下。针对上述情况,提出一种适用于MANET的服务QoS综合度量模型,通过综合考虑精确类型和模糊类型QoS度量属性,应用模糊数学、线性规划等数学工具,解决难以计算服务QoS的问题。模拟实验结果证明了该模型在MANET中的实用性及高效性。     

融合全局和局部特征并基于神经网络的表情识别

在表情中含有最多特征信息的是面部眉毛、眼睛和嘴巴这三个区域,为充分利用这些特征,减少图像中无用信息在识别过程中对计算机内存的占用,提高人脸表情识别系统的准确率和速度,首先采用haar 和 adaboost人脸检测算法,对图像中的人脸进行识别,获得人脸图像并提取眉毛、眼睛和嘴巴,生成局部(眉毛、眼睛、嘴巴)二值化图,利用PCA方法对人脸图像降维,降维后的全局和局部灰度特征值组成一个列向量。样本由表情数据库产生,经过神经网络样本训练后,进行表情识别。结果表明,该系统对人脸表情识别速度明显快于Gabor 小波算法;识别的准确率高于单独使用PCA算法和神经网络算法;消耗内存比用Gabor 小波算法少,运行较流畅。得出结论：因为提取出包含表情特征信息集中区的眉毛、眼睛和嘴巴,尽可能地多保留了这些局部特征信息,因而提高了表情识别准确率,同时,采用PCA方法对原始图像进行降维处理,有效的减少了信息冗余。     

对水利应用支撑平台的建议

应用支撑平台是应用架构的基础和载体,给出了一种基于J2EE,SOA的水利应用支撑平台设计思想和系统方案,该平台可为水利应用系统的建设提供统一的技术架构、标准与环境,提供基于软件复用等先进技术的业务应用开发与运行支撑平台,形成可供复用的软件资源,最大限度地减少软件的重复开发,为业务应用建设、信息资源整合及信息交换与业务协同提供各类公共服务。目前该平台已通过大量的应用检验,并已在一些水利应用系统中逐步使用和推广。     

无线数据广播环境下路网最近邻居节点的查询

针对大规模用户数量,首次提出结合无线数据广播技术,在路网环境中进行最近邻居节点查询.该方法使用基于Voronoi图的算法转化路网信息,将处理后的路网信息作为广播数据,不仅提高了用户的查询效率,还减少广播数据中的冗余信息.在数据调度上,采用Hilbert曲线对数据排序,从而保持广播数据的空间临近性.实验表明,上述方法在为用户提供高效查询的情况下有效减少了访问时间.     

港航货运业的客户关系管理

文章着重探索了关键客户的选取和明确,以及关键顾客的特征等相关的内容。