排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
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随着近年来空间数据库研究和应用的不断深入,针对空间数据库中数据组织和查询的特征来设计缓存页面替换策略成为一个新的研究问题.Voronoi图是一种重要的空间数据库组织技术,在处理kNN查询时具有非常好的性能.针对Voronoi图组织的空间数据库,首先利用空间局部性提出了一种基于欧氏距离的替换策略,在发生页面失效时选择距离上一次访问页面欧氏距离最远的页面进行替换;进一步,针对不同kNN查询的搜索空间大小差异非常大的特点,在LIRS替换策略基础上提出一种自适应替换策略,通过对HIR页面占缓存比例自动调整来适应不同的查询.综合两者,形成基于欧氏距离的自适应缓存页面替换算法AELIRS.大量实验表明,在缓存大小与搜索空间大范围变动中,AELIRS始终优于其他替换策略. 相似文献
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针对大规模用户数量,首次提出结合无线数据广播技术,在路网环境中进行最近邻居节点查询.该方法使用基于Voronoi图的算法转化路网信息,将处理后的路网信息作为广播数据,不仅提高了用户的查询效率,还减少广播数据中的冗余信息.在数据调度上,采用Hilbert曲线对数据排序,从而保持广播数据的空间临近性.实验表明,上述方法在为用户提供高效查询的情况下有效减少了访问时间. 相似文献
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